人工智能是未来数十年人类最重要的技术,因此,ai领域一直是巨头们重点布局的领域之一,最近英特尔也在ai领域收购sigopt,以增强在人工智能领域竞争力。
英特尔今天宣布将收购 sigopt,后者是一家总部位于美国旧金山的初创公司,开发了一个优化 ai 软件模型的平台。据悉本次交易预估将会在年底前完成,但目前尚未披露详细信息。英特尔表示,计划在硬件产品中使用 sigopt 技术,从而为开发者加速、扩大和扩展 ai 软件工具。
英特尔预计,到2024年,全球人工智能芯片市场规模有望超过250亿美元,收购sigopt将增强其在人工智能领域的竞争力。在10纳米处理器硬件出现延迟之后,英特尔宣布将推迟其7纳米制造工艺。在斥资20亿美元收购芯片制造商habana labs之后,该公司在2月终止了其nervana ai模型训练技术的开发。
sigopt 专注于 ai 和机器学习的软件开发。该公司首席执行官斯科特·克拉克(scott clark)在康奈尔大学(cornell university)完成博士学位之后,在 yelp 工作时候开发了用于优化模型和 a/b 测试的框架。
2014年,scott与cto patrick hayes共同创立了sigopt,后者曾在blackberry,foursquare,bloomberg和facebook担任软件工程师。二人组以将技术引入其他领域的想法创立了公司。
sigopt的平台和api优化了超参数(其值用于控制ai模型训练过程的参数),以在生产中生成高性能模型。它支持100个超参数和100倍的并行性,并结合了一系列功能-包括多指标优化,多任务优化和条件参数-并利用贝叶斯和全局优化算法。
只需几行代码,团队就可以将sigopt嵌入到工作流中,而无需考虑ai平台,模型管理解决方案,云基础架构,客户端库或模型类型的类型。利用可创建多达数万个并发实验的库,sigopt可帮助参数化模型和运行优化循环,跟踪实验元数据并在web见解仪表板中提供可视化效果。
英特尔高级副总裁兼架构、图形和软件首席架构师兼总经理raja koduri表示,“在智能时代,人工智能正在驱动未来的计算需求,对于软件而言,在扩展ai模型的同时自动提取最佳计算性能显得尤为重要。sigopt的ai软件平台和数据科学人才将扩大英特尔软件,体系结构,产品和团队,并为我们提供有价值的客户见解。我们欢迎sigopt团队及其客户加入英特尔家族。”
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