有空域安全保护系统，不适用于无人机？
想象一下这样的情景：无人机向需要的人群投放紧急医疗用品，将乘客从交通拥堵中接出来送往目的地，向农作物喷洒农药，监控建筑工地施工情况，甚至陪在登山等冒险者的左右，一旦有危险及时传回信息。
无人机应用潜力无限，人类目前缺乏的，除了更丰富的想象力，还有安全操控能力。
美国著名科技网站techcrunch日前刊文指出，美国联邦航空管理局（faa）正与科技行业合作制定新的规则，确保无人驾驶飞行器在没有人类飞行员肉眼监视的情况下，不会发生碰撞。据称“这些监管难题是阻止无人机市场急剧扩张的最后障碍”。
现有空域安全保护系统不适用于无人机
从塞纳斯152s到空中客车380s，这些最常见的商用飞机，飞行员在操控时都需要用到自己的眼睛。
在商用飞机中，还需要mode c转发器，以确定飞机的高度。所有商用飞机和大多数私人飞机，也必须与空中交通管制（atc）系统进行通信，后勤人员与之协调哪些飞机可以在机场滑行、起飞和降落。
这是具有三重保护的系统，避免可怕且致命的驾控崩溃。但对于发展无人驾驶飞机而言，这种被普遍接受且一直行之有效的国家空域安全系统，必须要改变了。
无人机驾驶管理系统有点像“安全带”
没有任何飞行器可以不用人眼、atc等避免碰撞。然而，人工智能的出现，或许可成为人类眼睛的替代品。而这些空中飞行器必须依赖这样的新系统，要求当前的空域生态系统能够实现数字化实时运行。
按照业内预测，无人飞行器交通管理（utm）系统将与今天的atc系统实现无缝集成。
utm努力实现每个用户航班计划细节数字共享，让每个无人机飞行员对空域具有相同的动态感知。这样，当无人机在天空飞行时，他们就能知道自己的飞行器是否阻碍了其他飞行器交通。
事实上，airmap和unifly公司正在开发这样的系统。
虽然utm是个好主意，但很难将这样的系统标准化，因为几乎不可能说服或要求每个飞行员使用它，就像总会有汽车司机不系安全带一样。
实时传感器和避障系统联手护驾
因此，必须考虑在utm之上，设立一层确保空域安全的解决方案。
具体而言，将mode c应答器变成一种自动监视广播（ads-b）传感器，这种增强传感器可以在飞机与其他飞行器之间传输信号，提供高效率的实时精度，帮助飞行员或飞行器控制者实时共享并感知当下的空域交通状况。
作为安全的最后一个关键环节——无论出于何种原因，如果有飞行器没有进入其在utm系统中的飞行路径，或者没有可用的ads-b传感器，那这类无人机就需要一个相当于飞行员眼睛的设备，来帮助避免碰撞。目前，bessemer投资组合公司iris automation开发了一种系统，可以为无人机提供“天空之眼”。
它使用带有摄像头的小型模块，提供实时的机载计算机视觉和深度学习算法，能检测、跟踪、分类，并在必要时避免无人机在空域中碰撞其他物体，确保整个飞行过程安全。
报道称，目前，iris是唯一一家拥有超出视觉距离（bvlos）豁免的faa公司，这种设备也是市场上唯一经过认证的检测和避障（daa）系统，只有350克重，可以放在手掌上操作。
无人机满天飞需各方共同拥抱新技术
或许有一天，无人机将无处不在，飞行在我们头顶上空，以防止灾难并确保人类生活更安全、更轻松。
为了实现这一切，飞行员、无人机用户、制造商和faa需要接受使用新的数字技术和生态系统。只有当大家都这样做了，与无人机技术相关的无限可能性，才可能更快、更好地实现。
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这是具有三重保护的系统，避免可怕且致命的驾控崩溃。但对于发展无人驾驶飞机而言，这种被普遍接受且一直行之有效的国家空域安全系统，必须要改变了。
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虽然utm是个好主意，但很难将这样的系统标准化，因为几乎不可能说服或要求每个飞行员使用它，就像总会有汽车司机不系安全带一样。
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因此，必须考虑在utm之上，设立一层确保空域安全的解决方案。
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它使用带有摄像头的小型模块，提供实时的机载计算机视觉和深度学习算法，能检测、跟踪、分类，并在必要时避免无人机在空域中碰撞其他物体，确保整个飞行过程安全。
报道称，目前，iris是唯一一家拥有超出视觉距离（bvlos）豁免的faa公司，这种设备也是市场上唯一经过认证的检测和避障（daa）系统，只有350克重，可以放在手掌上操作。
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