AI技术可以使云计算发展的更为强大

（文章来源：网络整理）
云服务最基本的价值是提供“计算能力”，人工智能产业化加速，物联网、5g、边缘计算、区块链等新技术加速普及，数据不断膨胀，结构日趋复杂，社会对计算能力的需求呈指数级增长，在计算越来越复杂的同时：边缘计算正在兴起，云协作正在成为一种新的核心计算架构；融合了视觉、语音、语义等人工智能能力的多模式计算正在取代经典计算，成为主流；自动驾驶仪等实时人工智能应用对计算的及时性、准确性和稳定性提出了更高的要求；计算成本不断增加，降低成本和提高效率已成为各行各业的需求。总之，it时代的计算基础设施越来越难以满足dt时代的计算需求。
人工智能的本质是对数据的学习、挖掘、训练和推理。因此，人工智能计算的数量呈指数级增长。2019年7月，工业和信息化部明确指出，我国将面向应用，突破大数据关键技术，特别是加快提高高性能计算、大数据计算系统等能力，提高数据分析处理和知识发现能力，使数字经济具有计算能力。随着人工智能、云计算和边缘技术的发展，智能计算时代已经到来。
百度人工智能云和阿里云智能的做法是通过人工智能来提升云计算的计算能力。百度利用昆仑人工智能芯片启用云服务器，优化视觉、语音、自然语言处理等人工智能功能，并将其打包成不同方案向客户开放。同时，百度在智能交通/自动驾驶、智能家居、智能语音交互、智能外呼、智能金融等应用领域也有战略布局。
百度甚至与浪潮公司合作打造了一台abc一体机，将人工智能与智能技术相结合，大数据和云计算能力，让用户看到他们得到了什么。阿里正是基于平一哥推出的人工智能芯片来增强云服务器的计算能力，依托大摩院人工智能底层算法的研发，通过et大脑来满足各行各业的智能计算需求，百度人工智能云和阿里云智能可以说是如出一辙。
云计算使人工智能更强大。众所周知，人工智能的三大要素是计算能力、数据和场景，云计算可以提供人工智能的三大要素：虽然存在端到端人工智能，但云计算形成的大规模集群计算能力是人工智能计算能力的基础；云计算可以收集数据，而云计算上的许多服务都是为了满足客户对自身数据的学习、挖掘、训练和推理能力；云计算在满足各行各业云计算的过程中积累了大量的客户和应用场景，无一例外都需要人工智能。正因为如此，没有云平台，人工智能技术就不能出口——事实上，任何技术巨头的技术都离不开云，也离不开云。
云计算不仅仅是计算。首先，云计算只解决了一个问题，即基础计算。说白了，就是服务器的租赁模式。一种是“发电厂”的计算模式。对于企业来说，核心价值是降低成本，同时拥有更大的业务灵活性。然而，今天，云计算的价值已经发生了巨大的变化。云计算的核心目的不是节约计算成本，而是实现数字化、智能化的转变。
云计算平台的价值在于提供各种数字化和智能化的能力，比如在各个垂直行业提供人工智能解决方案。这也是百度人工智能云的战略方向。百度人工智能云依托人工智能云的发展战略和百度人工智能技术，为各行各业提供智能解决方案，而不仅仅是计算能力。重组后，王海峰直接管理商业智能。能够提供金融和智能化的客户服务，同时也是一个垂直场景的人工智能解决方案。其实，阿里云智能和其他玩家的发展方向是一样的。
未来云计算平台的核心价值将不再是“云服务器”的计算资源，而是人工智能云的综合能力。云计算巨头们将从不同的角度来认识人工智能云的共同点，这是大势所趋。