Arm 扩展 Cortex-M 产品组合，将人工智能引入超小型端点设备
全新 arm cortex-m52 是采用了 arm helium 技术中面积最小且面积能效与成本效益极为优异的处理器，可为更低成本的物联网设备提供增强的 ai 功能
提供可扩展的灵活性，能满足一系列的性能点和配置，同时无需独立的处理单元即可提供 dsp 能力，从而节省面积与成本
简化开发流程，可以在单一工具链和单一经验证的架构上开发 ai
arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：arm，以下简称“arm”）今日宣布推出专为人工智能物联网 (aiot) 应用而设计的 arm® cortex®-m52 处理器，带来数字信号处理 (dsp) 和机器学习 (ml) 性能的提升，有效避免了使用专用 dsp 和 ml 加速器所带来的成本开销。cortex-m52 将通过优于目前市场价格点的优势，充分释放 ml 在嵌入式计算解决方案中的潜能。
当前，生成式人工智能和大语言模型 (llm) 备受业界关注，然而大多数人还未意识到，人工智能早已广泛部署于诸多嵌入式设备中，并正在影响着家庭、城市和工业领域的诸多应用，这也被称为人工智能物联网，而 arm 架构是这一切的基石。人工智能对于理解数据、实现物理与数字世界之间的无缝交互至关重要。
arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 paul williamson 表示：“随着 aiot 技术的演进，设备端的智能正在以最低的成本被部署到更小、对成本更敏感且通常由电池供电的设备中，且由于终端对云端的依赖较少，因而具备更高的隐私性和可靠性。随着由人工智能驱动的物联网设备出货量不断增长，我们的合作伙伴对 ml 功能和简化开发流程方面的需求也与日俱增，从而赋予他们进行创新与快速扩展的灵活度。”
将 ai 功能引入至更广泛的物联网设备
cortex-m52 加入了 arm helium™ 技术，可为小型低功耗嵌入式设备的 dsp 和 ml 应用带来显著的性能提升，无需专用 npu 即可在端点中部署更多计算密集型ml 推理算法。helium 技术已在网络远端的边缘侧产品中成功部署采用，而 cortex-m52 的推出可助力 arm 合作伙伴将 helium 技术应用到成本更低、功耗更受限的设备中。
通过将 helium 技术扩展到全新的 cortex-m 处理器，arm 正在大幅改变小型嵌入式设备中微控制器的矩阵和 dsp 计算。cortex-m52 提供了从 cortex-m33 和 cortex-m4 的简化迁移路径，可满足广泛的 aiot 应用需求，实现更丰富的用户界面 (ui)、语音和视觉体验，例如汽车和工业控制、预测性维护和可穿戴传感器融合。cortex-m52 能为一系列性能点和配置提供可扩展的灵活性，同时无需独立的处理单元即可提供 dsp 能力，从而节省芯片的面积与成本。
带来理想的性能与优异的成本选择，并兼具稳固的安全性及可靠性
cortex-m52 将基于 armv8.1-m 架构的 cortex-m 系列（包括 cortex-m55 和 cortex-m85）的效率提升至全新高度，也是将 ml 功能引入微控制器的一个重要里程碑。在所有支持 helium 技术的 cortex-m 处理器中，它可实现最低的面积和功耗，为寻求性能和成本之间实现平衡的芯片合作伙伴提供了新的选择。而开发者也将受惠于 ml 和 dsp 性能的提升，与前几代 cortex-m 相比，cortex-m52 的 ml 性能可提升多达 5.6 倍，dsp 可提升多达 2.7 倍。
安全性是各种设备的关注重点，在大批量出货时尤其如此，cortex-m52 实现了 armv8.1-m 架构最新的安全扩展，包括指针验证和分支目标识别 (pacbti) 和 arm trustzone® 技术，以便更好地抵御软件威胁。此外，cortex-m52 还有助于加速推出 psa certified level 2 认证芯片，进而实现下一代 psa certified 认证的设备。最新的 armv8.1-m 内核（包括 cortex-m55 和 cortex-m85）提供增强的功能安全特性，这对许多汽车和工业控制应用至关重要。与部署在这些应用中的上一代 cortex-m 相比，cortex-m52 提供的扩展安全包和功能可帮助合作伙伴更快速、更轻松地获得 fusa 认证。
