2020年物联网和边缘计算的发展趋势
在人们对2019年进行回顾并为未来做好准备的时候，行业专家对2020年物联网和边缘计算的发展趋势进行了预测。
那么物联网和边缘计算在未来一年内将如何发展，企业如何利用这些变化？
1.边缘计算安全将成为主要重点
与任何正在发展的技术一样，至关重要的是安全方法应该随之变化和改进，边缘计算也不例外。因此，一些专家预测2020年将对边缘计算进行重点研究也就不足为奇了，特别是在自动驾驶汽车传感器方面。
veritas公司国际和英国业务高级总监兼技术负责人jasmitsagoo表示：“嵌入车身与物联网连接的传感器可以将实时更新的汽车地理位置信息快速准确传输给卫星，而卫星再对其发送指令，帮助汽车规划最佳路线。一旦收到这些消息，其数据就没有任何价值，可以立即删除。但是，接收信息的简单动作可确保汽车及其乘客以最快、最安全的方式到达目的地。
至关重要的决策将越来越多地依赖于临时数据，这足以让它们成为那些有意制造麻烦或勒索企业的网络罪犯的诱人目标。
目前，人们对将数据移至边缘非常关注，但注意力将很快转向如何确保其弹性。运营商将通过建立大量边缘计算站点来保证其关键服务和应用程序的可用性，或者通过使用集中式网络作为备份来做出响应。”
2.边缘计算将成为企业it领域的主流应用
尽管云计算是当前许多企业通常采用的数据存储方法，但是对于那些处理企业数据的人员来说，边缘计算可能会变得更加可取。
cteranetworks公司首席技术官aronbrand说，“随着边缘计算时代的到来，2020年将标志着企业it的显著转变，第一代集中化云计算和存储模式已经走上正轨，企业数据管理的大多数新机会都处于边缘。需要考虑在分支机构，移动设备上以及通过支持物联网的智能设备创建越来越多的企业数据。”
gartner公司估计，在五年内，企业生成和处理的数据的75%将在边缘计算中，而不是在传统的集中式数据中心或云平台中。
数据中心之外的这种数据增长是一个新的现实，这使企业需要在网络边缘（即边缘计算）部署更多的计算能力和存储功能。
3.企业将利用时间戳数据
预计到2020年，很多自动驾驶汽车将使用时间戳数据。infloxdata公司首席执行官evankaplan认为，这不仅是物联网的扩展，也是软件工具的发展趋势。
kaplan说：“智能汽车和联网机器开始产生大量的时间戳数据，企业需要收集和分析这些数据，而新的软件监视和测量策略已经创建了大量需要类似处理的事件日志。”
这些趋势是当今数据增长的最大部分，来自这些来源的数据始终具有时间的核心元素，这对于任何有意义的分析都是至关重要的。许多企业将意识到他们需要制定针对时序数据的特定策略，以挖掘其业务潜力的全部价值。”
4.消息队列遥测传输（mqtt）将成为物联网的事实消息协议
当前一些物联网设备使用一些消息传递协议，其中包括xmpp、amqp和dds等。但是thingstream公司产品推广专家leestacey表示，为了使物联网设备标准化，消息队列遥测传输（mqtt）将在2020年占据主导地位。
stacey说，“碎片化从一开始就是物联网发展的一个障碍，而消息传递协议是标准化非常有益的一个领域。消息队列遥测传输（mqtt）已经存在了25年以上，但是由于物联网的出现，最近才有了更多的发展。
简单的低功耗效率，再加上全面的mqttqos，使其成为物联网的理想标准。mqtt-sn也将脱颖而出。为中继来自传感器网络的数据而添加到消息队列遥测传输（mqtt）的额外功能将使物联网设备使用更少的功率来发送消息。”
5.由于网络的加强，碎片化将加剧
虽然物联网的语言可能在明年内变得更加标准化，但是现在可用的网络数量可能意味着空间碎片化的增加。这是thingstream公司的leestacey提出的另一种预测。
他说：“5g网络、nb-iot和大量未经许可的宽带网络的发展意味着，从设备到企业获取数据的方式比以往任何时候都多。”
虽然这创造了灵活性，使物联网几乎可以在地球上的任何地方部署，但也使事情变得更加复杂。由于这个原因，久经考验的网络连接解决方案将最终获胜。
但随着越来越多的物联网设备直接连接到5g网络而不是通过wi-fi路由器连接，这是否会使这些设备更容易受到直接攻击？这将继续带来无数安全挑战。”
6.工业物联网将开始超越消费物联网
根据thingstream公司leestacey的预测，工业物联网最终将摆脱对员工的不信任，并取得更多的技术进步。
到目前为止，由于缺乏合适的技术和对物联网技术的信任，工业物联网的应用一直受到阻碍。重要的业务流程（例如资产跟踪、数据收集和新业务建模等）将通过引入物联网基础设施而得到增强。
