未来的无人机行业有什么新的趋势
与新兴的互联网和gps技术一样，无人机也在逐渐超越其军事领域的应用，成为强大的商业手段，并已实现向消费级市场的飞跃，在消防、农业等领域皆形成了成熟的技术。
2017年见证了无人机和无人机技术在各行各业的兴起。据谷歌称，关键词“无人机”在2016年12月达到搜索顶峰，并在2017年保持着较高水平。
由于入门成本低、尺寸较小、行动灵活等特点，无人机持续吸引着各技术领域的人员投入研究。据预测，到2020年全球无人机市场价值将达到1000亿美元。大部分增长将来自商业和政府部门不断增长的需求。无人机技术的全部经济潜力“很可能是该数字的多倍，因为无人机领域的连锁反应会影响整个经济。
无人机硬件将继续提升
无人机需要充足的动力源：更好的电池——改进的能源管理可延长滞空时间;效率更高的动力系统允许更大的有效载荷。研究人员正在努力通过探索一系列创新技术来满足这些需求，未来预期将有以下新技术：
（1）太阳能电池板在飞行期间为电池充电;
（2）允许更长飞行时间和更重载荷的氢燃料电池;
（3）无线传输电力的激光器;
（4）纳米管和气凝胶电池，其性能远远超过目前使用的锂离子聚合物电池。
碳纤维增强聚合物等新材料与先进的制造技术相结合，将使无人机更轻，更便宜，并且可能更容易制造。先进材料包括由菌丝细胞制成的生物可降解的生物无人机，这种材料类似于蜜蜂用以筑巢的材料。其他研究人员正在使用“chemputers”从化学品中“生长”出无人机。
无人机制造商一直在努力改进各式各样的无人机传感器。这些包括可视摄像头，红外探测器，多光谱和高光谱传感器，光探测和测距，惯性测量单元如陀螺仪和加速度计，以及测量电流，磁场和声压的传感器。这些传感器可以提供光谱带的高分辨率数据，特别是红外光谱，并且能提供比飞机或卫星更精确的信息。在今年更小，更轻，更快，更便宜，更可靠，更准确，更灵敏的传感器将面试和生产。
无人机将拥抱大数据
无人机制造商正在努力开发自动避障系统，该系统处理无人机传感器数据以避免碰撞或允许自动起飞和着陆。该技术目前用于少数设备中并且不断改进。
更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合，使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起来，以检测核电站钢构件的裂缝。该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝，并告知技术人员潜在的威胁。
通过将无人机技术与机器学习相结合，使无人机收集的照片，实时视频，热成像或正射航拍图和辐射测量数据得以自动完成。建筑和基础设施管理人员现在可以更快，更低成本地识别质量缺陷、故障或设计缺陷。自动化无人机也被用于检查发电厂和输电线路，并提供有关基础设施状况的实时分析。农民也正在使用类似的技术自动计算农作物，识别杂草，并确定作物何时需要水和肥料。自动化无人机存在无数其他的应用。
更多组织将使用无人机
越来越多的企业和政府组织正意识到无人机能够帮助他们更有效地运作。bcg报告“无人机进入工作岗位”预测，“在未来二十年内，企业将把工业无人机用于工作监控设施，跟踪货物运输，甚至可能将杂货运送到您的家门口。”到2050年，欧洲和美国的工业无人机机队将超过100万台，每年产生500亿美元的产品和服务收益。
来源：云浅琉璃
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