Java开发人员对于GenAI以及Python采用率增长的看法
python 是生成式 ai 的首选编程语言，随着生成式 ai 领域的大热，相关的 python 框架和库自然也受到了极大关注。“而这对 java 开发人员又意味着什么呢”？the new stack 带着这一疑问询问了 java 开发人员对于 genai 以及 python 采用率增长的看法。
“这个问题很重要，因为世界上很多大型 it 系统都是由 java 支持的。java 已经证明自己是系统可扩展性和稳健性方面的首选语言。
随着 java 6 个月一次的发布周期以及新功能的推出，我们可以预见 java 将变得更加强大。java 开发人员历来被认为是企业应用程序开发人员，他们往往是负责设计和实施企业后台生产系统的专家。随着 chatgpt 风靡全球，java 开发人员是否已经开始关注 chatgpt 呢？”
研究人员在三个不同的社交媒体平台上进行了为期一周的调查：linkedin、x（以前称为 twitter）和 mastodon。提出的具体问题为 “genai 高度关注 python 库和框架。这让你感觉如何？ ” 结果表明，有 48% 的受访者认为 java 将赶上 python。
相比之下，18% 的人表示 python 的 genai 优势意味着他们更有可能 “转向 python”。在其余受访者中，21% 的人不确定自己的想法，13% 的人计划开始研究这一问题。就平台而言，linkedin 上的投票者更倾向于认为 java 将迎头赶上，而不太可能计划进行额外的研究。
调查得出了以下几个结论：
调查显示，相当多的开发者对 python 在生成式 ai 领域的主导地位感到惊讶、担忧或威胁。有一种 python 已经 “接管” 了这个新兴领域的感觉。
与此同时，一些 java 开发人员看到了利用 java 的优势（性能、静态类型、企业功能）来补充 python 在 ai/ml 领域的吸引力的机会。人们有兴趣弥合两种语言之间的差距。
对于 java 能否在 ai 领域 “赶上” python，或者 python 目前的势头是否太过强劲，众说纷纭。一些人认为 java 需要快速发展才能具有竞争力，另一些人则认为为时已晚。
有人呼吁 oracle 和 java 社区更加积极主动地支持 ai、机器学习和数据科学用例。许多人认为 python 的 ml/ai 生态系统和库遥遥领先。
研究认为，简短调查的结果表明 java 开发人员已经做好了开始学习 genai 的准备。由于 genai 最初是使用 python 开发的，因此它目前拥有更好的 python 支持和集成也是合情合理的。然而展望未来，扩大语言支持可能是一个优先事项。
尽管偶尔会有人声称 java 已死，但事实是 java 仍然非常流行（尤其是在大型企业中）。因此，genai 绝对有动力扩展其 java 功能，以开辟更多用例。java 和 python 有着不同的优势，适合不同的任务；它们在计算领域都有自己的一席之地。
python 的易用性和更快的开发周期仍将是其优势所在。 java 以性能、可扩展性和并发支持等著称。即将推出的 java 21 将把虚拟线程作为 project loom 的一部分集成到该版本中；这将把并发计算提升到一个新的水平。在易用性方面，java 也并没有止步不前；团队一直在努力使语言更加简洁，对开发人员更加友好。
目前，pytorch 和 tensorflow 等库现在都有用于 ai/ml 开发的 java api。 the new stack 认为 genai 将为 java 和 python 开发人员提供良好的体验。支持开发人员自由选择语言和框架非常重要，灵活性对于任何技术进步浪潮总是有利的。
genai 扩展 java 支持的速度取决于需求和技术考虑，预计这种情况会随着时间的推移而改善。 总的来说，虽然 genai 如今更侧重于 python，但 java 仍然非常重要，为其提供良好的支持应该是未来的首要任务。这两种语言可以利用各自的优势相互补充。
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“这个问题很重要，因为世界上很多大型 it 系统都是由 java 支持的。java 已经证明自己是系统可扩展性和稳健性方面的首选语言。
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研究人员在三个不同的社交媒体平台上进行了为期一周的调查：linkedin、x（以前称为 twitter）和 mastodon。提出的具体问题为 “genai 高度关注 python 库和框架。这让你感觉如何？ ” 结果表明，有 48% 的受访者认为 java 将赶上 python。
相比之下，18% 的人表示 python 的 genai 优势意味着他们更有可能 “转向 python”。在其余受访者中，21% 的人不确定自己的想法，13% 的人计划开始研究这一问题。就平台而言，linkedin 上的投票者更倾向于认为 java 将迎头赶上，而不太可能计划进行额外的研究。
调查得出了以下几个结论：
调查显示，相当多的开发者对 python 在生成式 ai 领域的主导地位感到惊讶、担忧或威胁。有一种 python 已经 “接管” 了这个新兴领域的感觉。
与此同时，一些 java 开发人员看到了利用 java 的优势（性能、静态类型、企业功能）来补充 python 在 ai/ml 领域的吸引力的机会。人们有兴趣弥合两种语言之间的差距。
对于 java 能否在 ai 领域 “赶上” python，或者 python 目前的势头是否太过强劲，众说纷纭。一些人认为 java 需要快速发展才能具有竞争力，另一些人则认为为时已晚。
有人呼吁 oracle 和 java 社区更加积极主动地支持 ai、机器学习和数据科学用例。许多人认为 python 的 ml/ai 生态系统和库遥遥领先。
研究认为，简短调查的结果表明 java 开发人员已经做好了开始学习 genai 的准备。由于 genai 最初是使用 python 开发的，因此它目前拥有更好的 python 支持和集成也是合情合理的。然而展望未来，扩大语言支持可能是一个优先事项。
尽管偶尔会有人声称 java 已死，但事实是 java 仍然非常流行（尤其是在大型企业中）。因此，genai 绝对有动力扩展其 java 功能，以开辟更多用例。java 和 python 有着不同的优势，适合不同的任务；它们在计算领域都有自己的一席之地。
python 的易用性和更快的开发周期仍将是其优势所在。 java 以性能、可扩展性和并发支持等著称。即将推出的 java 21 将把虚拟线程作为 project loom 的一部分集成到该版本中；这将把并发计算提升到一个新的水平。在易用性方面，java 也并没有止步不前；团队一直在努力使语言更加简洁，对开发人员更加友好。
目前，pytorch 和 tensorflow 等库现在都有用于 ai/ml 开发的 java api。 the new stack 认为 genai 将为 java 和 python 开发人员提供良好的体验。支持开发人员自由选择语言和框架非常重要，灵活性对于任何技术进步浪潮总是有利的。
genai 扩展 java 支持的速度取决于需求和技术考虑，预计这种情况会随着时间的推移而改善。 总的来说，虽然 genai 如今更侧重于 python，但 java 仍然非常重要，为其提供良好的支持应该是未来的首要任务。这两种语言可以利用各自的优势相互补充。
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