回顾赛灵思五大产品新闻
0 5 赛灵思机器学习套件
机器学习无处不在，赛灵思已成主流方案。
通过收购 deephi （深鉴科技），赛灵思专注于深度压缩技术，为业界提供了领先的机器学习功能。现在，赛灵思所提供的高层次工具，可以将 ml 框架训练的网络直接编译为优化的 fpga 或 soc 实现。
面向 zynq-7000 soc 和 zynq ultrascale+ mpsoc，深度神经网络开发套件（dnndk）被设计为一个集成框架，旨在简化和加速深度学习应用在 deephi 深度学习处理单元（dpu）上的开发和部署平台。如果您想提高深度学习性能，现在即可下载并试用常见的开发套件，如 zcu102、zcu104 和 ultra96！你很快就会意识到，这是一个比圣诞老人更好的开源专题工作坊。
面向 alveo 加速器卡和云提供商，xilinx ml suite 支持许多机器学习框架，如 caffe，mxnet 和 tensorflow，以及 python 和 restful api。 xilinx ml suite 使开发人员能够优化和部署加速机器学习推断，尤其是低延迟推断。赛灵思提供了多种入门方式：aws market place，nimbix 或 alveo 加速卡。
0 4 zynq rfsoc 听似不太可能的搭配却证明是成功的。
zynq ultrascale+ rfsoc 将模拟、数字和嵌入式软件设计集成到单个单片器件上，以提高系统稳定性，并提供更高级别的灵活性和适应性。 zynq ultrascale+ rfsoc 将 rf 数据转换器和 sd-fec 内核集成到一个器件中。所有 zynq ultrascale+ rfsoc 都已量产。此外，xilinx 及其合作伙伴还提供了 zcu111 评估套件、zcu1275 特性套件和 rf 数据转换器评估工具，可用于快速开发和评估。
首创：采用fpga逻辑的多千兆位adc/dac采样套件
xilinx推出业界首款可配置集成 sd-fec
rf级模拟设计必须现已推出
0 3 pam4 virtex ultrascale+ 保留还是不保留？具有pam4功能的virtex ultrascale + fpga为您提供解决方案。
随着新光学和标准的变化，该行业正在加速发展。 58g pam4 将成为下一代的互连标准。支持 pam4 的 virtex ultrascale+ fpga 不仅可以实现下一代光学和可扩展性，还可以在保留现有传统 25g 背板的同时实现双倍性能。在 2018 年的各种展会上，赛灵思展示了我们的 58g pam4 解决方案以及业界首款 112g pam4 演示。
58g pam4收发器的性能
xilinx推出具有pam4功能的virtex ultrascale + fpga
xilinx展示virtex ultrascale + gtm收发器在xdf硅谷2018推动58g pam4
virtex ultrascale + 58g pam4 fpga和16nm 112g测试芯片
0 2 alveo 世界上最快的数据中心和 ai 加速卡。
在2018年10月在xdf上，赛灵思推出 alveo 数据中心加速卡，与高端cpu相比，可提供高达20倍的实时 推断性能，与高端gpu相比，可提供高达4倍的实时推断性能。xdf上， 赛灵思还发布了amd epyc和xilinx alveo加速卡，创造了每秒生成30,000张图像的服务器吞吐量的世界纪录。
alveo加速器卡使开发人员能够调整和优化他们的算法，以改变加速工作负载，所有这些都使用相同的硬件。对于那些需要最高性能且又能适应加速任何工作负载的应用，马上着手开始试用alveo加速器卡吧。
0 1 versal acap 支持所有应用和所有开发者的异构计算时代。
赛灵思2018年的第一大产品新闻是versal acap！在xdf 2018展会上，xilinx推出了versal产品系列 - 业界首款自适应计算加速平台（acap）。 versal产品是第一个将软件可编程性与特定领域的硬件适应性相结合的平台。 versal acap不是一个固定的引擎，而是利用cpu，gpu和fpga的优势来加速任何应用。最重要的是，平台的硬件和软件可以由具有任何背景（硬件或软件）的开发人员进行编程，优化和部署。你在等什么？查看我们的白皮书，数据表概述，ai engine blog, 以及一个视频， 这些可以帮助你快速入门。最后， 别忘了赶紧注册个人信息以便及时获得最新技术新闻哦！
2018年，从fpga到加速器卡到新型的器件类别的各种技术创新上， 赛灵思都取得了重大进展。我们期待着借助这些前沿的技术，支持所有的开发者， 加速所有的创新应用， 携手客户和伙伴创造新的辉煌。
采用TO-247Plus-4L封装的1200V-140A IGBT单管
聊一聊示波器的采样率与分辨率
关于多跳通信和单跳通信两种方式有什么区别
工业企业数字化转型的好处和难点
ips硬屏的优点_ips硬屏缺点
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Python使用过程中用一行代码实现过哪些激动人心的功能呢？
