xxl-job任务调度中间件解决定时任务的调度问题
xxl-job是一款非常优秀的任务调度中间件，轻量级、使用简单、支持分布式等优点，让它广泛应用在我们的项目中，解决了不少定时任务的调度问题。
我们都知道，在使用过程中需要先到xxl-job的任务调度中心页面上，配置执行器executor 和具体的任务job ，这一过程如果项目中的定时任务数量不多还好说，如果任务多了的话还是挺费工夫的。
假设项目中有上百个这样的定时任务，那么每个任务都需要走一遍绑定jobhander后端接口，填写cron表达式这个流程…
我就想问问，填多了谁能不迷糊？
于是出于功能优化（偷懒 ）这一动机，前几天我萌生了一个想法，有没有什么方法能够告别xxl-job的管理页面，能够让我不再需要到页面上去手动注册执行器和任务，实现让它们自动注册到调度中心呢。
分析
分析一下，其实我们要做的很简单，只要在项目启动时主动注册executor和各个jobhandler到调度中心就可以了，流程如下：
有的小伙伴们可能要问了，我在页面上创建执行器 的时候，不是有一个选项叫做自动注册 吗，为什么我们这里还要自己添加新执行器？
其实这里有个误区，这里的自动注册指的是会根据项目中配置的xxl.job.executor.appname，将配置的机器地址自动注册到这个执行器的地址列表中。但是如果你之前没有手动创建过执行器，那么是不会给你自动添加一个新执行器到调度中心的。
既然有了想法咱们就直接开干，先到github上拉一份xxl-job的源码下来
整个项目导入idea后，先看一下结构：
结合着文档和代码，先梳理一下各个模块都是干什么的：
xxl-job-admin：任务调度中心，启动后就可以访问管理页面，进行执行器和任务的注册、以及任务调用等功能了
xxl-job-core：公共依赖，项目中使用到xxl-job时要引入的依赖包
xxl-job-executor-samples：执行示例，分别包含了springboot版本和不使用框架的版本
为了弄清楚注册和查询executor和jobhandler调用的是哪些接口，我们先从页面上去抓一个请求看看：
好了，这样就能定位到xxl-job-admin模块中/jobgroup/save这个接口，接下来可以很容易地找到源码位置：
按照这个思路，可以找到下面这几个关键接口：
/jobgroup/pagelist：执行器列表的条件查询
/jobgroup/save：添加执行器
/jobinfo/pagelist：任务列表的条件查询
/jobinfo/add：添加任务
但是如果直接调用这些接口，那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin的的登录页面：
其实想想也明白，出于安全性考虑，调度中心的接口也不可能允许裸调的。那么再回头看一下刚才页面上的请求就会发现，它在headers中添加了一条名为xxl_job_login_identity的cookie：
至于这条cookie，则是在通过用户名和密码调用调度中心的/login接口时返回的，在返回的response可以直接拿到。只要保存下来，并在之后每次请求时携带，就能够正常访问其他接口了。
到这里，我们需要的5个接口就基本准备齐了，接下来准备开始正式的改造工作。
基于 spring boot + mybatis plus + vue & element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 rbac 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
改造
我们改造的目的是实现一个starter，以后只要引入这个starter就能实现executor和jobhandler的自动注册，要引入的关键依赖有下面两个：
com.xuxueli xxl-job-core 2.3.0 org.springframework.boot spring-boot-autoconfigure
1、接口调用
在调用调度中心的接口前，先把xxl-job-admin模块中的xxljobinfo和xxljobgroup这两个类拿到我们的starter项目中，用于接收接口调用的结果。
登录接口
创建一个jobloginservice，在调用业务接口前，需要通过登录接口获取cookie，并在获取到cookie后，缓存到本地的map中。
private final map logincookie=new hashmap();public void login() { string url=adminaddresses+/login; httpresponse response = httprequest.post(url) .form(username,username) .form(password,password) .execute(); list cookies = response.getcookies(); optional cookieopt = cookies.stream() .filter(cookie -> cookie.getname().equals(xxl_job_login_identity)).findfirst(); if (!cookieopt.ispresent()) throw new runtimeexception(get xxl-job cookie error!); string value = cookieopt.get().getvalue(); logincookie.put(xxl_job_login_identity,value);}
其他接口在调用时，直接从缓存中获取cookie，如果缓存中不存在则调用/login接口，为了避免这一过程失败，允许最多重试3次。
public string getcookie() { for (int i = 0; i jsonutil.tobean((jsonobject) o, xxljobgroup.class)) .collect(collectors.tolist()); return list;}
我们在后面要根据配置文件中的appname和title判断当前执行器是否已经被注册到调度中心过，如果已经注册过那么则跳过，而/jobgroup/pagelist接口是一个模糊查询接口，所以在查询列表的结果列表中，还需要再进行一次精确匹配。
