DMS 为提高道路安全开了绿灯
欧盟 (eu) 的“零愿景”方法包括到 2050 年将汽车死亡和严重伤害降至接近零的目标。
我们过着忙碌的生活，在车上度过的时间也不例外。通常，我们在开车时很容易分心，无论是通过车内的对话还是低头浏览那封非常重要的电子邮件。这可能是一个瞬间的行为，可能会使我们或我们所爱的人处于危险之中。每年，有数千人死于车辆，其中 90% 是由人为错误造成的。
技术有望大幅减少这一损失，欧盟 (eu) 制定了“零愿景”方法，包括到 2050 年将死亡人数和重伤人数降至接近零的目标。
有助于实现这一目标的创新之一是驾驶员监控系统 (dms)，它可以检测到昏昏欲睡或分心的驾驶员。欧盟已决定，从 2022 年起，新车将强制使用基于摄像头的 dms，并预计到 2038 年它们将有助于挽救 25,000 多人的生命。虽然过去 dms 的发展往往集中在自动驾驶汽车上，但新的欧盟规则将使它们成为所有车辆的主流技术。
到目前为止，dms 仅在我们道路上的少数车辆中使用，分析师 semicast research 表示，用于 dms 的内部摄像头在 2019 年仅占新车的 1%。
迄今为止，使用 dms 的车辆包括多款雷克萨斯车型和凯迪拉克 ct6。这使用嵌入在方向盘中的红外传感器来监控驾驶员的头部位置，特别是在汽车的半自动巡航控制启动时确保他/她正在注视道路。
dms 如何监控驾驶员
典型的 dms 监控驾驶员的姿势、注意力以及与一个或多个摄像头的接触，这些摄像头通常安装在仪表板上并对准驾驶员的面部。例如，如果他们的头向前倾或眼睛半闭，这很可能是困倦的迹象；此外，系统可以识别司机何时使用他们的手机。
然后，这些数据可以与汽车的其他信息相结合，例如制动、转向和加速行为。如果车辆发现问题，它可能会简单地通过某种声音或视觉警报提醒驾驶员，或者——在极端情况下——自动驾驶汽车可能会控制。前面提到的凯迪拉克 ct6 可以做到这一点，如果驾驶员反应迟钝，可以让汽车受控停止。
虽然安全是市场采用的首要重点和主要原因，但 dms 也有其他应用。这可能包括个性化，例如根据驾驶员的反应调整车内音频级别，甚至选择播放哪些歌曲。人脸识别可以起到驾驶员识别、提高安全性的作用，而眼动追踪可以用于控制车辆中的功能。在自动驾驶汽车中，基于摄像头的系统通常可用于监控车辆内部——例如，确定机器人出租车何时需要返回基地进行清洁。
技术要求
为了发挥作用，dms 需要具有高规格并能够提供强大的处理能力。它必须以每秒 40 帧或更高的速度实时处理视频，并且需要复杂的人工智能 (ai) 功能来对驾驶员做出快速、准确的决策。
除了监控警觉性外，人工智能还可以解读驾驶员的面部表情以读取情绪。例如，nviso 开发的系统可以跟踪脸上的数百个点来解释“微表情”和眼球运动。如果汽车有语音助手或基于语音的界面，另一种选择是驾驶员语音分析。
成本和功耗是任何移动消费设备采用新技术的关键因素，其中汽车就是一个典型例子。如果 dms 将在所有价格点的所有汽车中成为强制性的，那么包含它的成本影响必须很低。这意味着汽车制造商必须找到高效、具有成本效益的解决方案，例如 ceva 的neupro 嵌入式 ai 处理器，以具有竞争力的成本提供先进的 ai 功能和低功耗的正确组合。
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技术有望大幅减少这一损失，欧盟 (eu) 制定了“零愿景”方法，包括到 2050 年将死亡人数和重伤人数降至接近零的目标。
有助于实现这一目标的创新之一是驾驶员监控系统 (dms)，它可以检测到昏昏欲睡或分心的驾驶员。欧盟已决定，从 2022 年起，新车将强制使用基于摄像头的 dms，并预计到 2038 年它们将有助于挽救 25,000 多人的生命。虽然过去 dms 的发展往往集中在自动驾驶汽车上，但新的欧盟规则将使它们成为所有车辆的主流技术。
到目前为止，dms 仅在我们道路上的少数车辆中使用，分析师 semicast research 表示，用于 dms 的内部摄像头在 2019 年仅占新车的 1%。
迄今为止，使用 dms 的车辆包括多款雷克萨斯车型和凯迪拉克 ct6。这使用嵌入在方向盘中的红外传感器来监控驾驶员的头部位置，特别是在汽车的半自动巡航控制启动时确保他/她正在注视道路。
dms 如何监控驾驶员
典型的 dms 监控驾驶员的姿势、注意力以及与一个或多个摄像头的接触，这些摄像头通常安装在仪表板上并对准驾驶员的面部。例如，如果他们的头向前倾或眼睛半闭，这很可能是困倦的迹象；此外，系统可以识别司机何时使用他们的手机。
然后，这些数据可以与汽车的其他信息相结合，例如制动、转向和加速行为。如果车辆发现问题，它可能会简单地通过某种声音或视觉警报提醒驾驶员，或者——在极端情况下——自动驾驶汽车可能会控制。前面提到的凯迪拉克 ct6 可以做到这一点，如果驾驶员反应迟钝，可以让汽车受控停止。
虽然安全是市场采用的首要重点和主要原因，但 dms 也有其他应用。这可能包括个性化，例如根据驾驶员的反应调整车内音频级别，甚至选择播放哪些歌曲。人脸识别可以起到驾驶员识别、提高安全性的作用，而眼动追踪可以用于控制车辆中的功能。在自动驾驶汽车中，基于摄像头的系统通常可用于监控车辆内部——例如，确定机器人出租车何时需要返回基地进行清洁。
技术要求
为了发挥作用，dms 需要具有高规格并能够提供强大的处理能力。它必须以每秒 40 帧或更高的速度实时处理视频，并且需要复杂的人工智能 (ai) 功能来对驾驶员做出快速、准确的决策。
除了监控警觉性外，人工智能还可以解读驾驶员的面部表情以读取情绪。例如，nviso 开发的系统可以跟踪脸上的数百个点来解释“微表情”和眼球运动。如果汽车有语音助手或基于语音的界面，另一种选择是驾驶员语音分析。
成本和功耗是任何移动消费设备采用新技术的关键因素，其中汽车就是一个典型例子。如果 dms 将在所有价格点的所有汽车中成为强制性的，那么包含它的成本影响必须很低。这意味着汽车制造商必须找到高效、具有成本效益的解决方案，例如 ceva 的neupro 嵌入式 ai 处理器，以具有竞争力的成本提供先进的 ai 功能和低功耗的正确组合。
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