简化超小型端点设备的 ai 开发
传统的嵌入式开发者需要掌握人工智能所需的数学、数据分析、工具链专业知识和编程技能。而要提高 aiot 设备的出货量，开发者的参与至关重要。通过 cortex-m52，arm 提供了现代化开发流程所需的关键特性和功能。
过去，为了实现 cortex-m52 所提供的 ml和 dsp 性能，往往需要将 cpu、dsp 和 npu 结合起来，但如此一来，在硬件准备就绪后，开发者需要使用三个不同的工具链、编译器和调试器进行芯片的编写、调试和代码调整。而现在，arm 通过行业标准级且便于使用的 cortex-m 产品组合，让人工智能可以在单一工具链和单一经验证的架构上实现，确保了过去传统的、dsp 和 ml 的工作负载能够实现一致的开发流程，而针对领先的 ml 框架的特定集成和优化将确保开发者拥有无缝流畅的开发体验，并充分发挥 cortex-m 的极佳性能。
cortex-m52 与 cortex-m55 和 cortex-m85 在软件上完全兼容，使开发者能够受益于围绕 helium 不断发展的软件和工具生态系统，并善用来自 arm 合作伙伴生态系统的免费软件库和丰富知识库。为了帮助简化和加快物联网及嵌入式开发流程，cortex-m52 还可以 arm 虚拟硬件的形式被获取，arm 虚拟硬件是一种基于云的解决方案，能够在芯片就绪前就能启动软件开发。
arm 是横跨 aiot 全场景实现 ai 的基石
cortex-m52 先前在中国市场被称为“星辰”star-mc2，是一款 arm 和安谋科技研发工程团队的合作产品。
arm 是 aiot 的基石。arm 与合作伙伴共同意识到市场的需求——以更低的成本和更好的可及性为低功耗嵌入式应用提供所需的 dsp 和 ml 计算性能。cortex-m52 cpu 应运而生，可为超小型设备带来更高级别的人工智能推理性能，助力行业进一步扩大物联网设备的部署规模。
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当前，生成式人工智能和大语言模型 (llm) 备受业界关注，然而大多数人还未意识到，人工智能早已广泛部署于诸多嵌入式设备中，并正在影响着家庭、城市和工业领域的诸多应用，这也被称为人工智能物联网，而 arm 架构是这一切的基石。人工智能对于理解数据、实现物理与数字世界之间的无缝交互至关重要。
arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 paul williamson 表示：“随着 aiot 技术的演进，设备端的智能正在以最低的成本被部署到更小、对成本更敏感且通常由电池供电的设备中，且由于终端对云端的依赖较少，因而具备更高的隐私性和可靠性。随着由人工智能驱动的物联网设备出货量不断增长，我们的合作伙伴对 ml 功能和简化开发流程方面的需求也与日俱增，从而赋予他们进行创新与快速扩展的灵活度。”
将 ai 功能引入至更广泛的物联网设备
cortex-m52 加入了 arm helium™ 技术，可为小型低功耗嵌入式设备的 dsp 和 ml 应用带来显著的性能提升，无需专用 npu 即可在端点中部署更多计算密集型ml 推理算法。helium 技术已在网络远端的边缘侧产品中成功部署采用，而 cortex-m52 的推出可助力 arm 合作伙伴将 helium 技术应用到成本更低、功耗更受限的设备中。
通过将 helium 技术扩展到全新的 cortex-m 处理器，arm 正在大幅改变小型嵌入式设备中微控制器的矩阵和 dsp 计算。cortex-m52 提供了从 cortex-m33 和 cortex-m4 的简化迁移路径，可满足广泛的 aiot 应用需求，实现更丰富的用户界面 (ui)、语音和视觉体验，例如汽车和工业控制、预测性维护和可穿戴传感器融合。cortex-m52 能为一系列性能点和配置提供可扩展的灵活性，同时无需独立的处理单元即可提供 dsp 能力，从而节省芯片的面积与成本。
带来理想的性能与优异的成本选择，并兼具稳固的安全性及可靠性
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