AI脱离计算机科学 即将成为学界新的趋势
mit电子工程和计算机科学系（eecs）拆分啦。拆分后分为3个学科群（faculty），或者说3个系：电子工程（ee），计算机科学（cs），人工智能与决策（ai+d）。
电子工程（ee）由eecs原副系主任、电气工程和计算机科学教授joel voldman负责；计算机科学（cs）由计算机科学与工程教授arvind；人工智能与决策（ai+d）由电气工程与计算机科学教授antonio torralba负责。
三个子单元的负责人和eecs系主任都向施瓦兹曼计算学院院长dan huttenloche和工程学院院长anantha chandrakasan汇报。该举措意味着三个子单元的负责人和原本eecs的系主任成了平级，都和上级领导直接汇报，相当于ee、cs、ai+d的地位都被相应地提高了。
对于这一新闻，北大陈宝权教授评论道：“都在关注mit的eecs系的三学科群（faculty）重构：电子工程（ee），计算机科学（cs），人工智能与决策（ai+d）。都直接隶属于工程学院（已有）和苏世民计算学院（school of computing，新建）。这似乎是eecs系不完全拆分前提下的妥协（过渡？）方案。小细节：eecs系主任是新计算学院的副院长。”
“这种重组将为每个系提供更多的自治权，”chandrakasan说。另一位汇报对象、施瓦兹曼计算学院院长dan huttenloche则认为，这种创新的团队配置不仅能加强eecs内部的协作，还能让整个mit的各个学科实现高度协作。
或许，这也意味着ai脱离计算机科学而独立，即将成为学界新的趋势。
钛媒摘声：
20年后，现在50%的工作可能会消失。中国去年有1500万新生儿，未来50年的中国取决于这1500万人。他们有什么样的教育，这也会影响到世界。
数字时代，让我们要真正认真的去思考，到底人和机器的区别是什么。如果我们担心机器会取代人类，这是你的问题。如果样样标准化，那你就会被取代。
——阿里巴巴创始人 马云
技术是需要透明度的，追求共赢才是最正确的选择。
关于区块链的理论能否解决技术透明的问题，在经济性方面看，首先要考虑能不能大规模使用、成本更低廉，是不是就能够更好的发展。未来我们能够推进一些连贯性的解决方案，比如说达成一致意见之后，能够让人们在网络上使用，我觉得这是可行的。
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或许，这也意味着ai脱离计算机科学而独立，即将成为学界新的趋势。
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