Vitis AI 1.4赋予 AI 产品化更多可能性
vitis ai 1.4
赛灵思 vitis ai 是一款功能强大的机器学习开发平台，用于在赛灵思自适应计算平台上实现 ai 推断加速。最新发布的 vitis ai 1.4 版本为用户提供了完整的解决方案堆栈，首次实现了对最新 7nm versal acap 平台和16nm kria som的支持。
vck190 套件是首款 versal ai core 系列评估套件，支持从云端到边缘实现高吞吐量 ai 推理和信号处理应用，可帮助设计者使用 ai 和 dsp 引擎开发解决方案。
vck190
vck5000 versal 开发卡面向需要高吞吐量 ai 推理和信号处理计算性能的设计，为云加速和边缘计算应用提供了开箱即用的解决方案，无需事先具备 fpga 硬件专业知识。
vck5000
结合 kria kv260 视觉ai 入门套件，这些全新 ai 开发平台能助力客户在 ai 产品化过程中实现卓越的 ai 推断性能、可扩展性和云到边缘的部署选择。
kria kv260
01
赋予 ai 产品化更多可能性
为实现高效 ai 推断加速，ai model zoo 的多样性在 vitis ai 1.4 中进一步增加，可用于 4d 雷达检测、图像激光雷达传感器融合、 环视 3d 检测等领域，包含来自不同 ml 框架的数百个模型。
vitis ai model zoo
通过引入 graph-runner 的全新部署 api，vitis ai 1.4 为选择直接部署定制神经网络模型的用户提供更加流畅的体验，使定制层在 dpu 和 cpu 上即插即用成为现实。
02
行业领先的边缘与云端性能
赛灵思 fpga、自适应 soc 和 acap 所提供的硬件架构可以灵活适应不同场景的计算需求，这既是赢得 ai 产品化之战的最佳方式，也是创建特定领域架构（ dsa ）诞生的原因。
为了证明 dsa 在 ai 推断加速方面的高效性，赛灵思在 mlperf v1.0 结果中提交了 resnet-50 封闭 类别基准测试。利用 versal vck5000 pci-e 卡，赛灵思获得了每秒 5，921 张图像（ img/s ）的结果。相同模式下加速性能优于英伟达 t4卡。
此外，通过利用 ai 引擎（ aie ）内核和 dpu 设计、经优化的存储器层级和带宽 io，vck190 较之英伟达 agx xavier 性能提升了 87% 且时延降低了 19 倍 。借助 vitis ai 1.4，所有用户通常都可利用 vck5000 和 vck190 进行加速。
03
致力于易使用的软件开发流程
借助 vitis ai 1.4，量化器、优化器和编译器工具的支持范围均已扩展至最流行的机器学习框架、pytorch、tensorflow 1.x、tensorflow 2.x 和 caffe。全新 api 和操作员功能也已加入其中，以实现更多 ai 模型跨多个器件的部署。
自赛灵思 vitis ai 1.0 于 2020 年 1 月发布以来，其下载量已超过 10 万次，并被数百名用户应用于 ai推断。伴随 vitis ai 1.4 的发布以及支持众多全新功能与模型，开发者可以在全新 versal ai core 系列和 kria som 平台上开展更多工作。
本田实现镁电池商业化 欲替代锂电池？
如何转化十六进制字符串
Cyntec高效uPOL模块MMN12AD01-SG特点
智能自助试衣设备诞生了，它就是智能体感试衣镜
将CMOS 放大器用于高性能
Vitis AI 1.4赋予 AI 产品化更多可能性
安防落地主要在乎的是什么
使用STM32G474芯片做Half模式的PWM输出
微雪电子STM32F411RET6 STM32开发板简介
智能照明市场迎来发展的上升期
大联大世平集团推出基于onsemi产品的直流无刷电机（BLDC）驱动器方案
业界领先的半导体供应商兆易创新发布GD32E231系列超值型MCU新品
TÜV南德新能源汽车检测实验室 是纯电动及混动汽车安全性的代名词
Zcash需要什么才能变得更加主流
便携式短路接地线的技术要求与使用方法
莱尔德--TIM Print™, 全新自动化印装工艺技术
TCL发布最新产品BCD-455WBEPFC2冰箱，拥有455升的超大容量
使用独立于核心的外设设计具有成本效益的药物输送装置
探究自动驾驶传感器之车载摄像色彩感应及校正
