AI预测放射性物质扩散方向，准确率超85%
近日，日本东京大学生产技术研究所宣布，研发出可根据低气压和季风等过去的天气模式，利用人工智能（ai）预测核事故中排放到大气中的放射性物质扩散方向的方法。通过该方法，人们可事先掌握扩散方向，采取降低辐射风险的适当防护措施。
研究小组利用东京电力福岛第一核电站周边的气象数据，考虑到放射性物质向辐射源下风头扩散的性质，让ai学习了过去4年的日本气象厅每隔3h发布的风的强度和方向等天气模式，ai可据此推测出扩散方向，准确率超过85%。由于夏季有不规律的台风，所以ai预测精度要低于冬天；如果以日本气象厅提供的未来33h的天气预报作为参考，其准确率超过77%。
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