reportlab如何输入Python的第三方库
reportlab是python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出pdf格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者ppt很像。有两种方法：
1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成pdf文档。
因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。
安装第三方库
reportlab输入python的第三方库，使用前需要先安装：pip install reportlab
模块导入
提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体from reportlab.pdfbase.ttfonts import ttfont # 字体类from reportlab.platypus import table, simpledoctemplate, paragraph, image # 报告内容相关类from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)from reportlab.lib.styles import getsamplestylesheet # 文本样式from reportlab.lib import colors # 颜色模块from reportlab.graphics.charts.barcharts import verticalbarchart # 图表类from reportlab.graphics.charts.legends import legend # 图例类from reportlab.graphics.shapes import drawing # 绘图工具from reportlab.lib.units import cm # 单位：cm# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)pdfmetrics.registerfont(ttfont('simsun', 'simsun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
class graphs: # 绘制标题 @staticmethod def draw_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getsamplestylesheet() # 拿到标题样式 ct = style['heading1'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontname = 'simsun' # 字体名 ct.fontsize = 18 # 字体大小 ct.leading = 50 # 行间距 ct.textcolor = colors.green # 字体颜色 ct.alignment = 1 # 居中 ct.bold = true # 创建标题对应的段落，并且返回 return paragraph(title, ct) # 绘制小标题 @staticmethod def draw_little_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getsamplestylesheet() # 拿到标题样式 ct = style['normal'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontname = 'simsun' # 字体名 ct.fontsize = 15 # 字体大小 ct.leading = 30 # 行间距 ct.textcolor = colors.red # 字体颜色 # 创建标题对应的段落，并且返回 return paragraph(title, ct) # 绘制普通段落内容 @staticmethod def draw_text(text: str): # 获取所有样式表 style = getsamplestylesheet() # 获取普通样式 ct = style['normal'] ct.fontname = 'simsun' ct.fontsize = 12 ct.wordwrap = 'cjk' # 设置自动换行 ct.alignment = 0 # 左对齐 ct.firstlineindent = 32 # 第一行开头空格 ct.leading = 25 return paragraph(text, ct) # 绘制表格 @staticmethod def draw_table(*args): # 列宽度 col_width = 120 style = [ ('fontname', (0, 0), (-1, -1), 'simsun'), # 字体 ('fontsize', (0, 0), (-1, 0), 12), # 第一行的字体大小 ('fontsize', (0, 1), (-1, -1), 10), # 第二行到最后一行的字体大小 ('background', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'), # 设置第一行背景颜色 ('align', (0, 0), (-1, -1), 'center'), # 第一行水平居中 ('align', (0, 1), (-1, -1), 'left'), # 第二行到最后一行左右左对齐 ('valign', (0, 0), (-1, -1), 'middle'), # 所有表格上下居中对齐 ('textcolor', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray), # 设置表格内文字颜色 ('grid', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey), # 设置表格框线为grey色，线宽为0.5 # ('span', (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行 # ('span', (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行 # ('span', (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行 # ('span', (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行 ] table = table(args, colwidths=col_width, style=style) return table # 创建图表 @staticmethod def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list): drawing = drawing(500, 250) bc = verticalbarchart() bc.x = 45 # 整个图表的x坐标 bc.y = 45 # 整个图表的y坐标 bc.height = 200 # 图表的高度 bc.width = 350 # 图表的宽度 bc.data = bar_data bc.strokecolor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色 bc.valueaxis.valuemin = 5000 # 设置y坐标的最小值 bc.valueaxis.valuemax = 26000 # 设置y坐标的最大值 bc.valueaxis.valuestep = 2000 # 设置y坐标的步长 bc.categoryaxis.labels.dx = 2 bc.categoryaxis.labels.dy = -8 bc.categoryaxis.labels.angle = 20 bc.categoryaxis.categorynames = ax # 图示 leg = legend() leg.fontname = 'simsun' leg.alignment = 'right' leg.boxanchor = 'ne' leg.x = 475 # 图例的x坐标 leg.y = 240 leg.dxtextspace = 10 leg.columnmaximum = 3 leg.colornamepairs = items drawing.add(leg) drawing.add(bc) return drawing # 绘制图片 @staticmethod def draw_img(path): img = image(path) # 读取指定路径下的图片 img.drawwidth = 5*cm # 设置图片的宽度 img.drawheight = 8*cm # 设置图片的高度 return img