public boolean preciselycheck() { list jobgroup = getjobgroup(); optional has = jobgroup.stream() .filter(xxljobgroup -> xxljobgroup.getappname().equals(appname) && xxljobgroup.gettitle().equals(title)) .findany(); return has.ispresent();}
注册新executor到调度中心：
public boolean autoregistergroup() { string url=adminaddresses+/jobgroup/save; httpresponse response = httprequest.post(url) .form(appname, appname) .form(title, title) .cookie(jobloginservice.getcookie()) .execute(); object code = jsonutil.parse(response.body()).getbypath(code); return code.equals(200);}
任务接口
创建一个jobinfoservice，根据执行器id，jobhandler名称查询任务列表，和上面一样，也是模糊查询：
public list getjobinfo(integer jobgroupid,string executorhandler) { string url=adminaddresses+/jobinfo/pagelist; httpresponse response = httprequest.post(url) .form(jobgroup, jobgroupid) .form(executorhandler, executorhandler) .form(triggerstatus, -1) .cookie(jobloginservice.getcookie()) .execute(); string body = response.body(); jsonarray array = jsonutil.parse(body).getbypath(data, jsonarray.class); list list = array.stream() .map(o -> jsonutil.tobean((jsonobject) o, xxljobinfo.class)) .collect(collectors.tolist()); return list;}
注册一个新任务，最终返回创建的新任务的id：
public integer addjobinfo(xxljobinfo xxljobinfo) { string url=adminaddresses+/jobinfo/add; map parammap = beanutil.beantomap(xxljobinfo); httpresponse response = httprequest.post(url) .form(parammap) .cookie(jobloginservice.getcookie()) .execute(); json json = jsonutil.parse(response.body()); object code = json.getbypath(code); if (code.equals(200)){ return convert.toint(json.getbypath(content)); } throw new runtimeexception(add jobinfo error!);}
2、创建新注解
在创建任务时，必填字段除了执行器和jobhandler之外，还有任务描述 、负责人 、cron表达式 、调度类型 、运行模式 。在这里，我们默认调度类型为cron、运行模式为bean，另外的3个字段的信息需要用户指定。
因此我们需要创建一个新注解@xxlregister，来配合原生的@xxljob注解进行使用，填写这几个字段的信息：
@target({elementtype.method})@retention(retentionpolicy.runtime)public @interface xxlregister { string cron(); string jobdesc() default default jobdesc; string author() default default author; int triggerstatus() default 0;}
最后，额外添加了一个triggerstatus属性，表示任务的默认调度状态，0为停止状态，1为运行状态。
3、自动注册核心
基本准备工作做完后，下面实现自动注册执行器和jobhandler的核心代码。核心类实现applicationlistener接口，在接收到applicationreadyevent事件后开始执行自动注册逻辑。
@componentpublic class xxljobautoregister implements applicationlistener, applicationcontextaware { private static final log log =logfactory.get(); private applicationcontext applicationcontext; @autowired private jobgroupservice jobgroupservice; @autowired private jobinfoservice jobinfoservice; @override public void setapplicationcontext(applicationcontext applicationcontext) throws beansexception { this.applicationcontext=applicationcontext; } @override public void onapplicationevent(applicationreadyevent event) { addjobgroup();//注册执行器 addjobinfo();//注册任务 }}
