智能健康系统可监控新冠病毒隔离人员的身体状况
（文章来源：千家网）
全球冠状病毒大流行已扩散到187个国家和地区,感染了417万人。大多数国家,特别是那些工作量激增的国家,都在缺乏医院病床和设施的情况下挣扎,无法满足每位感染病毒的患者的需要。现在,一组研究人员可能已经解决了这个问题,一个智能医疗系统,可以监视处于家庭隔离状态的患者。
埃及开罗大学的研究人员认为,智能医疗系统可以帮助减轻医院的负担,仅将重症和重症患者留在医疗机构中。这项新技术被称为equarantine系统,可以远程监视冠状病毒患者,尤其是家庭隔离患者。在冠状病毒危机中,许多感染了病毒的患者得不到他们需要的护理,特别是那些经历轻度到中度症状的患者。由于疾病的性质,对其进行监视非常重要,这可能会导致其健康状况发生剧烈而突然的变化。
新系统基于来自各种传感器的组合数据来检测疾病的进展和严重程度。可以监测患者的心率、血压和呼吸频率。此外,还可以实时测量患者的血液ph值。血液酸碱度可以指示患者的整体健康状况。生命体征读数和收集的其他数据将结合起来以确定患者的健康状况。 equarantine系统还可以帮助同时监视许多用途。
研究团队建议使用人工智能对患者进行远程监控,以确保患者仍能获得药物和所需的护理,而不会影响医疗系统。“该系统能够通过测量患者医疗读数的变化,在家中对患者进行监控,从而节省政府的成本和时间。它将为减少冠状病毒感染的人类提供服务,并挽救了全世界的医护人员。它还节省了急诊医院的位置。”研究人员在论文中写道。
equarantine系统监视患者的病情,它基于五个参数(心率、血压、呼吸频率、体温和血液ph值)得出结果。什么是智能健康?无症状携带者以正常呼吸方式传播冠状病毒,智能健康的主要目的是远程监测患者的疾病,以帮助挽救生命、节省时间和降低成本。实时监视患者的状况可以帮助降低医院成本,尤其是在冠状病毒大流行中,大多数医院都在为大量患者而战。
通过对患者进行远程监控,在大流行期间处于居家隔离或隔离状态的患者仍可以得到照顾,而不会感染其他人,例如卫生工作者。由于医学领域的技术进步,智能健康一直是研究的重点。智能健康可以在这种情况下提供帮助,因为它可以通过多种方式(文本、音频和视频)监视患者。传感器用于实时更新患者的健康状况。
结合了机器学习算法和人工智能,这项新技术可以预测和评估在家中隔离的患者。除了智能健康之外,研究人员还探索了深度学习和数据融合过程的使用,以提出一种家庭监控系统的想法,该想法已在开源预印本服务器arxiv中发布。
深度学习是一种人工智能功能,它模仿大脑在处理数据和生成决策模式时的工作。也称为深度神经网络或深度神经学习。此功能的基本思想取决于人工神经网络(ann),这是积极研究的新趋势。它涉及针对许多应用的大数据分析,例如模式识别、自然语言处理、语音识别和计算机视觉等。
此外,新系统还将需要一个数据融合过程来收集和混合多个数据源。由于有许多数据源,数据融合是提供更准确结果的过程。借助完善的数据融合系统,医生可以了解患者的健康状况,从而指导护理计划中的决策。
“该智能健康系统旨在监控冠状病毒患者的远程隔离。其目标是挽救数千人的感染或死亡生命。这取决于人工智能和物联网的融合,以融合来自各种医疗传感器的多种感官数据,检测疾病的发展程度和健康状况的严重性,”研究人员写道。
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埃及开罗大学的研究人员认为,智能医疗系统可以帮助减轻医院的负担,仅将重症和重症患者留在医疗机构中。这项新技术被称为equarantine系统,可以远程监视冠状病毒患者,尤其是家庭隔离患者。在冠状病毒危机中,许多感染了病毒的患者得不到他们需要的护理,特别是那些经历轻度到中度症状的患者。由于疾病的性质,对其进行监视非常重要,这可能会导致其健康状况发生剧烈而突然的变化。
新系统基于来自各种传感器的组合数据来检测疾病的进展和严重程度。可以监测患者的心率、血压和呼吸频率。此外,还可以实时测量患者的血液ph值。血液酸碱度可以指示患者的整体健康状况。生命体征读数和收集的其他数据将结合起来以确定患者的健康状况。 equarantine系统还可以帮助同时监视许多用途。
研究团队建议使用人工智能对患者进行远程监控,以确保患者仍能获得药物和所需的护理,而不会影响医疗系统。“该系统能够通过测量患者医疗读数的变化,在家中对患者进行监控,从而节省政府的成本和时间。它将为减少冠状病毒感染的人类提供服务,并挽救了全世界的医护人员。它还节省了急诊医院的位置。”研究人员在论文中写道。
equarantine系统监视患者的病情,它基于五个参数(心率、血压、呼吸频率、体温和血液ph值)得出结果。什么是智能健康?无症状携带者以正常呼吸方式传播冠状病毒,智能健康的主要目的是远程监测患者的疾病,以帮助挽救生命、节省时间和降低成本。实时监视患者的状况可以帮助降低医院成本,尤其是在冠状病毒大流行中,大多数医院都在为大量患者而战。
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此外,新系统还将需要一个数据融合过程来收集和混合多个数据源。由于有许多数据源,数据融合是提供更准确结果的过程。借助完善的数据融合系统,医生可以了解患者的健康状况,从而指导护理计划中的决策。
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