NVIDIA TAO 5.2版本发布
nvidia tao 提供了一个低代码开源 ai 框架，无论你是初学者还是专业的数据科学家，都可以使用该框架加速视觉 ai 模型开发。开发者现在可以利用迁移学习的强大功能和效率，通过调整和优化等措施，以史无前例的速度实现一流的准确性，以及生产级吞吐量。
nvidia tao 的这一最新版本具备以下开创性功能，以大幅加快 ai 模型开发：
标准 onnx 格式导出模型，并且可以部署在多种平台上，如 cpu、mcu、dla 等。
最先进的视觉转换器，具有更高的准确性和稳健性，可防止图像损坏和噪音。
能够使用新的 ai 辅助数据标注功能注释分割掩码。
在新的视觉转换器上使用 automl 自动微调超参数。
用于光学字符检测和识别、连体检测等的全新计算机视觉预训练模型。
5.2 版本更新内容
使用 odise 运行零样本全景分割推理。
使用 centerpose 创建自定义 3d 物体姿势模型。
使用 fastervit 实现 vit 推理吞吐量的最大化。
生产就绪型视觉 ai
nvidia tao 还可作为 nvidia ai enterprise 的一部分提供。nvidia ai enterprise 是一个安全的端到端云原生 ai 软件平台，旨在加速企业迈向 ai 前沿。
凭借企业级的安全性、稳定性、可管理性和支持，nvidia ai enterprise 加速了实现价值的时间，同时降低了开源软件的潜在风险，确保了业务连续性，并提供了一个运行任务关键型 ai 应用的可靠平台。
将 tao 与 nvidia ai enterprise 结合使用的优势有：
获得独家视觉 ai 基础模型。可使用 tao 进行微调，以用于自定义视觉 ai 任务。
验证和集成 nvidia ai 开源软件。
访问 ai 解决方案工作流，加速投产时间。
获得可随处部署 ai 的认证。
企业级支持、安全性、可管理性和 api 稳定性，降低开源软件潜在风险。
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