自动注册执行器的代码非常简单，根据配置文件中的appname和title精确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了，如果存在则跳过，不存在则新注册一个：
private void addjobgroup() { if (jobgroupservice.preciselycheck()) return; if(jobgroupservice.autoregistergroup()) log.info(auto register xxl-job group success!);}
自动注册任务的逻辑则相对复杂一些，需要完成：
通过applicationcontext拿到spring容器中的所有bean，再拿到这些bean中所有添加了@xxljob注解的方法
对上面获取到的方法进行检查，是否添加了我们自定义的@xxlregister注解，如果没有则跳过，不进行自动注册
对同时添加了@xxljob和@xxlregister的方法，通过执行器id和jobhandler的值判断是否已经在调度中心注册过了，如果已存在则跳过
对于满足注解条件且没有注册过的jobhandler，调用接口注册到调度中心
具体代码如下：
private void addjobinfo() { list jobgroups = jobgroupservice.getjobgroup(); xxljobgroup xxljobgroup = jobgroups.get(0); string[] beandefinitionnames = applicationcontext.getbeannamesfortype(object.class, false, true); for (string beandefinitionname : beandefinitionnames) { object bean = applicationcontext.getbean(beandefinitionname); map annotatedmethods = methodintrospector.selectmethods(bean.getclass(), new methodintrospector.metadatalookup() { @override public xxljob inspect(method method) { return annotatedelementutils.findmergedannotation(method, xxljob.class); } }); for (map.entry methodxxljobentry : annotatedmethods.entryset()) { method executemethod = methodxxljobentry.getkey(); xxljob xxljob = methodxxljobentry.getvalue(); //自动注册 if (executemethod.isannotationpresent(xxlregister.class)) { xxlregister xxlregister = executemethod.getannotation(xxlregister.class); list jobinfo = jobinfoservice.getjobinfo(xxljobgroup.getid(), xxljob.value()); if (!jobinfo.isempty()){ //因为是模糊查询，需要再判断一次 optional first = jobinfo.stream() .filter(xxljobinfo -> xxljobinfo.getexecutorhandler().equals(xxljob.value())) .findfirst(); if (first.ispresent()) continue; } xxljobinfo xxljobinfo = createxxljobinfo(xxljobgroup, xxljob, xxlregister); integer jobinfoid = jobinfoservice.addjobinfo(xxljobinfo); } } }}
4、自动装配
创建一个配置类，用于扫描bean：
@configuration@componentscan(basepackages = com.xxl.job.plus.executor)public class xxljobplusconfig {}
将它添加到meta-inf/spring.factories文件：
org.springframework.boot.autoconfigure.enableautoconfiguration= com.xxl.job.plus.executor.config.xxljobplusconfig
到这里starter的编写就完成了，可以通过maven发布jar包到本地或者私服：
mvn clean install/deploy
基于 spring cloud alibaba + gateway + nacos + rocketmq + vue & element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 rbac 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/yunaiv/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
测试
新建一个springboot项目，引入我们在上面打好的包：
com.cn.hydra xxljob-autoregister-spring-boot-starter 0.0.1
在application.properties中配置xxl-job的信息，首先是原生的配置内容：
