《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，商汤「数字水印」护航生成式AI可信和著作权保护
生成式ai技术（aigc）掀起了内容创作新浪潮，但大众被误导、作品被侵权的情况也接踵而至，行业对加强ai生成内容监管的呼声愈发高涨。
“数字水印”正在成为全球ai监管的明星工具。 8月15日，由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，明确提出利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，要采取措施防止生成虚假信息。
为推动ai可信发展，商汤科技率先行动，基于“商汤日日新sensenova”大模型体系快速推出可信ai基础设施sensetrust，构建领先的数字水印解决方案，确保数据可溯源、可追踪。
▎数字水印，生成式ai著作权保护工具
“数字水印”是一项通过将标识信息嵌入到文本、图片、代码、音频等ai生成数字内容中的技术，正在成为著作权保护、应用和开发的关键技术手段。
例如，用户可通过查看数字水印验证内容的真实性和来源，防止受到恶意篡改或虚假的ai生成内容的误导。
同时，数字水印还有助于平台责任方追踪相关ai生成内容的传播路径，减少虚假信息扩散。
此外，数字水印还能强化内容版权保护，确保相关ai生成内容的完整性及创作者版权权益，防止内容被盗用或复制。
隐蔽性和鲁棒性，是数字水印技术应用的关键因素和鲜明特点。
一方面，水印信息嵌入需足够隐蔽，保证不影响原始内容质量和用户感知。
另一方面，水印还需要能够抵御各类攻击，以免被删除或修改，并需适用不同类型和分辨率的数字内容。
在法律属性层面，无论是2006年的《信息网络传播权保护条例》，还是2022年出台的《互联网信息服务深度合成管理规定》及2023年8月最新实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，均对数字水印的法律效力进行了支持。
大模型时代，数字水印仍属于权利管理电子信息范畴，除证明作品权属功能外，还具有溯源效力，能够彰显作品来源和创作信息。
相比传统显性水印，数字水印对内容影响更小。区块链等技术的参与，使得其作为证据的证明力更强且不易灭失，无论在版权保护、数据训练，还是在作品共享等场合都具备广泛的适用场景和合规意义。
▎商汤数字水印解决方案护航可信ai
商汤数字水印解决方案创新性地结合了传统频域技术、深度学习、扩散模型等技术，可将特定信息嵌入到多模态的数字载体中，在不对生成内容产生任何可感知影响情况下，实现对生成内容的确权、溯源。
商汤数字水印技术可在aigc相关产品发布时加入，能够有效增强深伪检测可靠性，甚至进一步影响生成效果，从源头遏制深度伪造、实现主动防御。
具体应用中，商汤数字水印技术可用于版权保护、防伪溯源等场景，支持图像、视频、音频、文本等各种模态的数字载体。
在裁剪、压缩等不同程度干扰下，能保证超过99%的水印提取精度，且不会损失画质精度而影响数据质量。
商汤数字水印技术还可以保证高达256位的水印信息容量，拥有出色安全性的同时具备足够的隐蔽性及鲁棒性。
目前，商汤数字水印技术已服务于“商汤秒画sensemirage”、 “商汤如影senseavatar”等多个产品，以及内容创作、大数据客户。
生成式ai技术的可信发展是一场漫长且复杂的攻防战。商汤致力于推动数字水印技术落地，期待与政府、企业、学术界等各领域伙伴加强交流合作，为数字内容的安全应用和可信认证提供强大支撑。
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文章出处：【微信公众号：商汤科技sensetime】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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