Kube-scheduler调度器内部流转过程
k8s调度器kube-schduler的主要作用是将新创建的pod调度到集群中的合适节点上运行。kube-scheduler的调度算法非常灵活，可以根据不同的需求进行自定义配置，比如资源限制、亲和性和反亲和性等。 kube-scheduler的工作原理
监听api server：kube-scheduler会监听api server上的pod对象，以获取需要被调度的pod信息。它会通过api server提供的rest api接口获取pod的信息，例如pod的标签、资源需求等信息。
筛选可用节点：kube-scheduler会根据pod的资源需求和约束条件（例如pod需要的特定节点标签）筛选出可用的node节点。它会从所有注册到集群中的node节点中选择符合条件的节点。
计算分值：kube-scheduler会为每个可用的节点计算一个分值，以决定哪个节点是最合适的。分值的计算方式可以通过调度算法来指定，例如默认的算法是将节点资源利用率和距离pod的网络延迟等因素纳入考虑。
选择节点：kube-scheduler会选择分值最高的节点作为最终的调度目标，并将pod绑定到该节点上。如果有多个节点得分相等，kube-scheduler会随机选择一个节点。
更新api server：kube-scheduler会更新api server上的pod对象，将选定的node节点信息写入pod对象的spec字段中，然后通知kubelet将pod绑定到该节点上并启动容器。
kube-scheduler调度器内部流转过程
scheduler 通过注册 client-go 的 informer 的 handler 方法监听 api-server 的 pod 和 node 变更事件，从而实现将 pod 的信息更新 scheduler 的 activeq，podbackoffq，unschedulableq 三个队列中。
带调度的 pod 会进入到 activeq 的调度队列中，activeq 是一个维护着 pod 优先级的堆结构，调度器在调度循环中每次从堆中取出优先级最高的 pod 进行调度。
取出的待调度 pod 会经过调度器的一系列调度算法找到合适的 node 节点进行绑定。如果调度算法判定没有适合的节点，会将 pod 更新为不可调度状态，并扔进 unschedulable 的队列中。
调度器在执行绑定操作的时候是一个异步过程，调度器会先在缓存中创建一个和原来 pod 一样的 assume pod 对象用模拟完成节点的绑定，如将 assume pod 的 nodename 设置成绑定节点名称，同时通过异步执行绑定指令操作。
在 pod 和 node 绑定前，scheduler需要确保 volume 已经完成绑定操作，确认完所有绑定前准备工作，scheduler 会向 api-server 发送一个 bind 对象，对应节点的 kubelet 将待绑定的pod在节点运行起来。
为节点计算分值 节点分值计算是通过调度器算法实现的，而不是固定的。默认情况下，kube-scheduler采用的是defaultpreemption算法，其计算分值的方式包括以下几个方面：
节点的资源利用率 kube-scheduler会考虑每个节点的cpu和内存资源利用率，将其纳入节点分值的计算中。资源利用率越低的节点得分越高。
节点上的pod数目 kube-scheduler会考虑每个节点上已经存在的pod数目，将其纳入节点分值的计算中。如果节点上已经有大量的pod，新的pod可能会导致资源竞争和拥堵，因此节点得分会相应降低。
pod与节点的亲和性和互斥性 kube-scheduler会考虑pod与节点的亲和性和互斥性，将其纳入节点分值的计算中。如果pod与节点存在亲和性，例如pod需要特定的节点标签或节点与pod在同一区域，节点得分会相应提高。如果pod与节点存在互斥性，例如pod不能与其他特定的pod共存于同一节点，节点得分会相应降低。
节点之间的网络延迟 kube-scheduler会考虑节点之间的网络延迟，将其纳入节点分值的计算中。如果节点之间的网络延迟较低，节点得分会相应提高。
pod的优先级 kube-scheduler会考虑pod的优先级，将其纳入节点分值的计算中。如果pod具有高优先级，例如是关键业务的部分，节点得分会相应提高。
这些因素的相对权重可以通过kube-scheduler的命令行参数或者调度器配置文件进行调整。需要注意的是，kube-scheduler的算法是可扩展的，可以根据需要编写自定义的调度算法来计算节点分值。 调度策略
默认调度策略（defaultpreemption）：默认调度策略是kube-scheduler的默认策略，其基本原则是为pod选择一个未满足需求的最小代价节点。如果无法找到这样的节点，就会考虑使用预选，即将一些已经调度的pod驱逐出去来为新的pod腾出空间。
带优先级的调度策略（priority）：带优先级的调度策略基于pod的优先级对节点进行排序，优先选择优先级高的pod。该策略可以通过设置pod的priorityclass来实现。
节点亲和性调度策略（nodeaffinity）：节点亲和性调度策略基于节点标签或其他条件，选择与pod需要的条件相匹配的节点。这可以通过在pod定义中使用nodeaffinity配置实现。
pod 亲和性调度策略（podaffinity）：pod 亲和性调度策略根据pod的标签和其他条件，选择与pod相似的其他pod所在的节点。这可以通过在pod定义中使用podaffinity配置实现。
