统一Excel和Python的神器数据分析工具
经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。
excel和jupyter notebok都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会有一些切换的成本。
最近，在逛github突然发现了一款神器「pyxll-jupyter」，它可以完美将jupyter notebook嵌入到excel中！是的，你没听错，使用它我们就可在excel中运行jupyter notebook，调用python函数，实现数据共享。
一、安装
首先，想要在excel中运行python代码，需要安装pyxll插件。pyxll可以将python集成到excel中，用python替代vba。
先用 pip 安装 pyxll。
pip install pyxll
然后再用pyxll独特的命令行工具安装excel插件。
》》 pyxll install
安装好了pyxll在 excel中的插件，下一步就是安装pyxll-jupyter软件包了。使用pip安装pyxll-jupyter软件包：
pip install pyxll-jupyter
安装完毕后，启动excel，将在pyxll选项卡中看到一个新的jupyter按钮。
单击此按钮可在excel工作簿的侧面板中打开jupyter notebook。该面板是excel界面的一部分，可以通过拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。
在jupyter面板中，你可以选择一个现有的notebook或创建一个新的notebook。创建一个新的notebook，选择新建按钮，然后选择python 3。
二、使用方法
这样做有什么用处呢？
1、excel和python共享数据
比如，我们要将数据从excel导入python。
由于excel和python已经在同一进程中运行了，所以在python中访问excel数据以及在python和excel之间切换非常快。
更牛x的是，pyxll-jupyter还单独附带了一些ipython魔法函数，输入后一键即可完成同步。
%xl_get
将python中的数据移到excel，也是同理，非常简单。
无论是使用python先加载数据集，再传输到excel，还是其它形式，从python复制数据到excel非常容易。
%xl_set
当然，%xl_get和%xl_set都附带参数选项可以自定义导入导出规则。
2. 在excel中使用python绘图
pyxll的另一大用处就是它集成了几乎所有主流的可视化包，因此我们可以在excel中利用这些可视化包随意绘图，包括matplotlib、plotly、bokeh和altair等。
%xl_plot
同样，使用魔法函数％xl_plot在excel中可以绘制任何的python图。任何一个受支持的可视化包也可进行绘图然后传递图形对象到excel中，比如上图中使用pandas的绘图效果就很好。
%xl_plot df.plot（kind=‘scatter’）
3. 从excel调用python函数
使用excel离不开函数，而当我们需要一些复杂功能时，自带函数未必能满足我们的需求。
通过pyxll，我们可以直接在excel中调用python函数，并对其进行实时测试。这就避免了excel和jupyter之间的来回切换成本，有点像dataframe的apply用法，写个函数直接与excel完美融合。
函数写好后，还可将其添加到pyxll python项目中。这样以后每次都可以复用实现相同功能，简直不要太香！
from pyxll import xl_func @xl_func def test_func（a， b， c）： return （a * b） + c
比如，输入以上代码在jupyter中运行后，python函数将立即可被excel工作簿调用。
不只是简单的函数，还可以将整个数据作为pandas的dataframes传给函数，并返回任何的python类型，比如numpy array、dataframes，甚至还可以通过给@xl_func装饰器一个签名字符串来告诉pyxll输出什么类型。例如，以下函数：
from pyxll import xl_func # 装饰器签名告诉 pyxll 如何转换函数参数和返回的值 @xl_func（“dataframe df： dataframe《index=true》”， auto_resize=true） def df_describe（df）： # df 是一个从数据集里创建的 pandas dataframe 传递给函数 desc = df.describe（） # desc 是新的 dataframe（pyxll转换为一组值并返回给excel所创建的） return desc现在可以编写复杂的python函数来进行数据转换和分析，但是可以协调在excel中如何调用或排序这些函数。更改输入会导致调用函数，并且计算出的输出会实时更新，这与我们期望的一样。
4. 替代vba
vba脚本所需的功能函数，在python中均有相同的api。这对于熟悉python但不熟悉vba的同学绝对是个好消息。
官网还给出了和vba功能一样的api说明文档。
https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html
jupyter notebook在excel中运行，整个excel对象都可用，所有操作就像在vba编辑器中编写excel脚本一模一样。
由于pyxll在excel进程内运行python ，因此从python调用excel不会对性能造成任何影响。当然，也可以从外部python进程调用excel，但这通常要慢很多。在excel中运行jupyter notebook，一切变得就不一样了！
使用pyxll的xl_app函数获取excel.application对象，该对象等效于vba中的application对象。弄清楚如何使用excel对象模型进行操作的一种好方法是记录vba宏，然后将该宏转换为python。
下图中尝试将当前选择单元格更改颜色。
三、总结
pyxll将完美融合python和excel，实现了以下功能，为表格数据处理提升一个全新的高度。
excel和python共享数据
在excel中使用python绘图
从excel调用python函数
替代vba脚本
不得不说这个工具是真的香，喜爱python的同学可以不用学习vba了，python脚本打天下。
原文标题：再见 vba！神器工具统一 excel 和 python
文章出处：【微信公众号：人工智能与大数据技术】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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excel和jupyter notebok都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会有一些切换的成本。
