随着人工智能,大数据的时代来临,以前嵌入式处理器中的cpu和gpu渐渐的难以满足与日俱增的需求,尤其是深度学习方面。为了应对日渐增长的需求,npu就诞生的了。
npu英语全称为neural process unit,译为神经网络处理器。
为了满足人工智能的需要,瑞芯微的处理器也逐渐集成了npu,称之为rknpu。
rknpu经过了几代的发展,首代初次引入了rknpu是从rk3399pro和rk1808开始的,相比传统的cpu和gpu,在深度学习运算能力上有比较大幅度的提升。接下来在rv1109和rv1126上使用了第二代npu,提升了npu的利用率。第三代npu应用在rk3566和rk3568上,搭载全新npu自研架构。
瑞芯微rk3568芯片内置npu,是rknpu第三代的代表产品。第三代rknpu特点如下所示:
搭载全新自研架构
支持整数8、整数16卷积运算
内置的npu支持int8/int16混合操作
推理工具支持:tensorflow, caffe, tflite, pytorch, onnx nn, android nn等等
高达1 tops的神经网络加速处理性能
目前,迅为基于rk3568开发板的《itop-3568开发板npu使用手册》也同步上新。
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