谷歌AI学习系统TensorFlow存在安全风险
据报道谷歌的ai 开源框架 tensorflow 存在着巨大的自身安全风险，攻击者可以对受害者自身的 ai 应用进行窃取或篡改、破坏。风险危害面非常大， ai 研究者可能毫无防备，pc 端和移动端的最新版本均会受到影响。
从腾讯了解到，腾讯安全平台部预研团队发现谷歌人工智能学习系统 tensorflow 存在自身安全风险，可被黑客利用带来安全威胁，其已向谷歌报告这一风险并获得致谢。
腾讯安全平台部预研团队发现，攻击者可以生成 tensorflow 的恶意模型文件，对 ai 研究者进行攻击，对受害者自身的 ai 应用进行窃取或篡改、破坏。腾讯方面认为，该风险危害面非常大，一方面攻击成本低，普通攻击者即可实施攻击；另一方面迷惑性强，大部分 ai 研究者可能毫无防备；同时因为利用了 tensorflow 自身的机制，其在 pc 端和移动端的最新版本均会受到影响。
google 的 tensorflow 作为开源框架被互联网广泛使用，该框架在谷歌、ebay、airbnb、twitter、uber、小米、中兴等公司均有使用。在tensorflow中，ai 研究者可以复用他人建好的模型来进行ai训练，或直接提供 ai 服务。
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12月初，记者了解到，奇虎 360 安全研究实验室的 qixue xiao 和 deyue zhang，美国佐治亚大学的 kang li，以及美国弗吉尼亚大学的 weilin xu 在分析了 tensorflow，caffe，torch 这三大深度学习框架所使用的大量第三方开源基础库后，发现它们存在不少的网络安全漏洞，容易受到拒绝服务攻击、逃逸攻击、系统损害攻击的影响。
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