Micro LED行业当前短板明显成本和良率是两座大山
英国SST螺纹式高温氧化锆氧气传感器在制氧控制系统中的应用
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什么会成功比特币BTC上涨的最大阻力
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众多无人机新品亮相CES 2019
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一项利用昆虫大脑来控制机器人的提案
变频电机的标准
2023年元宇宙五大趋势已定，如何夺得先机？
云计算模型PaaS是什么？有什么特点？
负反馈电路的四种组态介绍
RF充电不同于线圈接触无线充电
通过收购 deephi （深鉴科技），赛灵思专注于深度压缩技术，为业界提供了领先的机器学习功能。现在，赛灵思所提供的高层次工具，可以将 ml 框架训练的网络直接编译为优化的 fpga 或 soc 实现。
面向 zynq-7000 soc 和 zynq ultrascale+ mpsoc，深度神经网络开发套件（dnndk）被设计为一个集成框架，旨在简化和加速深度学习应用在 deephi 深度学习处理单元（dpu）上的开发和部署平台。如果您想提高深度学习性能，现在即可下载并试用常见的开发套件，如 zcu102、zcu104 和 ultra96！你很快就会意识到，这是一个比圣诞老人更好的开源专题工作坊。
面向 alveo 加速器卡和云提供商，xilinx ml suite 支持许多机器学习框架，如 caffe，mxnet 和 tensorflow，以及 python 和 restful api。 xilinx ml suite 使开发人员能够优化和部署加速机器学习推断，尤其是低延迟推断。赛灵思提供了多种入门方式：aws market place，nimbix 或 alveo 加速卡。
0 4 zynq rfsoc 听似不太可能的搭配却证明是成功的。
zynq ultrascale+ rfsoc 将模拟、数字和嵌入式软件设计集成到单个单片器件上，以提高系统稳定性，并提供更高级别的灵活性和适应性。 zynq ultrascale+ rfsoc 将 rf 数据转换器和 sd-fec 内核集成到一个器件中。所有 zynq ultrascale+ rfsoc 都已量产。此外，xilinx 及其合作伙伴还提供了 zcu111 评估套件、zcu1275 特性套件和 rf 数据转换器评估工具，可用于快速开发和评估。
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随着新光学和标准的变化，该行业正在加速发展。 58g pam4 将成为下一代的互连标准。支持 pam4 的 virtex ultrascale+ fpga 不仅可以实现下一代光学和可扩展性，还可以在保留现有传统 25g 背板的同时实现双倍性能。在 2018 年的各种展会上，赛灵思展示了我们的 58g pam4 解决方案以及业界首款 112g pam4 演示。
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0 2 alveo 世界上最快的数据中心和 ai 加速卡。
在2018年10月在xdf上，赛灵思推出 alveo 数据中心加速卡，与高端cpu相比，可提供高达20倍的实时 推断性能，与高端gpu相比，可提供高达4倍的实时推断性能。xdf上， 赛灵思还发布了amd epyc和xilinx alveo加速卡，创造了每秒生成30,000张图像的服务器吞吐量的世界纪录。
alveo加速器卡使开发人员能够调整和优化他们的算法，以改变加速工作负载，所有这些都使用相同的硬件。对于那些需要最高性能且又能适应加速任何工作负载的应用，马上着手开始试用alveo加速器卡吧。
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赛灵思2018年的第一大产品新闻是versal acap！在xdf 2018展会上，xilinx推出了versal产品系列 - 业界首款自适应计算加速平台（acap）。 versal产品是第一个将软件可编程性与特定领域的硬件适应性相结合的平台。 versal acap不是一个固定的引擎，而是利用cpu，gpu和fpga的优势来加速任何应用。最重要的是，平台的硬件和软件可以由具有任何背景（硬件或软件）的开发人员进行编程，优化和部署。你在等什么？查看我们的白皮书，数据表概述，ai engine blog, 以及一个视频， 这些可以帮助你快速入门。最后， 别忘了赶紧注册个人信息以便及时获得最新技术新闻哦！
2018年，从fpga到加速器卡到新型的器件类别的各种技术创新上， 赛灵思都取得了重大进展。我们期待着借助这些前沿的技术，支持所有的开发者， 加速所有的创新应用， 携手客户和伙伴创造新的辉煌。
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