pod 互斥性调度策略（podantiaffinity）：pod 互斥性调度策略选择与pod不相似的其他pod所在的节点，以避免同一节点上运行相似的pod。这可以通过在pod定义中使用podantiaffinity配置实现。
资源限制调度策略（resourcelimits）：资源限制调度策略选择可用资源最多的节点，以满足pod的资源需求。这可以通过在pod定义中使用resourcelimits配置实现。
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筛选可用节点：kube-scheduler会根据pod的资源需求和约束条件（例如pod需要的特定节点标签）筛选出可用的node节点。它会从所有注册到集群中的node节点中选择符合条件的节点。
计算分值：kube-scheduler会为每个可用的节点计算一个分值，以决定哪个节点是最合适的。分值的计算方式可以通过调度算法来指定，例如默认的算法是将节点资源利用率和距离pod的网络延迟等因素纳入考虑。
选择节点：kube-scheduler会选择分值最高的节点作为最终的调度目标，并将pod绑定到该节点上。如果有多个节点得分相等，kube-scheduler会随机选择一个节点。
更新api server：kube-scheduler会更新api server上的pod对象，将选定的node节点信息写入pod对象的spec字段中，然后通知kubelet将pod绑定到该节点上并启动容器。
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带调度的 pod 会进入到 activeq 的调度队列中，activeq 是一个维护着 pod 优先级的堆结构，调度器在调度循环中每次从堆中取出优先级最高的 pod 进行调度。
取出的待调度 pod 会经过调度器的一系列调度算法找到合适的 node 节点进行绑定。如果调度算法判定没有适合的节点，会将 pod 更新为不可调度状态，并扔进 unschedulable 的队列中。
调度器在执行绑定操作的时候是一个异步过程，调度器会先在缓存中创建一个和原来 pod 一样的 assume pod 对象用模拟完成节点的绑定，如将 assume pod 的 nodename 设置成绑定节点名称，同时通过异步执行绑定指令操作。
在 pod 和 node 绑定前，scheduler需要确保 volume 已经完成绑定操作，确认完所有绑定前准备工作，scheduler 会向 api-server 发送一个 bind 对象，对应节点的 kubelet 将待绑定的pod在节点运行起来。
为节点计算分值 节点分值计算是通过调度器算法实现的，而不是固定的。默认情况下，kube-scheduler采用的是defaultpreemption算法，其计算分值的方式包括以下几个方面：
节点的资源利用率 kube-scheduler会考虑每个节点的cpu和内存资源利用率，将其纳入节点分值的计算中。资源利用率越低的节点得分越高。
节点上的pod数目 kube-scheduler会考虑每个节点上已经存在的pod数目，将其纳入节点分值的计算中。如果节点上已经有大量的pod，新的pod可能会导致资源竞争和拥堵，因此节点得分会相应降低。
pod与节点的亲和性和互斥性 kube-scheduler会考虑pod与节点的亲和性和互斥性，将其纳入节点分值的计算中。如果pod与节点存在亲和性，例如pod需要特定的节点标签或节点与pod在同一区域，节点得分会相应提高。如果pod与节点存在互斥性，例如pod不能与其他特定的pod共存于同一节点，节点得分会相应降低。
节点之间的网络延迟 kube-scheduler会考虑节点之间的网络延迟，将其纳入节点分值的计算中。如果节点之间的网络延迟较低，节点得分会相应提高。
pod的优先级 kube-scheduler会考虑pod的优先级，将其纳入节点分值的计算中。如果pod具有高优先级，例如是关键业务的部分，节点得分会相应提高。
这些因素的相对权重可以通过kube-scheduler的命令行参数或者调度器配置文件进行调整。需要注意的是，kube-scheduler的算法是可扩展的，可以根据需要编写自定义的调度算法来计算节点分值。 调度策略
默认调度策略（defaultpreemption）：默认调度策略是kube-scheduler的默认策略，其基本原则是为pod选择一个未满足需求的最小代价节点。如果无法找到这样的节点，就会考虑使用预选，即将一些已经调度的pod驱逐出去来为新的pod腾出空间。
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节点亲和性调度策略（nodeaffinity）：节点亲和性调度策略基于节点标签或其他条件，选择与pod需要的条件相匹配的节点。这可以通过在pod定义中使用nodeaffinity配置实现。
pod 亲和性调度策略（podaffinity）：pod 亲和性调度策略根据pod的标签和其他条件，选择与pod相似的其他pod所在的节点。这可以通过在pod定义中使用podaffinity配置实现。
pod 互斥性调度策略（podantiaffinity）：pod 互斥性调度策略选择与pod不相似的其他pod所在的节点，以避免同一节点上运行相似的pod。这可以通过在pod定义中使用podantiaffinity配置实现。
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