智能网联时代，车企在“数据”战场如何取胜
01 大刀阔斧，数据潮流下魔幻的车企故事
近期，互联网企业频频以“人才输送““人才毕业“等裁员说辞刺痛了打工人内卷干饭的心，但是互联网行业的数据开发型人才却在汽车行业转型炙手可热，成了香饽饽。
当时代的风向发生变化，我朋友已成功转型，目前在国内知名主机厂担任大数据部门经理，近些年随着车企数字化转型，他们主要工作由主导软件开发转变为组织外部采购与统筹项目开发建设，每年扩充采购7-8个千万级别的项目，从mes、plm端口协同到更多跨平台的兼容协同，从企业内部自建服务器到车-云-管-端一体化系统，员工使用手册、pc软件窗口或企业电子看板功能越来越多，团队也从互联网大厂高薪挖来人员进行管理，其他部门的成员不断通过加班来培训学习新的软件和平台，外部采购成本、人力成本、团队工作量都上去了，但是每年储存以tb为计数单位的车端海量数据，除了占空间仍未发挥实质性的作用，工作效率、节拍、合格率没有实质性的提升。
尽管近年来中国车企们都是锲而不舍，围绕数据应用从企业数字化转型深入到软件服务架构、软件应用服务在各方面一路高歌猛进，但实际还是背离“降本增效”，越走越远。
02直面困境，我们还有哪些主动出击的新机会
自2021年工信部正式发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，聚焦“研发数字化”“数据平台”“大数据应用”等前沿赛道，plug and play china在移动出行产业链端与45家不同性质的大企业伙伴进行了深度交流，通过需求调研与分析，我们发现，除了在中国车企现象级的大刀阔斧之下，伴随着以大数据为主的新一代技术的逐步推广，越来越多的困境也逐步显现：
困境
// 面向数字化转型，数据驱动力不及预期：
车企涉及直线型、职能型、矩阵型、业务型等多维交错的组织架构，涵盖研发、生产制造、供应链管理、营销售后、出行服务等综合的核心业务，其数字化转型产生日均10tb的业务数据，跨组织及跨业务的孤岛现象并未完全消除，而数据储存、筛选及整合的成本日益增长，基于数据的业务模式创新、数字新业务培育实在是任重道远。
//面向消费者需求，数据服务功能严重堆叠：
女性消费者、z 世代人群在消费者中的比例逐步增大，消费群体呈现多元化特点，消费需求结构正在向个性化、体验化的服务型消费为主转型升级，75%的消费者表示愿意为定制化的车载软件服务支付额外费用，而作为新一代超越手机的智能终端，目前主流新车型推出的智能语音、hud、ota等数据服务功能同质化现象严重，远不满足定制化的消费者需求。
// 面向行业法规，数据安全技术薄弱：
2021年8月我国多部门联合发布《汽车数据安全管理若干规定》，汽车行业数据安全治理框架及后规范细则逐步完善，汽车采集的数据包括外部环境数据、车辆运行数据、用户驾驶行为数据等，除数据异常带来的驾驶安全风险外，高频深入的人机交互也带来了更多的信息泄露风险，目前，车企普遍关注数据传输、存储，数据防护及数据脱敏技术还刚刚起步。
移动出行产业的每一次困境都是培育新机会的优质土壤，plug and play china致力于以开放式创新打破车企困境，我们整合以“数据”“软件”为标签的用户需求，深度链接了来自中国、美国、德国、瑞士、以色列、奥地利等地区超过355家的科技型初创项目，捕捉到了以下3个新的机会：
机会
// 数据反哺与实时分析：
以生产端、车辆端和售后端产生的数据都可针对汽车产品的功能改进、工程改良和研发流程提供全面指导，打通数据云与车联网平台，实时回传车辆数据，预判潜在问题。
· 利用后端数据反哺前端设计开发
· 异常数据的实时推送，提升车企响应和解决问题的敏捷性
//虚拟评审及仿真：
利用底层数据配合xr、3d场景渲染及虚拟仿真技术，应用到汽车产品开发及产线联调中的虚拟评审及仿真测试中。
· 优化造型评审，打破物理空间和时间的限制，减少设计所需时间
· 减少物理样车的整改和反复的物理实验，减少一次性开发成本和缩短项目周期
//数据应用开发平台构建：
使用低代码技术，构建普通用户通过拖拉拽都能做定制化应用服务开发的数据开发平台，通过平台数据应用商城，用区块链发布技术实现海量应用的统一发布与更新，同时，面向旗舰店、经销商、车主等平台用户进行精准营销与推广。
· 优化车载应用开发环境，千人千面，加速软件迭代
· 形成数据流量的运营转化及商业闭环
//安全监控及用户数据脱敏：
设置后台实现对车机系统潜在安全威胁的深度检测、智能监测、预判预测及联防联控，规避移动出行场景中因车内通信及车联网数据的不安全，可能造成的生命、财产风险，以及涉及消费者面容、声音、住址、账户、出行路线等多重私密信息通过车联网传播将造成的隐私泄露风险。
· 满足汽车数据安全相关的国家标准及法律法规
· 保障移动出行安全及车载用户个人隐私
03矢志不渝，专注以用户需求为中心
要想抓住新一轮科技革命和产业变革的重大发展机遇，我们建议车企仍然要坚定信心，矢志不渝。
从宏观政策上来看，数字化是培育汽车产业新动能、促成汽车产业高质量发展的重要杠杆，也是“十四五”经济发展规划、“中国制造2025、智能汽车发展战略的重要组成部分。plug and play以移动出行产业创新为内核，积极布局中国城市开展创新生态合作。我们发现，在自身深度耕耘的北京、上海、深圳、南京、无锡、武汉等城市，各地方政府均因地制宜推出以产业发展专项基金、智能网联先导区建设等各类综合措施，大力扶持汽车产业数据发展及数字化建设。
从过去十年市场数据来看，单车价值组成比例已经有了显著的改变，硬件部分占比从80%下降到了62%，软件部分占比从20%提升到了38%，其中面向消费者需求的应用服务更是占据了28%，消费者对汽车性能有了更高的需求，带动着单车软件价值大幅提升，车载应用服务带来未来市场增长的优质曲线。据麦肯锡数据预测分析，到2030年全球汽车软件市场规模将达到500亿美元。
鉴古观今，我们见证过汽车从单一的代步工具向多元的智能终端发展，也经历着燃油车逐步向新能源车过渡，汽车作为最有生命力的科技产品总是系统有规律地围绕用户需求在持续不断地迭代、更新。
因此，展望未来，我们可以预见，专注以用户需求为中心，探索汽车数据应用将会创造更大的价值：
· 保障用户隐私，将一些从金融、保险、互联网相对成熟的隐私计算、数据动态监测等技术延伸至汽车行业，联合探索数据安全技术的跨界应用。
· 满足用户喜好，“后疫情时代”，以用户数据赋能汽车硬件及软件设计，用线上数据协助工程师工作与决策，共同开发出用户喜爱的定制化产品。
· 打造用户场景，无论是智能座舱还是自动驾驶，用新技术可以打造更多应用场景，谁不期待能在车内进行一场沉浸式观影，或是进入元宇宙，实现全新的科技体验呢？
智能网联时代，围绕“数据”的创新黑海仍值得探索，篇幅有限，想要了解更多移动出行数据应用洞见或获取创新合作机会，欢迎与我们取得联系！
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困境
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