生成报告
if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list() # 添加标题 content.append(graphs.draw_title('数据分析就业薪资')) # 添加图片 content.append(graphs.draw_img('抗疫必胜.png')) # 添加段落文字 content.append(graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？')) # 添加小标题 content.append(graphs.draw_title('')) content.append(graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资')) # 添加表格 data = [ ('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'), ('数据分析师', '18.5k', '25%'), ('高级数据分析师', '25.5k', '14%'), ('资深数据分析师', '29.3k', '10%') ] content.append(graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 content.append(graphs.draw_title('')) content.append(graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况')) b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)] ax_data = ['beijing', 'chengdu', 'shenzhen', 'shanghai', 'hangzhou', 'nanjing'] leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成pdf文件 doc = simpledoctemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content)
生成报告的结果如下：
基于arm的LM3S811微控制器与TH12864显示模块的技术应用
Intel最终放弃晶圆代工 价格高高在上成为名义产品
现有的5G无线技术有哪些?这些你都知道吗？
有了它再也不用查询物流状态了
中国要造强大AI芯片挑战英伟达地位
reportlab如何输入Python的第三方库
光接入与5G网络有哪些不同的特点
IBM将正式成为宏桥集团数字化转型伙伴
PEMS成为了欧洲车辆认证测试程序的基石
独家！小米11将搭载顶级屏幕
CIEDE 2000色差公式在陶瓷业色差检测中应用
手机屏幕各种形式层出不穷 三星又推出伸缩屏！
盘点人工智能在制造业中的应用
在Linux下的磁盘如何分区？如何格式化？
信步科技SV1-H112A嵌入式主板介绍
C语言算法之比赛求平均分
我不是针对某个，而是在场的都是辣鸡石墨烯新型传感器效能秒杀当前触控传感器
ST新款四路低边驱动一体化解决方案
构建AI交易系统？市场、数据等基础设施不可或缺
传感器业务爆发 艾迈斯半导体加码3D感测
1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成pdf文档。
因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。
安装第三方库
reportlab输入python的第三方库，使用前需要先安装：pip install reportlab
模块导入
提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体from reportlab.pdfbase.ttfonts import ttfont # 字体类from reportlab.platypus import table, simpledoctemplate, paragraph, image # 报告内容相关类from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)from reportlab.lib.styles import getsamplestylesheet # 文本样式from reportlab.lib import colors # 颜色模块from reportlab.graphics.charts.barcharts import verticalbarchart # 图表类from reportlab.graphics.charts.legends import legend # 图例类from reportlab.graphics.shapes import drawing # 绘图工具from reportlab.lib.units import cm # 单位：cm# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)pdfmetrics.registerfont(ttfont('simsun', 'simsun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
class graphs: # 绘制标题 @staticmethod def draw_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getsamplestylesheet() # 拿到标题样式 ct = style['heading1'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontname = 'simsun' # 字体名 ct.fontsize = 18 # 字体大小 ct.leading = 50 # 行间距 ct.textcolor = colors.green # 字体颜色 ct.alignment = 1 # 居中 ct.bold = true # 创建标题对应的段落，并且返回 return paragraph(title, ct) # 绘制小标题 @staticmethod def draw_little_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getsamplestylesheet() # 拿到标题样式 ct = style['normal'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontname = 'simsun' # 字体名 ct.fontsize = 15 # 字体大小 ct.leading = 30 # 行间距 ct.textcolor = colors.red # 字体颜色 # 创建标题对应的段落，并且返回 return paragraph(title, ct) # 绘制普通段落内容 @staticmethod def draw_text(text: str): # 获取所有样式表 style = getsamplestylesheet() # 获取普通样式 ct = style['normal'] ct.fontname = 'simsun' ct.fontsize = 12 ct.wordwrap = 'cjk' # 设置自动换行 ct.alignment = 0 # 左对齐 ct.firstlineindent = 32 # 第一行开头空格 ct.leading = 25 return paragraph(text, ct) # 绘制表格 @staticmethod def draw_table(*args): # 列宽度 col_width = 120 style = [ ('fontname', (0, 0), (-1, -1), 'simsun'), # 字体 ('fontsize', (0, 0), (-1, 0), 12), # 第一行的字体大小 ('fontsize', (0, 1), (-1, -1), 10), # 第二行到最后一行的字体大小 ('background', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'), # 设置第一行背景颜色 ('align', (0, 0), (-1, -1), 'center'), # 第一行水平居中 ('align', (0, 1), (-1, -1), 'left'), # 第二行到最后一行左右左对齐 ('valign', (0, 0), (-1, -1), 'middle'), # 所有表格上下居中对齐 ('textcolor', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray), # 设置表格内文字颜色 ('grid', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey), # 设置表格框线为grey色，线宽为0.5 # ('span', (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行 # ('span', (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行 # ('span', (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行 # ('span', (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行 ] table = table(args, colwidths=col_width, style=style) return table # 创建图表 @staticmethod def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list): drawing = drawing(500, 250) bc = verticalbarchart() bc.x = 45 # 整个图表的x坐标 bc.y = 45 # 整个图表的y坐标 bc.height = 200 # 图表的高度 bc.width = 350 # 图表的宽度 bc.data = bar_data bc.strokecolor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色 bc.valueaxis.valuemin = 5000 # 设置y坐标的最小值 bc.valueaxis.valuemax = 26000 # 设置y坐标的最大值 bc.valueaxis.valuestep = 2000 # 设置y坐标的步长 bc.categoryaxis.labels.dx = 2 bc.categoryaxis.labels.dy = -8 bc.categoryaxis.labels.angle = 20 bc.categoryaxis.categorynames = ax # 图示 leg = legend() leg.fontname = 'simsun' leg.alignment = 'right' leg.boxanchor = 'ne' leg.x = 475 # 图例的x坐标 leg.y = 240 leg.dxtextspace = 10 leg.columnmaximum = 3 leg.colornamepairs = items drawing.add(leg) drawing.add(bc) return drawing # 绘制图片 @staticmethod def draw_img(path): img = image(path) # 读取指定路径下的图片 img.drawwidth = 5*cm # 设置图片的宽度 img.drawheight = 8*cm # 设置图片的高度 return img
生成报告
if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list() # 添加标题 content.append(graphs.draw_title('数据分析就业薪资')) # 添加图片 content.append(graphs.draw_img('抗疫必胜.png')) # 添加段落文字 content.append(graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？')) # 添加小标题 content.append(graphs.draw_title('')) content.append(graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资')) # 添加表格 data = [ ('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'), ('数据分析师', '18.5k', '25%'), ('高级数据分析师', '25.5k', '14%'), ('资深数据分析师', '29.3k', '10%') ] content.append(graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 content.append(graphs.draw_title('')) content.append(graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况')) b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)] ax_data = ['beijing', 'chengdu', 'shenzhen', 'shanghai', 'hangzhou', 'nanjing'] leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成pdf文件 doc = simpledoctemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content)
生成报告的结果如下：
基于arm的LM3S811微控制器与TH12864显示模块的技术应用
Intel最终放弃晶圆代工 价格高高在上成为名义产品
现有的5G无线技术有哪些?这些你都知道吗？
有了它再也不用查询物流状态了
中国要造强大AI芯片挑战英伟达地位
reportlab如何输入Python的第三方库
光接入与5G网络有哪些不同的特点
IBM将正式成为宏桥集团数字化转型伙伴
PEMS成为了欧洲车辆认证测试程序的基石
独家！小米11将搭载顶级屏幕
CIEDE 2000色差公式在陶瓷业色差检测中应用
手机屏幕各种形式层出不穷 三星又推出伸缩屏！
盘点人工智能在制造业中的应用
在Linux下的磁盘如何分区？如何格式化？
信步科技SV1-H112A嵌入式主板介绍
C语言算法之比赛求平均分
我不是针对某个，而是在场的都是辣鸡石墨烯新型传感器效能秒杀当前触控传感器
ST新款四路低边驱动一体化解决方案
构建AI交易系统？市场、数据等基础设施不可或缺
传感器业务爆发 艾迈斯半导体加码3D感测