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-adminxxl.job.accesstoken=default_tokenxxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-testxxl.job.executor.address=xxl.job.executor.ip=127.0.0.1xxl.job.executor.port=9999xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandlerxxl.job.executor.logretentiondays=30
此外还要额外添加我们自己的starter要求的新配置内容：
# admin用户名xxl.job.admin.username=admin# admin 密码xxl.job.admin.password=123456# 执行器名称xxl.job.executor.title=test-title
完成后在代码中配置一下xxljobspringexecutor，然后在测试接口上添加原生@xxljob注解和我们自定义的@xxlregister注解：
@xxljob(value = testjob)@xxlregister(cron = 0 0 0 * * ? *, author = hydra, jobdesc = 测试job)public void testjob(){ system.out.println(#码农参上);}@xxljob(value = testjob222)@xxlregister(cron = 59 1-2 0 * * ?, triggerstatus = 1)public void testjob2(){ system.out.println(#作者：hydra);}@xxljob(value = testjob444)@xxlregister(cron = 59 59 23 * * ?)public void testjob4(){ system.out.println(hello xxl job);}
启动项目，可以看到执行器自动注册成功：
再打开调度中心的任务管理页面，可以看到同时添加了两个注解的任务也已经自动完成了注册：
从页面上手动执行任务进行测试，可以执行成功：
到这里，starter的编写和测试过程就算基本完成了，项目中引入后，以后也能省出更多的时间来摸鱼学习了~
2009年法兰克福(莫斯科)国际汽配展
二极管用作收音机全波检波
介绍一种用于人体健康监测的全自动可穿戴腿部运动传感系统
对话CEO：用高性价比AI视觉检测系统做客户坚盾，迎光伏行业新洗牌
RFID智慧仓库管理系统的作用是什么
xxl-job任务调度中间件解决定时任务的调度问题
如何在手机应用的高通平台上使用TAS2560
如何在FPGA中实现系统设计
AMD京东巅峰对决 7nm锐龙笔记本新品来袭
氢燃料电池寿命有多长_氢燃料电池汽车优缺点
全球首创!高分五号搭载的全谱段高光谱卫星对大气和陆地进行综合观测
【节能学院】浅谈电能质量问题与滤波器的发展
用新颖的物理设计制造更好的电池
AGMX2手机评测 一款应运而生的产品
Intel大连公司破记录 QLC 3D NAND存储芯片产量突破1000万
BK3296，蓝牙音频soc单芯片应用介绍
多元共进｜2023 Google 谷歌开发者大会回看视频陆续上线
Altium Designer对象智能粘贴功能详解
电磁炉故障判别方法_电磁炉七大常见故障与维修方法
长虹率先提出基于终端的物联网用户运营，为用户提供零干扰服务
我们都知道，在使用过程中需要先到xxl-job的任务调度中心页面上，配置执行器executor 和具体的任务job ，这一过程如果项目中的定时任务数量不多还好说，如果任务多了的话还是挺费工夫的。
假设项目中有上百个这样的定时任务，那么每个任务都需要走一遍绑定jobhander后端接口，填写cron表达式这个流程…
我就想问问，填多了谁能不迷糊？
于是出于功能优化（偷懒 ）这一动机，前几天我萌生了一个想法，有没有什么方法能够告别xxl-job的管理页面，能够让我不再需要到页面上去手动注册执行器和任务，实现让它们自动注册到调度中心呢。
分析
分析一下，其实我们要做的很简单，只要在项目启动时主动注册executor和各个jobhandler到调度中心就可以了，流程如下：
有的小伙伴们可能要问了，我在页面上创建执行器 的时候，不是有一个选项叫做自动注册 吗，为什么我们这里还要自己添加新执行器？
其实这里有个误区，这里的自动注册指的是会根据项目中配置的xxl.job.executor.appname，将配置的机器地址自动注册到这个执行器的地址列表中。但是如果你之前没有手动创建过执行器，那么是不会给你自动添加一个新执行器到调度中心的。
既然有了想法咱们就直接开干，先到github上拉一份xxl-job的源码下来
整个项目导入idea后，先看一下结构：
结合着文档和代码，先梳理一下各个模块都是干什么的：
xxl-job-admin：任务调度中心，启动后就可以访问管理页面，进行执行器和任务的注册、以及任务调用等功能了
xxl-job-core：公共依赖，项目中使用到xxl-job时要引入的依赖包
xxl-job-executor-samples：执行示例，分别包含了springboot版本和不使用框架的版本
为了弄清楚注册和查询executor和jobhandler调用的是哪些接口，我们先从页面上去抓一个请求看看：
好了，这样就能定位到xxl-job-admin模块中/jobgroup/save这个接口，接下来可以很容易地找到源码位置：
按照这个思路，可以找到下面这几个关键接口：
/jobgroup/pagelist：执行器列表的条件查询
/jobgroup/save：添加执行器
/jobinfo/pagelist：任务列表的条件查询
/jobinfo/add：添加任务
但是如果直接调用这些接口，那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin的的登录页面：
其实想想也明白，出于安全性考虑，调度中心的接口也不可能允许裸调的。那么再回头看一下刚才页面上的请求就会发现，它在headers中添加了一条名为xxl_job_login_identity的cookie：
至于这条cookie，则是在通过用户名和密码调用调度中心的/login接口时返回的，在返回的response可以直接拿到。只要保存下来，并在之后每次请求时携带，就能够正常访问其他接口了。
到这里，我们需要的5个接口就基本准备齐了，接下来准备开始正式的改造工作。