物联网技术在2019年取得了许多进展，特别是在安全性和技术可用性方面。这些进展将促使许多工业物联网从概念走向现实。
7.物联网将成为“智能事物”
随着智能设备在家庭中的应用越来越广泛，这些设备成为协作系统可能只是时间问题。而这一概念可能会在未来一年成为现实，人工智能将会发挥作用。
advanced公司首席技术官jonwrennall说：“多年来，人们一直在谈论物联网革命以及由此产生的智能家居技术的互联性。现在谷歌、亚马逊、三星和苹果等很多大公司都已经进入市场，我预计未来12个月将会有重大进展。
现有的物联网设备将发展并支持数字业务的新阶段。在默认情况下，它们将开始变得智能，企业将努力成为其他一切都与之相连的中心（或中央控制服务），这变得非常棘手，并在这个过程中汇总所有有价值的数据。
智能事物将无缝地控制和优化企业的环境和系统，在每个阶段收集数据，将与数字平台、过程自动化和人工智能/增强智能结合在一起，为下一波创新提供动力。”
8.ai智能家居支持将受到欢迎
2020年，智能家居服务提供商（isp）和订户将采用互联家庭自我护理和基于ai的智能家居支持。到目前为止，为了解决用户使用其智能设备和服务的问题，向服务提供商支持中心打来的冗长电话已成为必不可少的。
随着每个家庭连接设备的数量及其消费的服务数量迅速增加，支持呼叫的数量和复杂性急剧上升，从而使这种趋势难以为继。
为了应对2020年，越来越多的支持问题将以自助和基于ai的支持形式转移给订户。人工智能将成为主要的支持技术，该技术要么从源头实时自动解决问题，要么向订户提供有用的建议以实现自助。ai将利用智能扬声器，语音助手和智能手机直接与订户进行通信，从而避免了许多与支持中心的通话。
9.智能建筑将变得比互联更紧密
到2020年，我们几乎可以肯定会看到越来越多的智能建筑软件用于监控医院，学校，公寓楼，商业建筑等中使用的系统和iot设备。
从历史上看，对新旧建筑物的维护一直是一项被动的工作，一旦出现问题便予以解决。现在，通过单个平台连接的iot和云技术使智能建筑具有首次主动化的潜力，它可以使用过滤后的传感器数据来了解问题将在何处发生并在问题发生之前予以解决。
在新的可持续性计划正在生效的州，我们可能会看到这些软件解决方案的使用有所增加。例如，在纽约州，《气候动员法案》要求纽约市所有大型建筑物的温室气体排放量大幅度减少。这些平台将有助于确定存在最大的可持续性低效率的地方，并允许团队快速确定目标并解决问题。
10.灵活的物联网电子制造商采用新材料
物联网之所以腾飞，是因为低成本的芯片集成使制造商能够制造出价格不菲的智能设备。但是，现在，正如我们在idtechex2019上看到的那样，人们对创建和批量生产可集成到不断增长的物联网环境中的柔性印刷电子产品有着极大的兴趣。
整个2020年将继续布局更高效，更具成本效益，大功率印刷和柔性iot电子产品的基础，并保证对这些技术的发展进行投资。
为了使这些技术与现有的iot设备一样可靠和高效，用于oled，iot传感器和电池的柔性电子设备除了基板上的分立器件外，还需要复杂的过程，涉及电路，逻辑和存储器的应用。当前的过程涉及高温下的多个施加步骤，存在损坏衬底的风险。
在整个2020年及以后的时间里，我们希望看到灵活的iot电子产品制造商采用新材料，包括称为环己硅烷（chs）的液态有机硅，与传统材料相比，该有机硅可以在更低的温度下进行处理，从而使其成为制造硅电介质的有效替代品。下一代柔性电子产品。
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1.边缘计算安全将成为主要重点
与任何正在发展的技术一样，至关重要的是安全方法应该随之变化和改进，边缘计算也不例外。因此，一些专家预测2020年将对边缘计算进行重点研究也就不足为奇了，特别是在自动驾驶汽车传感器方面。
veritas公司国际和英国业务高级总监兼技术负责人jasmitsagoo表示：“嵌入车身与物联网连接的传感器可以将实时更新的汽车地理位置信息快速准确传输给卫星，而卫星再对其发送指令，帮助汽车规划最佳路线。一旦收到这些消息，其数据就没有任何价值，可以立即删除。但是，接收信息的简单动作可确保汽车及其乘客以最快、最安全的方式到达目的地。
至关重要的决策将越来越多地依赖于临时数据，这足以让它们成为那些有意制造麻烦或勒索企业的网络罪犯的诱人目标。
目前，人们对将数据移至边缘非常关注，但注意力将很快转向如何确保其弹性。运营商将通过建立大量边缘计算站点来保证其关键服务和应用程序的可用性，或者通过使用集中式网络作为备份来做出响应。”
2.边缘计算将成为企业it领域的主流应用
尽管云计算是当前许多企业通常采用的数据存储方法，但是对于那些处理企业数据的人员来说，边缘计算可能会变得更加可取。