最近，在逛github突然发现了一款神器「pyxll-jupyter」，它可以完美将jupyter notebook嵌入到excel中！是的，你没听错，使用它我们就可在excel中运行jupyter notebook，调用python函数，实现数据共享。
一、安装
首先，想要在excel中运行python代码，需要安装pyxll插件。pyxll可以将python集成到excel中，用python替代vba。
先用 pip 安装 pyxll。
pip install pyxll
然后再用pyxll独特的命令行工具安装excel插件。
》》 pyxll install
安装好了pyxll在 excel中的插件，下一步就是安装pyxll-jupyter软件包了。使用pip安装pyxll-jupyter软件包：
pip install pyxll-jupyter
安装完毕后，启动excel，将在pyxll选项卡中看到一个新的jupyter按钮。
单击此按钮可在excel工作簿的侧面板中打开jupyter notebook。该面板是excel界面的一部分，可以通过拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。
在jupyter面板中，你可以选择一个现有的notebook或创建一个新的notebook。创建一个新的notebook，选择新建按钮，然后选择python 3。
二、使用方法
这样做有什么用处呢？
1、excel和python共享数据
比如，我们要将数据从excel导入python。
由于excel和python已经在同一进程中运行了，所以在python中访问excel数据以及在python和excel之间切换非常快。
更牛x的是，pyxll-jupyter还单独附带了一些ipython魔法函数，输入后一键即可完成同步。
%xl_get
将python中的数据移到excel，也是同理，非常简单。
无论是使用python先加载数据集，再传输到excel，还是其它形式，从python复制数据到excel非常容易。
%xl_set
当然，%xl_get和%xl_set都附带参数选项可以自定义导入导出规则。
2. 在excel中使用python绘图
pyxll的另一大用处就是它集成了几乎所有主流的可视化包，因此我们可以在excel中利用这些可视化包随意绘图，包括matplotlib、plotly、bokeh和altair等。
%xl_plot
同样，使用魔法函数％xl_plot在excel中可以绘制任何的python图。任何一个受支持的可视化包也可进行绘图然后传递图形对象到excel中，比如上图中使用pandas的绘图效果就很好。
%xl_plot df.plot（kind=‘scatter’）
3. 从excel调用python函数
使用excel离不开函数，而当我们需要一些复杂功能时，自带函数未必能满足我们的需求。
通过pyxll，我们可以直接在excel中调用python函数，并对其进行实时测试。这就避免了excel和jupyter之间的来回切换成本，有点像dataframe的apply用法，写个函数直接与excel完美融合。
函数写好后，还可将其添加到pyxll python项目中。这样以后每次都可以复用实现相同功能，简直不要太香！
from pyxll import xl_func @xl_func def test_func（a， b， c）： return （a * b） + c
比如，输入以上代码在jupyter中运行后，python函数将立即可被excel工作簿调用。
不只是简单的函数，还可以将整个数据作为pandas的dataframes传给函数，并返回任何的python类型，比如numpy array、dataframes，甚至还可以通过给@xl_func装饰器一个签名字符串来告诉pyxll输出什么类型。例如，以下函数：
from pyxll import xl_func # 装饰器签名告诉 pyxll 如何转换函数参数和返回的值 @xl_func（“dataframe df： dataframe《index=true》”， auto_resize=true） def df_describe（df）： # df 是一个从数据集里创建的 pandas dataframe 传递给函数 desc = df.describe（） # desc 是新的 dataframe（pyxll转换为一组值并返回给excel所创建的） return desc现在可以编写复杂的python函数来进行数据转换和分析，但是可以协调在excel中如何调用或排序这些函数。更改输入会导致调用函数，并且计算出的输出会实时更新，这与我们期望的一样。
4. 替代vba
vba脚本所需的功能函数，在python中均有相同的api。这对于熟悉python但不熟悉vba的同学绝对是个好消息。
官网还给出了和vba功能一样的api说明文档。
https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html
jupyter notebook在excel中运行，整个excel对象都可用，所有操作就像在vba编辑器中编写excel脚本一模一样。
由于pyxll在excel进程内运行python ，因此从python调用excel不会对性能造成任何影响。当然，也可以从外部python进程调用excel，但这通常要慢很多。在excel中运行jupyter notebook，一切变得就不一样了！
使用pyxll的xl_app函数获取excel.application对象，该对象等效于vba中的application对象。弄清楚如何使用excel对象模型进行操作的一种好方法是记录vba宏，然后将该宏转换为python。
下图中尝试将当前选择单元格更改颜色。
三、总结
pyxll将完美融合python和excel，实现了以下功能，为表格数据处理提升一个全新的高度。
excel和python共享数据
在excel中使用python绘图
从excel调用python函数
替代vba脚本
不得不说这个工具是真的香，喜爱python的同学可以不用学习vba了，python脚本打天下。
原文标题：再见 vba！神器工具统一 excel 和 python
文章出处：【微信公众号：人工智能与大数据技术】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
求一种新能源电池冷却液液位监测方案
一文看懂光热发电和光伏发电的区别
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推荐一些适合学生党而且音质也可媲美有线的蓝牙耳机
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