AIRLOOK发布超算平台，用AI实现建模语义化和自动修模
airlook发布超算平台，用ai实现建模语义化和自动修模
以“还原世界的样子”为发展愿景，国内空间高精度数据运营商airlook正式发布面向实景三维数据生产和云端数据服务的超算平台datamaker。市场中，无论在专业测绘地理信息行业，还是以地理信息为底层数据支持的众多行业领域，对于三维地理信息建模的直接痛点无外乎以更高的精细度，或能够以更高的生产、迭代效率支撑相关业务的需求。因而超算平台datamaker致力于从储存资源以及核心的实景三维数据生产算力方面，应对各行各业对于空间高精度数据的几何级需求增长。
在datamaker平台的产品体系中，目前已推出一款本地化的实景三维建模软件trimotion，供行业用户免费使用；其云端化版本也即将于今年年底上线。
着眼于智能化
尽管诸如contextcapture、pix4d等软件都是市场中主流的基于倾斜摄影测量技术的实景三维建模软件，而据airlook联合创始人兼人工智能事业部总经理王刚介绍，trimotion的着眼点在于通过ai实现对实景三维建模数据的语义化处理，及智能化修模。
传统建模方式，是通过对原始影像的加工，最终输出一整张三维数字地图，但如果没有后期依靠人工参与对地图中的每一类或每一个空间地理要素进行标注，这种数据始终处于可看但不可用的状态。trimotion对实景三维建模的语义化处理，在于利用ai手段，训练软件做到对各类建筑物、道路、车辆、植被、水体等诸多要素的准确识别，并在生产实景三维建模数据的同时，同步输出空间地理要素的单体分割结果。
利用ai手段完成对象的单体化
实景三维建模的精修，也是数据生产过程中不可或缺的环节。由于在采集环节受制于拍摄条件和环境的实时变化所造成的干扰，三维建模的生产结果中出现建模扭曲、空洞、不完整的情况在所难免；因而数据在被投入二次开发和正式应用以前，往往需要大量人力对数据的统一检查和修复。基于ai，trimotion可以做到对异常建模的发现和诊断，并能集中对有问题的数据自动化修复。目前，这种自动化的三维建模数据修复能力意在辅助提高人力精修的效率，在一定程度上减少工作量；从长远来看，自动化修复将以数据精修为目标，取代传统的人工修复方式。
基于ai的模型修复效果
在王刚看来，市场对于实景三维建模软件的需求，一方面在于其能否逼真还原真实世界的样子，并在可视化环节中实现精美度与流畅度的平衡；另一方面，则是能否通过一种技术方式，使实景三维建模实现对各类业务流程中信息和数据的有效承载，并支持数据挖掘、分析等应用。因而airlook希望通过他们此次发布的这一产品触达市场中的此类刚需。
王刚提到，目前已经发布的trimotion本地化版本将专注于对场景的高效率和高准确率三维还原，降低返工率并减少返工量，在建模环节可搭配市场应用普及率较高的contextcapture来使用；未来的云端化版本，将陆续完整地覆盖建模生产、语义化处理和修模三大环节，并为有需要的测绘用户和非测绘领域的垂直行业用户，提供一站式的数据生产能力。
超算平台提供一站式数据生产能力
多元化市场
得益于政策的引导和市场的驱动，实景三维的应用市场正呈多元化趋势发展。
今年2月下旬召开的全国国土测绘工作座谈会释放的消息表明，自然资源部会启动“十四五”基础测绘规划编制工作，而其中的“实景三维中国”建设计划，成为了推动国家测绘基准体系建设与精化，以及提升基础测绘核心供给能力的重要组成部分。
作为发展智慧城市和其他智能业务的基础设施，能有效对真实环境予以高精度数字化还原的实景三维技术，正面向从政府各部门到众多行业领域的广泛需求提供支撑。例如小到特定区域，大到城市级规模的建模，正在承载各类业务流程中的信息与数据，通过空间可视化、时空大数据分析等方式，提高信息化的综合管理水平。
面对市场的机遇，airlook此前在媒体采访中早已透露：以智慧城市为核心导向的行业级应用将是主要落地场景，与此同时也会通过企业级用户对实景三维建模数据的采购，将应用拓展至大众市常
新商业模式