基于 spring boot + mybatis plus + vue & element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 rbac 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
改造
我们改造的目的是实现一个starter，以后只要引入这个starter就能实现executor和jobhandler的自动注册，要引入的关键依赖有下面两个：
com.xuxueli xxl-job-core 2.3.0 org.springframework.boot spring-boot-autoconfigure
1、接口调用
在调用调度中心的接口前，先把xxl-job-admin模块中的xxljobinfo和xxljobgroup这两个类拿到我们的starter项目中，用于接收接口调用的结果。
登录接口
创建一个jobloginservice，在调用业务接口前，需要通过登录接口获取cookie，并在获取到cookie后，缓存到本地的map中。
private final map logincookie=new hashmap();public void login() { string url=adminaddresses+/login; httpresponse response = httprequest.post(url) .form(username,username) .form(password,password) .execute(); list cookies = response.getcookies(); optional cookieopt = cookies.stream() .filter(cookie -> cookie.getname().equals(xxl_job_login_identity)).findfirst(); if (!cookieopt.ispresent()) throw new runtimeexception(get xxl-job cookie error!); string value = cookieopt.get().getvalue(); logincookie.put(xxl_job_login_identity,value);}
其他接口在调用时，直接从缓存中获取cookie，如果缓存中不存在则调用/login接口，为了避免这一过程失败，允许最多重试3次。
public string getcookie() { for (int i = 0; i jsonutil.tobean((jsonobject) o, xxljobgroup.class)) .collect(collectors.tolist()); return list;}
我们在后面要根据配置文件中的appname和title判断当前执行器是否已经被注册到调度中心过，如果已经注册过那么则跳过，而/jobgroup/pagelist接口是一个模糊查询接口，所以在查询列表的结果列表中，还需要再进行一次精确匹配。
public boolean preciselycheck() { list jobgroup = getjobgroup(); optional has = jobgroup.stream() .filter(xxljobgroup -> xxljobgroup.getappname().equals(appname) && xxljobgroup.gettitle().equals(title)) .findany(); return has.ispresent();}
注册新executor到调度中心：
public boolean autoregistergroup() { string url=adminaddresses+/jobgroup/save; httpresponse response = httprequest.post(url) .form(appname, appname) .form(title, title) .cookie(jobloginservice.getcookie()) .execute(); object code = jsonutil.parse(response.body()).getbypath(code); return code.equals(200);}
任务接口
创建一个jobinfoservice，根据执行器id，jobhandler名称查询任务列表，和上面一样，也是模糊查询：
public list getjobinfo(integer jobgroupid,string executorhandler) { string url=adminaddresses+/jobinfo/pagelist; httpresponse response = httprequest.post(url) .form(jobgroup, jobgroupid) .form(executorhandler, executorhandler) .form(triggerstatus, -1) .cookie(jobloginservice.getcookie()) .execute(); string body = response.body(); jsonarray array = jsonutil.parse(body).getbypath(data, jsonarray.class); list list = array.stream() .map(o -> jsonutil.tobean((jsonobject) o, xxljobinfo.class)) .collect(collectors.tolist()); return list;}
注册一个新任务，最终返回创建的新任务的id：
public integer addjobinfo(xxljobinfo xxljobinfo) { string url=adminaddresses+/jobinfo/add; map parammap = beanutil.beantomap(xxljobinfo); httpresponse response = httprequest.post(url) .form(parammap) .cookie(jobloginservice.getcookie()) .execute(); json json = jsonutil.parse(response.body()); object code = json.getbypath(code); if (code.equals(200)){ return convert.toint(json.getbypath(content)); } throw new runtimeexception(add jobinfo error!);}