cteranetworks公司首席技术官aronbrand说，“随着边缘计算时代的到来，2020年将标志着企业it的显著转变，第一代集中化云计算和存储模式已经走上正轨，企业数据管理的大多数新机会都处于边缘。需要考虑在分支机构，移动设备上以及通过支持物联网的智能设备创建越来越多的企业数据。”
gartner公司估计，在五年内，企业生成和处理的数据的75%将在边缘计算中，而不是在传统的集中式数据中心或云平台中。
数据中心之外的这种数据增长是一个新的现实，这使企业需要在网络边缘（即边缘计算）部署更多的计算能力和存储功能。
3.企业将利用时间戳数据
预计到2020年，很多自动驾驶汽车将使用时间戳数据。infloxdata公司首席执行官evankaplan认为，这不仅是物联网的扩展，也是软件工具的发展趋势。
kaplan说：“智能汽车和联网机器开始产生大量的时间戳数据，企业需要收集和分析这些数据，而新的软件监视和测量策略已经创建了大量需要类似处理的事件日志。”
这些趋势是当今数据增长的最大部分，来自这些来源的数据始终具有时间的核心元素，这对于任何有意义的分析都是至关重要的。许多企业将意识到他们需要制定针对时序数据的特定策略，以挖掘其业务潜力的全部价值。”
4.消息队列遥测传输（mqtt）将成为物联网的事实消息协议
当前一些物联网设备使用一些消息传递协议，其中包括xmpp、amqp和dds等。但是thingstream公司产品推广专家leestacey表示，为了使物联网设备标准化，消息队列遥测传输（mqtt）将在2020年占据主导地位。
stacey说，“碎片化从一开始就是物联网发展的一个障碍，而消息传递协议是标准化非常有益的一个领域。消息队列遥测传输（mqtt）已经存在了25年以上，但是由于物联网的出现，最近才有了更多的发展。
简单的低功耗效率，再加上全面的mqttqos，使其成为物联网的理想标准。mqtt-sn也将脱颖而出。为中继来自传感器网络的数据而添加到消息队列遥测传输（mqtt）的额外功能将使物联网设备使用更少的功率来发送消息。”
5.由于网络的加强，碎片化将加剧
虽然物联网的语言可能在明年内变得更加标准化，但是现在可用的网络数量可能意味着空间碎片化的增加。这是thingstream公司的leestacey提出的另一种预测。
他说：“5g网络、nb-iot和大量未经许可的宽带网络的发展意味着，从设备到企业获取数据的方式比以往任何时候都多。”
虽然这创造了灵活性，使物联网几乎可以在地球上的任何地方部署，但也使事情变得更加复杂。由于这个原因，久经考验的网络连接解决方案将最终获胜。
但随着越来越多的物联网设备直接连接到5g网络而不是通过wi-fi路由器连接，这是否会使这些设备更容易受到直接攻击？这将继续带来无数安全挑战。”
6.工业物联网将开始超越消费物联网
根据thingstream公司leestacey的预测，工业物联网最终将摆脱对员工的不信任，并取得更多的技术进步。
到目前为止，由于缺乏合适的技术和对物联网技术的信任，工业物联网的应用一直受到阻碍。重要的业务流程（例如资产跟踪、数据收集和新业务建模等）将通过引入物联网基础设施而得到增强。
物联网技术在2019年取得了许多进展，特别是在安全性和技术可用性方面。这些进展将促使许多工业物联网从概念走向现实。
7.物联网将成为“智能事物”
随着智能设备在家庭中的应用越来越广泛，这些设备成为协作系统可能只是时间问题。而这一概念可能会在未来一年成为现实，人工智能将会发挥作用。
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现有的物联网设备将发展并支持数字业务的新阶段。在默认情况下，它们将开始变得智能，企业将努力成为其他一切都与之相连的中心（或中央控制服务），这变得非常棘手，并在这个过程中汇总所有有价值的数据。
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随着每个家庭连接设备的数量及其消费的服务数量迅速增加，支持呼叫的数量和复杂性急剧上升，从而使这种趋势难以为继。
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为了使这些技术与现有的iot设备一样可靠和高效，用于oled，iot传感器和电池的柔性电子设备除了基板上的分立器件外，还需要复杂的过程，涉及电路，逻辑和存储器的应用。当前的过程涉及高温下的多个施加步骤，存在损坏衬底的风险。
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