物通博联工业智能网关和远程维护平台助力企业构建PHM系统
故障预测与健康管理（prognostics and health management，phm）是运用传感器、物联网、云计算、大数据和智能算法来实现设备运行状态的监测、预测、评估以及管理的系统，可以快速判断设备健康状态，也能判断是否故障或何时故障，并提供最优维护决策建议，有效降低故障率并减少风险。
设备运维管理存在的不足
1、设备运转率低：设备运行状态数据不准确、不及时，设备状态难以实时监控。
2、设备维护成本高：设备突发故障影响人身安全和订单交付，增加生产维护成本。
3、设备维护手段欠缺：仅仅依靠派人出差现场维护，耗时长效率差，不能开展预测性维护。
物通博联工业智能网关和远程维护平台可以有效解决以上问题，助力企业构建phm系统。通过工业智能网关可以采集plc、仪器仪表、传感器、工业机器人、数控机床等设备并上传到平台进行在线监测、故障报警、远程控制等，并在设备故障时自动报警通知，工程师借助远程维护平台可以省时省力的进行远程编程调试和远程上下载程序等操作，提高工作效率，降低生产成本，避免故障停机和不必要的损失。
平台功能
1、设备在线监测：网关具备广泛的设备接入和数据采集能力，在线监测设备运行状态，并实现2d/3d可视化组态，出现故障异常自动报警，支持微信、短信、邮件等通知方式。
2、设备远程维护：工程师收到报警信息后，无需出差前往现场，可以远程对设备进行诊断和进行远程维护、远程调试、远程上下载程序，缩短维护周期，降低维护成本。
3、预测性维护：基于设备实时数据和历史数据，通过智能算法和大数据模型，实现计划性维修及预测性维护，减少停机风险，保证设备安全稳定运行，提高运行效率。
4、生命周期管理：建立设备全生命周期管理模式，建立设备健康报告，开展备品备件管理， 实现设备管理从被动维护到主动维护，为企业减本增效。
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4、生命周期管理：建立设备全生命周期管理模式，建立设备健康报告，开展备品备件管理， 实现设备管理从被动维护到主动维护，为企业减本增效。
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