近年来,我国制造业不断提升自身智能化水平,向高质量发展迈进。“智能制造技术对我国加快数字化、网络化、智能化推进,促进制造业高质量发展具有重要意义,有利于我国制造业质量变革、效率变革、动力变革。
总书记强调:“要以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以‘鼎新’带动‘革故’,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。”
牢记总书记嘱托,富唯智能聚焦智能机器人,持续推进工业智能制造,赋能工业振兴,聚能产业高质量发展。
智能机器人
富唯智能提供视觉引导智能抓取标准解决方案,采用自研高效视觉算法,提供一站式视觉方案、软硬件和外围设备设计,具有行业领先的无序抓取软硬件系统。
产品特点:
多场景、多功能选择、智能程度高、稳定可靠、应用案例丰富、性价比高。
产品优势:
1、富唯智能提供ai+2d/3d视觉+机器人整体解决方案,将智能赋予机器,实现柔性制造和数字制造。
2、视觉引导系统提供常见的机器人控制、视觉定位、深度学习、碰撞检测等功能模块,可根据实际应用场景快速组合不同的功能模块。
3、基于ai深度学习的视觉识别和定位算法,可适应工业场景各种环境的变化,识别算法更智能。
4、可在各种工业环境中稳定运行。
5、已经应用在汽车、新能源、工程机械、3c等领域,得到客户高度认可。
6、整套方案的价格仅为国外典型同类产品的二分之一左右。
高精度3d工件无序抓取
火花塞和螺钉无序的摆放在料框里,通过3d视觉识别定位,引导机器人自动完成上料,可以调整工件的朝向保证一致性;代替人工,降低成本,提高设备稳定性,实现自动化生产。
技术难点:
1、工作站位于厂房入口,早晚光线变化大;
2、来料状态无序,上料较为困难;
3、多款产品同时生产,自动化设备无法适配。
技术优势:
1、可适应环境光线的剧烈变化,替代人工;
2、基于深度学习的目标检测定位算法,智能机械臂避障和轨迹规划算法;
3、可适应多款工件同时生产的场景。
3d视觉引导焊接件上料
焊接件无序放置在料框中,3d视觉对工件进行识别和定位,实现对焊接件的无序抓取并上料,用机械臂替代人工,抓取精度小于0.2mm,可24小时稳定运行。
技术难点:
1、放置精度要求小于0.2mm;
2、来料状态无序,上料较为困难;
3、节拍要求较高。
技术优势:
1、采用3d+2d的解决方案,工件定位精度小于0.2mm;
2、采用深度学习和硬件加速算法,提高节拍;
3、可适应多款工件同时生产的场景。
高精度3d视觉引导镜片镀膜自动上料
3d视觉对眼镜伞架的放置位置进行高精度定位,实现对镜片的抓取和放置,用自动化替代人工,可24小时稳定运行。
技术难点:
1、放置精度要求小于0.1mm;
2、伞架是椭球形,视觉定位较为困难;
3、伞架有部分变形,导致放置不准确。
技术优势:
1、采用自研高精度3d视觉定位算法,定位精度小于0.1mm;
2、采用自研工件模型构建算法,实现拍照点位的自适应调整;
3、可适应多款伞架同时生产的场景。
作为智能机器人重要的零部件之一,机器视觉对机器人的灵活性及可操作性的提升具有决定性意义。可以预见,随着机器视觉与机器人的深入融合,智能机器人将在未来十年内占据智能装备领域重要一席之地。
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