ReID与人脸识别相结合将应用于更多更丰富的场景
人脸识别技术是搭建平安城市的重要一环。通过人脸识别技术以及深度学习算法，城市监控可以将视频监控数据结构化存储，并分析挖掘关键信息，实现事前预防。 可是，人脸识别足够应付复杂的现实吗？ 大家想象一个场景，一个违法分子跑到了火车站，如何通过火车站的监控系统在人山人海的乘客中抓住他呢？人脸识别技术是否能够完成任务？
在实际场景中，一个摄像头往往无法覆盖所有区域，而多个摄像头之间一般也没有重叠。不仅如此，受限于视频监控探头的安装高度及密度，实际情况中拍到的更多的是行人的头顶、后脑勺或者侧脸。因此，用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要。在此背景下，计算机视觉领域开始逐渐展开针对reid技术的研究工作。
什么是reid？
reid就是行人重识别技术，也称行人再识别。这一技术可利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。作为人脸识别的补充，它能够通过人脸相机对相同的人在不同的角度抓拍，分析人物行为，有效解决实际应用中跨设备、跨场景的问题。
装载“人形追踪”技术的监控摄像头可以将一个人的行为轨迹还原；之后，只要出现在任何一台可以识别人脸的摄像头中，就可以被轻易锁定，不会出现“断片”现象。和单点监控相比，reid方案通过多组摄像机的轨迹还原及人员比对让安防工作变得更为立体，方便办案民警对目标嫌疑人的行为轨迹、出行规律进行分析，进而为案情线索和实施灵活布控打击提供依据。
reid技术有何应用？
在公共安全领域，reid一方面能够帮助快速筛查可疑人员，建立快速反应安全防控机制，实现精准打击，预防公共安全事故发生，如精准锁定上文提到的违法分子。另一方面，在机场、车站等人流拥挤的公共区域，利用reid技术，可以实现走失儿童和老人的快速查找。对维护人民群众切身利益，营造平安环境有着不可估量的作用。
除了应用于公安侦查，还有更多应用场景，比如安检，目前市场主要是应用的人脸识别技术，会要求来往的行人拍摄相对清晰的正脸照，对拍摄的角度、光线等都有要求。而reid技术，可以通过侧脸、局部的动作、姿态等进行识别，将极大的加速节假日人流过安检的速度。除了安防领域，大型公共场所，超市、火车站、展览馆等，人流量较多，智能寻人也是比较具象的 reid 应用场景。
有鉴于此，不管是老牌的安防公司如海康威视，浙江大华，还是新晋独角兽旷视科技，商汤科技，还有传统的互联网巨头，bat，华为等，都对reid非常关注，在算法，数据和人才等各个方面上进行着布局和积累。
结语：reid目前主要应用于安防领域，未来与人脸识别相结合将应用于更多更丰富的场景。不过，虽然能够实现自动分析路人行为和具有自动报警功能，但是不能在出现违法时做出具有及时有效的措施制止活动发生，“ai+安防”当前还不是那么“智慧”。
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有鉴于此，不管是老牌的安防公司如海康威视，浙江大华，还是新晋独角兽旷视科技，商汤科技，还有传统的互联网巨头，bat，华为等，都对reid非常关注，在算法，数据和人才等各个方面上进行着布局和积累。
结语：reid目前主要应用于安防领域，未来与人脸识别相结合将应用于更多更丰富的场景。不过，虽然能够实现自动分析路人行为和具有自动报警功能，但是不能在出现违法时做出具有及时有效的措施制止活动发生，“ai+安防”当前还不是那么“智慧”。
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