2、创建新注解
在创建任务时，必填字段除了执行器和jobhandler之外，还有任务描述 、负责人 、cron表达式 、调度类型 、运行模式 。在这里，我们默认调度类型为cron、运行模式为bean，另外的3个字段的信息需要用户指定。
因此我们需要创建一个新注解@xxlregister，来配合原生的@xxljob注解进行使用，填写这几个字段的信息：
@target({elementtype.method})@retention(retentionpolicy.runtime)public @interface xxlregister { string cron(); string jobdesc() default default jobdesc; string author() default default author; int triggerstatus() default 0;}
最后，额外添加了一个triggerstatus属性，表示任务的默认调度状态，0为停止状态，1为运行状态。
3、自动注册核心
基本准备工作做完后，下面实现自动注册执行器和jobhandler的核心代码。核心类实现applicationlistener接口，在接收到applicationreadyevent事件后开始执行自动注册逻辑。
@componentpublic class xxljobautoregister implements applicationlistener, applicationcontextaware { private static final log log =logfactory.get(); private applicationcontext applicationcontext; @autowired private jobgroupservice jobgroupservice; @autowired private jobinfoservice jobinfoservice; @override public void setapplicationcontext(applicationcontext applicationcontext) throws beansexception { this.applicationcontext=applicationcontext; } @override public void onapplicationevent(applicationreadyevent event) { addjobgroup();//注册执行器 addjobinfo();//注册任务 }}
自动注册执行器的代码非常简单，根据配置文件中的appname和title精确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了，如果存在则跳过，不存在则新注册一个：
private void addjobgroup() { if (jobgroupservice.preciselycheck()) return; if(jobgroupservice.autoregistergroup()) log.info(auto register xxl-job group success!);}
自动注册任务的逻辑则相对复杂一些，需要完成：
通过applicationcontext拿到spring容器中的所有bean，再拿到这些bean中所有添加了@xxljob注解的方法
对上面获取到的方法进行检查，是否添加了我们自定义的@xxlregister注解，如果没有则跳过，不进行自动注册
对同时添加了@xxljob和@xxlregister的方法，通过执行器id和jobhandler的值判断是否已经在调度中心注册过了，如果已存在则跳过
对于满足注解条件且没有注册过的jobhandler，调用接口注册到调度中心
具体代码如下：
private void addjobinfo() { list jobgroups = jobgroupservice.getjobgroup(); xxljobgroup xxljobgroup = jobgroups.get(0); string[] beandefinitionnames = applicationcontext.getbeannamesfortype(object.class, false, true); for (string beandefinitionname : beandefinitionnames) { object bean = applicationcontext.getbean(beandefinitionname); map annotatedmethods = methodintrospector.selectmethods(bean.getclass(), new methodintrospector.metadatalookup() { @override public xxljob inspect(method method) { return annotatedelementutils.findmergedannotation(method, xxljob.class); } }); for (map.entry methodxxljobentry : annotatedmethods.entryset()) { method executemethod = methodxxljobentry.getkey(); xxljob xxljob = methodxxljobentry.getvalue(); //自动注册 if (executemethod.isannotationpresent(xxlregister.class)) { xxlregister xxlregister = executemethod.getannotation(xxlregister.class); list jobinfo = jobinfoservice.getjobinfo(xxljobgroup.getid(), xxljob.value()); if (!jobinfo.isempty()){ //因为是模糊查询，需要再判断一次 optional first = jobinfo.stream() .filter(xxljobinfo -> xxljobinfo.getexecutorhandler().equals(xxljob.value())) .findfirst(); if (first.ispresent()) continue; } xxljobinfo xxljobinfo = createxxljobinfo(xxljobgroup, xxljob, xxlregister); integer jobinfoid = jobinfoservice.addjobinfo(xxljobinfo); } } }}
4、自动装配
创建一个配置类，用于扫描bean：
@configuration@componentscan(basepackages = com.xxl.job.plus.executor)public class xxljobplusconfig {}
将它添加到meta-inf/spring.factories文件：
org.springframework.boot.autoconfigure.enableautoconfiguration= com.xxl.job.plus.executor.config.xxljobplusconfig
到这里starter的编写就完成了，可以通过maven发布jar包到本地或者私服：
mvn clean install/deploy
基于 spring cloud alibaba + gateway + nacos + rocketmq + vue & element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 rbac 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/yunaiv/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
测试
新建一个springboot项目，引入我们在上面打好的包：
com.cn.hydra xxljob-autoregister-spring-boot-starter 0.0.1
在application.properties中配置xxl-job的信息，首先是原生的配置内容：
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-adminxxl.job.accesstoken=default_tokenxxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-testxxl.job.executor.address=xxl.job.executor.ip=127.0.0.1xxl.job.executor.port=9999xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandlerxxl.job.executor.logretentiondays=30
此外还要额外添加我们自己的starter要求的新配置内容：
# admin用户名xxl.job.admin.username=admin# admin 密码xxl.job.admin.password=123456# 执行器名称xxl.job.executor.title=test-title
完成后在代码中配置一下xxljobspringexecutor，然后在测试接口上添加原生@xxljob注解和我们自定义的@xxlregister注解：
@xxljob(value = testjob)@xxlregister(cron = 0 0 0 * * ? *, author = hydra, jobdesc = 测试job)public void testjob(){ system.out.println(#码农参上);}@xxljob(value = testjob222)@xxlregister(cron = 59 1-2 0 * * ?, triggerstatus = 1)public void testjob2(){ system.out.println(#作者：hydra);}@xxljob(value = testjob444)@xxlregister(cron = 59 59 23 * * ?)public void testjob4(){ system.out.println(hello xxl job);}
启动项目，可以看到执行器自动注册成功：
再打开调度中心的任务管理页面，可以看到同时添加了两个注解的任务也已经自动完成了注册：
从页面上手动执行任务进行测试，可以执行成功：
到这里，starter的编写和测试过程就算基本完成了，项目中引入后，以后也能省出更多的时间来摸鱼学习了~
2009年法兰克福(莫斯科)国际汽配展
二极管用作收音机全波检波
介绍一种用于人体健康监测的全自动可穿戴腿部运动传感系统
对话CEO：用高性价比AI视觉检测系统做客户坚盾，迎光伏行业新洗牌
RFID智慧仓库管理系统的作用是什么
xxl-job任务调度中间件解决定时任务的调度问题
如何在手机应用的高通平台上使用TAS2560
如何在FPGA中实现系统设计
AMD京东巅峰对决 7nm锐龙笔记本新品来袭
氢燃料电池寿命有多长_氢燃料电池汽车优缺点
全球首创!高分五号搭载的全谱段高光谱卫星对大气和陆地进行综合观测
【节能学院】浅谈电能质量问题与滤波器的发展
用新颖的物理设计制造更好的电池
AGMX2手机评测 一款应运而生的产品
Intel大连公司破记录 QLC 3D NAND存储芯片产量突破1000万
BK3296，蓝牙音频soc单芯片应用介绍
多元共进｜2023 Google 谷歌开发者大会回看视频陆续上线
Altium Designer对象智能粘贴功能详解
电磁炉故障判别方法_电磁炉七大常见故障与维修方法
长虹率先提出基于终端的物联网用户运营，为用户提供零干扰服务