人脸识别、指纹识别都太弱了，美国五角大楼研发远距离心跳识别
目前在安全领域，像人脸识别、指纹识别都已经被广泛的应用，而对于安全级别要求更高的领域，虹膜识别则应用的更多。不过，现在美国五角大楼又开发出了一项全新的生物识别技术——远距离心跳识别。
其实心跳识别技术几年前就已经出现，有研究者就已经开发出了一套设备——利用低功率多普勒雷达（译注：利用多普勒效应测量物体在雷达波束方向上的径向运动速度的一种雷达）来解码用户心脏的独特几何结构，以及心脏跳动时如何收缩和舒张。
这种不寻常的生物识别技术很可靠，因为其中包含了两个不同的生物识别信息。第一个是你心脏的形状——一种“生物学”上的生物特征或静态特征，比如指纹或虹膜图案。第二个是你的心跳：所谓的“行为学”的生物特征——分析的是一个动态的过程，这类信息更加难以混淆或被伪造。与面部识别、指纹识别不同，人类不可能以任何方式掩盖住心跳，除非死亡。这些生物识别信息完全可以被用来鉴定被审查人员的身份。据研究人员称，该系统准确率超过了98%。
不过，该技术有个问题在于，其只能在近距离识别时才有比较高的准确率。
那么能否进行远距离心跳识别呢？
美国五角大楼的想法是利用红外线激光捕捉、收听那些独特的心脏信号。而这个激光法可以在200米的距离内穿透衣物，捕捉到心脏的跳动频率。未来，这个距离的范围只会变得更广。
“我不想戏弄你说在太空里也能完成这项任务，”来自五角大楼反恐技术支持的steward remaly说道，“但距离一定会逐渐延长。”
据介绍，这项红外激光监听的技术原型名为jetson，使用了一种被称为激光测振的技术。它利用光学的折射和反射原理，将激光束打到目标人物上，于是数据经过算法处理后，监视的人员便能得到目标人物心跳的振动参数。
这同时意味着，这项新型的监视技术受到了衣物的限制，薄款的衣服（如衬衫）的效果优于厚款（如外套）。
研究人员表示，检测心脏信号会比面部识别更加准确，因为后者常常在识别女性、有色人脸时会有较大的误差。而该心脏特征识别的方法的准确率高达95%。
当然，这项技术也存在一个局限性，即它需要一个心跳数据库才能进行匹配。不过，五角大楼已经在伊拉克和阿富汗等地区收集了生物特征数据，现在也开始收集心脏特征的信息了。
显然，五角大楼开发该技术是为了用于识别战区的战斗人员，不过，该技术的开发人员宣称它还有许多其它用途，例如帮助医生远程检测病人的心脏问题。
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显然，五角大楼开发该技术是为了用于识别战区的战斗人员，不过，该技术的开发人员宣称它还有许多其它用途，例如帮助医生远程检测病人的心脏问题。
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