在MATLAB中如何对噪声信号进行快速傅里叶变换
fs = 1000; % 采样频率
先用上述代码生成一个1hz，1.5s的采样信号。
然后我们加入一个正常的幅值0.7频率120的正弦波信号
s = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
为该信号加入零均值白噪声，方差为4
x = s + 2*randn(size(t));
画出时域上的噪声信号
plot(1000*t(1:50),x(1:50))
title('signal corrupted with zero-mean random noise')
xlabel('t (milliseconds)')
ylabel('x(t)')
计算该信号的fft
y = fft(x);
计算双边谱p2，然后计算单边谱p1和均值信号长度l
p2 = abs(y/l);
p1 = p2(1:l/2+1);
p1(2:end-1) = 2*p1(2:end-1);
定义时域f，并画出p1
f = fs*(0:(l/2))/l;
plot(f,p1)
title('single-sided amplitude spectrum of x(t)')
xlabel('f (hz)')
ylabel('|p1(f)|')
对原信号进行傅里叶变换
y = fft(s);
p2 = abs(y/l);
p1 = p2(1:l/2+1);
p1(2:end-1) = 2*p1(2:end-1);
plot(f,p1)
title('single-sided amplitude spectrum of s(t)')
xlabel('f (hz)')
ylabel('|p1(f)|')
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