对airlook而言，此次推出超算平台datamaker及其建模产品trimotion，也意在进一步完善他们在空间大数据领域的服务链条。
此前，airlook已在前端的数据采集环节自主研发了无人机设备、数据采集载荷和飞行控制系统；这套采集系统，在其去年年底公布的一项合作伙伴计划中，可以以数据成果置换的形式，免费提供给测绘队伍或有数据采集资质的行业用户。去年11月，airlook还推出了免费的云端gis开放平台dataearth，该软件的推出，有助于实景三维数据在应用环节的标准化封装，促成产业链服务的闭环。
另外，在airlook所奉行的产品免费策略的背后，正酝酿一种新的商业模式，即通过对用户的积累与进一步在数据层面的资源置换合作，成为全国最大的空间高精度数据运营和服务商。
在正逐步完善实景三维数据更新和运维服务能力，为城市建设与经济发展中的各类需求带来保障的同时，airlook将满足政府管理部门、gis应用开发商、智慧城市服务商等对空间数据的需求，解决传统数据获取带来的周期不可控、质量不可控、价格不可控等问题，积极推动行业的健康发展，进而实现对整个空间数据价值的最大化应用。
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在datamaker平台的产品体系中，目前已推出一款本地化的实景三维建模软件trimotion，供行业用户免费使用；其云端化版本也即将于今年年底上线。
着眼于智能化
尽管诸如contextcapture、pix4d等软件都是市场中主流的基于倾斜摄影测量技术的实景三维建模软件，而据airlook联合创始人兼人工智能事业部总经理王刚介绍，trimotion的着眼点在于通过ai实现对实景三维建模数据的语义化处理，及智能化修模。
传统建模方式，是通过对原始影像的加工，最终输出一整张三维数字地图，但如果没有后期依靠人工参与对地图中的每一类或每一个空间地理要素进行标注，这种数据始终处于可看但不可用的状态。trimotion对实景三维建模的语义化处理，在于利用ai手段，训练软件做到对各类建筑物、道路、车辆、植被、水体等诸多要素的准确识别，并在生产实景三维建模数据的同时，同步输出空间地理要素的单体分割结果。
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实景三维建模的精修，也是数据生产过程中不可或缺的环节。由于在采集环节受制于拍摄条件和环境的实时变化所造成的干扰，三维建模的生产结果中出现建模扭曲、空洞、不完整的情况在所难免；因而数据在被投入二次开发和正式应用以前，往往需要大量人力对数据的统一检查和修复。基于ai，trimotion可以做到对异常建模的发现和诊断，并能集中对有问题的数据自动化修复。目前，这种自动化的三维建模数据修复能力意在辅助提高人力精修的效率，在一定程度上减少工作量；从长远来看，自动化修复将以数据精修为目标，取代传统的人工修复方式。
基于ai的模型修复效果
在王刚看来，市场对于实景三维建模软件的需求，一方面在于其能否逼真还原真实世界的样子，并在可视化环节中实现精美度与流畅度的平衡；另一方面，则是能否通过一种技术方式，使实景三维建模实现对各类业务流程中信息和数据的有效承载，并支持数据挖掘、分析等应用。因而airlook希望通过他们此次发布的这一产品触达市场中的此类刚需。
王刚提到，目前已经发布的trimotion本地化版本将专注于对场景的高效率和高准确率三维还原，降低返工率并减少返工量，在建模环节可搭配市场应用普及率较高的contextcapture来使用；未来的云端化版本，将陆续完整地覆盖建模生产、语义化处理和修模三大环节，并为有需要的测绘用户和非测绘领域的垂直行业用户，提供一站式的数据生产能力。
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多元化市场
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