随着计算机技术的进步,以图像识别为代表的人工智能技术得以迅速发展并被广泛用于航空、医学等多个领域。今天,图像识别技术也已成为发展现代农业不可缺少的组成部分,成为实现农业信息化与自动化的重要技术力量。
目前,图像识别技术广泛应用于农业生产、自然资源分析、天气预报、环境监测、病虫害监测预警等众多农业场景,对于加强作物生产管理,准确预报农作物产量,优化种植空间格局,进一步发挥农业生产潜力具有重要意义。
小麦是我国主要粮食作物之一,小麦产量高低对我国粮食安全将产生直接影响。亩穗数作为小麦产量三要素中最基础的因素,对产量有很强的决定性,而估测小麦生产情况和产量的重要一步就是获取小麦的亩穗数值。目前,传统的人工田间调查方法费时费力,而且主观性较高,缺乏统一的麦穗计数标准。
为简化人工计数,托普云农自主研发了小麦亩穗数测量系统,专门用于测量小麦亩穗数,系统通过采集特定面积内的小麦图像信息,利用深度学习、图像识别等人工智能技术进行图像分割、图像增强等操作,将小麦的穗头信息提取出来,快速计算出小麦亩穗数量,并能对数据进行存储,对小麦高产栽培和良种选育有重要意义。
小麦亩穗数测量系统可以广泛适用于农科院、学校、育种公司、种子站等科研机构和社会单位,托普云农通过集成系统自主研发线上app,用户仅需几步简单操作,即可获得小麦产量早期信息,测量结果不仅速度快而且精度高,为小麦生产过程中的作物监测和最佳决策提供实用价值。通过上传特定范围的小麦图片,app利用人工智能技术可以自动检测麦穗数量和亩穗数量,同时支持批量检测和分析多张照片,并自动生成报表,有效实现数据的编辑、筛选、导出和分享功能。
随着农业科技的深入发展,图像识别技术正在和其他人工智能技术加快融合,共同推动农业生产和其他环节向便利化、智能化的方向发展,托普云农也将以“物联网+人工智能”技术为核心,持续加强技术探索应用,加快技术成果转化,积极助推农业领域的智慧化发展!
马斯克表示特斯拉上海工厂正常运营 供应商也没问题
采用EDA技术的数字频率计系统原理分析
RC复位电路原理及复位时间计算方法
苏州智能工厂具备针对K1 Power高端服务器产品需要的四大核心工艺?
碾压骁龙?三星12核心处理器跑分曝光
图像识别技术在农业领域的应用
Clara Parabricks 3.7可加速基因组的分析
燃料电池的工作原理及应用
虹科分享 | 药品质量控制:只要5个步骤!有效执行24/7 实时冰箱监控
2015 CEE消费电子展 :十年磨一剑 助力中国市场
英国表示允许华为向该国提供下一代移动网络即5G网络建设
WWDC今日凌晨开幕,苹果软硬兼施!苹果iOS11正式发布
魅族pro7什么时候上市?魅族pro7最新消息:魅族Pro7开创魅族手机设计与配置新潮流
跳过4代:力压小米、华为的海外爆款,骁龙835+8G大运存
运用于Type-c上的PD协议芯片LDR6028
微服务和容器之间的有何关系?
Aryson EMLX Converter软件介绍
LogiCORE IP AXI4-Stream FIFO内核解决方案
AI人工智能毕业生薪资待遇牛 起薪可高达3万-4万/月薪资上不封顶
中国移动5G消息App下架的原因是什么