从指定日期中获取星期几的6种方法
在python进行数据分析时，按照日期进行分组汇总也是被需要的，比如会找到销量的周期性规律。
那么在用python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日，本文就以2022-02-22为例，演示 python获取指定日期是“星期几”的6种方法 ！
weekday()datetime模块是一个python内置库，无需再进行pip安装，它除了可以显示日期和时间之外，还可以进行日期和时间的运算以及格式化。
datetime模块中的方法weekday()可用于检索星期几，结果返回0-6之间的整数，用来代表“星期一”到“星期日”。
在交互式环境中输入如下命令：
from datetime import datetimedatetime.date(2022, 2, 22).weekday()输出：
1在代码中，datetime模块会先将由年、月和日组成的日期转换为datetime日期。然后weekday()方法获取“2022-02-22”这天是星期二。
但是根据我们国内的习惯，总不能直接输出1吧。所以我们可以先自定义一个包含中文“星期几”的列表，再通过索引的方式来返回一个中文的星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
week_list = [星期一,星期二,星期三,星期四,星期五,星期六,星期日]week_list[datetime.date(2022, 2, 22).weekday()]输出：
'星期二'这样结果便是直接是星期二了。
isoweekday()isoweekday()方法与前一个weekday()方法的工作原理类似，最大的区别是它返回1-7之间的整数，用来代表“星期一”到“星期日”。
在交互式环境中输入如下命令：
import datetimedatetime.date(2022, 2, 22).isoweekday()输出：
2这次输出的结果便直接是“星期2”了。
strftime()如果你想直接输出日期的英文周名，不妨试试strftime()方法。
利用strftime()方法可以将datetime对象显示为字符串。我们其实对日期格式转化为字符串格式非常熟悉，比如strftime('%b-%m-%y %h:%m:%s')，只需将其中的指令改为%a，即可得到日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import datetimedatetime.date(2022, 2, 22).strftime(%a)输出：
'tuesday'如果将代码中的%a改为%a，则输出的是星期几的简写。
datetime.date(2022, 2, 22).strftime(%a)输出：
'tue'calendar在python中calendar日历模块也是一个内置库，为我们对日历做处理提供了很多方法，使用起来非常方便，我们可以使用它制作日历/周历等等。同样，它也提供了weekday()和day_name()方法来查询指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import calendarcalendar.weekday(2022, 2, 22)输出：
1这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的。
如果你想直接输出日期的英文周名，calendar日历模块也有方法可以实现。
import datetimeimport calendardate_week = datetime.date(2022, 2, 22).weekday()calendar.day_name[date_week]输出：
'tuesday'pendulumdatetime模块也有一些限制，比如处理时区问题等等。而pendulum模块是这个第三方开源库，可以解决内置datetime模块的所有问题。
https://pypi.org/project/pendulum/
当然，它也有方法可以输出指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import pendulumpendulum.parse('2022-02-22').day_of_week输出：
2输出的结果直接是“星期2”。
pandas最后，最后，我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在pandas中处理数据，那么生成“星期”列肯定会优先考虑pandas中的方法。
series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。series.dt.day_name()函数返回具有指定语言环境的datetimeindex的日期名称。
在交互式环境中输入如下命令：
import pandas as pdfrom datetime import datetimedf = pd.dataframe({ name: [张三, 李四, 朱五], date: [datetime(2022, 2, 21), datetime(2022, 2, 22), datetime(2022, 2, 23)]})df输出如下图所示：
df[week_num1] = df[date].dt.dayofweekdf[week_num2] = df[date].dt.weekdaydf[week_name] = df[date].dt.day_name()df输出如下图所示：
在今天的文章中，我们一共介绍了从指定的日期当中获取星期几的6中方法。
一文解析步进电机三种驱动方式的优缺点
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那么在用python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日，本文就以2022-02-22为例，演示 python获取指定日期是“星期几”的6种方法 ！
weekday()datetime模块是一个python内置库，无需再进行pip安装，它除了可以显示日期和时间之外，还可以进行日期和时间的运算以及格式化。
datetime模块中的方法weekday()可用于检索星期几，结果返回0-6之间的整数，用来代表“星期一”到“星期日”。
在交互式环境中输入如下命令：
from datetime import datetimedatetime.date(2022, 2, 22).weekday()输出：
1在代码中，datetime模块会先将由年、月和日组成的日期转换为datetime日期。然后weekday()方法获取“2022-02-22”这天是星期二。
但是根据我们国内的习惯，总不能直接输出1吧。所以我们可以先自定义一个包含中文“星期几”的列表，再通过索引的方式来返回一个中文的星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
week_list = [星期一,星期二,星期三,星期四,星期五,星期六,星期日]week_list[datetime.date(2022, 2, 22).weekday()]输出：
'星期二'这样结果便是直接是星期二了。
isoweekday()isoweekday()方法与前一个weekday()方法的工作原理类似，最大的区别是它返回1-7之间的整数，用来代表“星期一”到“星期日”。
在交互式环境中输入如下命令：
import datetimedatetime.date(2022, 2, 22).isoweekday()输出：
2这次输出的结果便直接是“星期2”了。
strftime()如果你想直接输出日期的英文周名，不妨试试strftime()方法。
利用strftime()方法可以将datetime对象显示为字符串。我们其实对日期格式转化为字符串格式非常熟悉，比如strftime('%b-%m-%y %h:%m:%s')，只需将其中的指令改为%a，即可得到日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import datetimedatetime.date(2022, 2, 22).strftime(%a)输出：
'tuesday'如果将代码中的%a改为%a，则输出的是星期几的简写。
datetime.date(2022, 2, 22).strftime(%a)输出：
'tue'calendar在python中calendar日历模块也是一个内置库，为我们对日历做处理提供了很多方法，使用起来非常方便，我们可以使用它制作日历/周历等等。同样，它也提供了weekday()和day_name()方法来查询指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import calendarcalendar.weekday(2022, 2, 22)输出：
1这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的。
如果你想直接输出日期的英文周名，calendar日历模块也有方法可以实现。
import datetimeimport calendardate_week = datetime.date(2022, 2, 22).weekday()calendar.day_name[date_week]输出：
'tuesday'pendulumdatetime模块也有一些限制，比如处理时区问题等等。而pendulum模块是这个第三方开源库，可以解决内置datetime模块的所有问题。
https://pypi.org/project/pendulum/
当然，它也有方法可以输出指定日期是星期几。
在交互式环境中输入如下命令：
import pendulumpendulum.parse('2022-02-22').day_of_week输出：
2输出的结果直接是“星期2”。
pandas最后，最后，我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在pandas中处理数据，那么生成“星期”列肯定会优先考虑pandas中的方法。
series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。series.dt.day_name()函数返回具有指定语言环境的datetimeindex的日期名称。
在交互式环境中输入如下命令：
import pandas as pdfrom datetime import datetimedf = pd.dataframe({ name: [张三, 李四, 朱五], date: [datetime(2022, 2, 21), datetime(2022, 2, 22), datetime(2022, 2, 23)]})df输出如下图所示：
df[week_num1] = df[date].dt.dayofweekdf[week_num2] = df[date].dt.weekdaydf[week_name] = df[date].dt.day_name()df输出如下图所示：
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