成为数据挖掘工程师有哪些要求
1.计算机、统计学等相关专业，具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术;
2.掌握oracle、sqlserver、db2、sybaseiq等一种以上的主流数据仓库产品；
3.熟悉python、c++、c语言中的一种或以上；
4.熟悉businessobjects、cognos、microstratety、hyperion等主流数据仓库前端展现工具；熟练常用数据挖掘工具sas，spss，熟练掌握常用的数据挖掘算法；有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘理论功底；有较强的中文文档编写能力和英文阅读能力；
5.具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验。
6.能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型，可出差，思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通能力。
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