2020年我国“互联网+”医疗市场规模将同比增长50.5%
赛灵思 vitis ai 是一款功能强大的机器学习开发平台，用于在赛灵思自适应计算平台上实现 ai 推断加速。最新发布的 vitis ai 1.4 版本为用户提供了完整的解决方案堆栈，首次实现了对最新 7nm versal acap 平台和16nm kria som的支持。
vck190 套件是首款 versal ai core 系列评估套件，支持从云端到边缘实现高吞吐量 ai 推理和信号处理应用，可帮助设计者使用 ai 和 dsp 引擎开发解决方案。
vck190
vck5000 versal 开发卡面向需要高吞吐量 ai 推理和信号处理计算性能的设计，为云加速和边缘计算应用提供了开箱即用的解决方案，无需事先具备 fpga 硬件专业知识。
vck5000
结合 kria kv260 视觉ai 入门套件，这些全新 ai 开发平台能助力客户在 ai 产品化过程中实现卓越的 ai 推断性能、可扩展性和云到边缘的部署选择。
kria kv260
01
赋予 ai 产品化更多可能性
为实现高效 ai 推断加速，ai model zoo 的多样性在 vitis ai 1.4 中进一步增加，可用于 4d 雷达检测、图像激光雷达传感器融合、 环视 3d 检测等领域，包含来自不同 ml 框架的数百个模型。
vitis ai model zoo
通过引入 graph-runner 的全新部署 api，vitis ai 1.4 为选择直接部署定制神经网络模型的用户提供更加流畅的体验，使定制层在 dpu 和 cpu 上即插即用成为现实。
02
行业领先的边缘与云端性能
赛灵思 fpga、自适应 soc 和 acap 所提供的硬件架构可以灵活适应不同场景的计算需求，这既是赢得 ai 产品化之战的最佳方式，也是创建特定领域架构（ dsa ）诞生的原因。
为了证明 dsa 在 ai 推断加速方面的高效性，赛灵思在 mlperf v1.0 结果中提交了 resnet-50 封闭 类别基准测试。利用 versal vck5000 pci-e 卡，赛灵思获得了每秒 5，921 张图像（ img/s ）的结果。相同模式下加速性能优于英伟达 t4卡。
此外，通过利用 ai 引擎（ aie ）内核和 dpu 设计、经优化的存储器层级和带宽 io，vck190 较之英伟达 agx xavier 性能提升了 87% 且时延降低了 19 倍 。借助 vitis ai 1.4，所有用户通常都可利用 vck5000 和 vck190 进行加速。
03
致力于易使用的软件开发流程
借助 vitis ai 1.4，量化器、优化器和编译器工具的支持范围均已扩展至最流行的机器学习框架、pytorch、tensorflow 1.x、tensorflow 2.x 和 caffe。全新 api 和操作员功能也已加入其中，以实现更多 ai 模型跨多个器件的部署。
自赛灵思 vitis ai 1.0 于 2020 年 1 月发布以来，其下载量已超过 10 万次，并被数百名用户应用于 ai推断。伴随 vitis ai 1.4 的发布以及支持众多全新功能与模型，开发者可以在全新 versal ai core 系列和 kria som 平台上开展更多工作。
本田实现镁电池商业化 欲替代锂电池？
如何转化十六进制字符串
Cyntec高效uPOL模块MMN12AD01-SG特点
智能自助试衣设备诞生了，它就是智能体感试衣镜
将CMOS 放大器用于高性能
Vitis AI 1.4赋予 AI 产品化更多可能性
安防落地主要在乎的是什么
使用STM32G474芯片做Half模式的PWM输出
微雪电子STM32F411RET6 STM32开发板简介
智能照明市场迎来发展的上升期
大联大世平集团推出基于onsemi产品的直流无刷电机（BLDC）驱动器方案
业界领先的半导体供应商兆易创新发布GD32E231系列超值型MCU新品
TÜV南德新能源汽车检测实验室 是纯电动及混动汽车安全性的代名词
Zcash需要什么才能变得更加主流
便携式短路接地线的技术要求与使用方法
莱尔德--TIM Print™, 全新自动化印装工艺技术
TCL发布最新产品BCD-455WBEPFC2冰箱，拥有455升的超大容量
使用独立于核心的外设设计具有成本效益的药物输送装置
探究自动驾驶传感器之车载摄像色彩感应及校正
2020年我国“互联网+”医疗市场规模将同比增长50.5%