大数据服务无处不在 Cloudera又该如何应变？
it业界有两大发展潮流，一个是大数据产业将颠覆传统的商业模式，另一个是云计算将改变传统的it架构服务方式。那么当大数据“邂逅”云计算，它们会擦出怎样的“爱情”火花呢？
大数据服务无处不在 cloudera又该如何应变？
2016年11月10日，笔者有幸采访到cloudera云计算工程副总裁vikram makhija先生，就大数据与云计算如何结合这个问题进行了探讨，通过此次采访，使得我对cloudera的云策略有了更深层次的了解。
大数据时代急需hadoop平台
对于大数据这个概念，相信现在对于任何人都不陌生。我们生活在一个数据爆炸的时代，据预测，到了2020年，全球人口将达到77亿，移动终端能够达到1000亿，产生的数据量将更是达到40zb。
当然，现在人们谈到大数据，总会讲到大数据的4个v，而人们最看重的是大数据value(价值)，但同样要想得到大数据中的数据价值，成为企业商业模式的推动力，那么就需要解决大数据另外3个v的挑战，他们包括volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)。
那么如何从庞大、复杂、多样数据中挖掘出重要的商业价值呢？hadoop相信大家都听说过了。在大数据产业发展过程中，以hadoop为代表的开源大数据生态成为大数据和云计算的重要技术支撑，有效推动了开源社区的用户和贡献者，带动了大数据行业的技术进步与商业发展。
由于hadoop深受客户欢迎，许多公司都推出了各自版本的hadoop，也有一些公司则围绕hadoop开发产品。在hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司则是cloudera，其最早的hadoop商业刊发版cdh广为人熟知。
云计算让大数据服务无处不在
从2008年创建成立，到2014年进入中国，到如今开始为大量中国客户提供大数据处理服务，cloudera发展非常快速。值得注意的是，cloudera还和intel在开源方面进行合作，在基于开放的intel平台硬件上做大量优化，让cloudera产品在英特尔硬件平台发挥更佳的作用。
hadoop版对于企业客户的价值是什么？vikram makhija先生表示：并不是所有的客户都有能力去自己研发hadoop产品，但是对hadoop需求的用户却非常多，我们对针对这些没有能力自己研发hadoop产品的客户，给他们提供一个安全、稳定、可靠的hadoop平台，让他们可以轻松的使用hadoop版本来为自己服务。
在云计算时代，cloudera也推出了适合用户采用的结合云的方案，cloudera可以让客户无论在什么样的云的环境上都可以接受成功。客户采用的无论是公有云或者是私有云，cloudera都有关于对hadoop工作运行的支持选择。而且无论是在哪种选择上，客户都能产生最好的结果。
目前，cloudera逐渐在加强生态建设方面的合作，无论客户在什么云上面cloudera都能提供服务能力，cloudera在生态建设方面做了很大努力。目前，cloudera跟国外的aws，微软等都有密切的合作，这种合作也会在中国继续为中国客户提供服务。同时，cloudera也正在与国内的云服务提供商商谈合作。
cloudera已为云时代准备就绪
值得一提的是，cloudera在今年又发布了大数据部署和管理工具cloudera director 2.0。vikram makhija先生表示，新版cloudera director简化了在云端执行hadoop的工作。
cloudera director有助于客户更方便地跨各种云环境部署和管理cloudera enterprise集群生命周期。客户可以选择用于aws、谷歌云平台(google cloud platform)和microsoft azure的模板，以快速完成配置、增大/缩小集群规模以及终止集群，客户还能够从一个统一的界面监控和管理所有集群。
据vikram makhija先生介绍，相对于cloudera竞争的友商，cloudera认认为他们在云上管理的工具比他们更加的完善，类似于cloudera director这样的部署，cloudera都是在这里面提供比他们更有竞争能力的管控工具，能够帮助到我们的企业客户去部署自己的大数据平台。
对于很多用户对云的怀疑态度，vikram makhija先生表示，其实很多客户对迁移到云都是小心翼翼的，通常是先把一些并不太重要的系统先往云上去迁。但cloudera的很多客户已经过了那个时期，很多很重要的客户已经把自己核心的业务迁移到云上面，依赖于云和cloudera公司的服务来支撑他们的核心业务。cloudera已经为客户上云准备就绪。
关于安全这一块， cloudera一直是在安全性这方面有很大的投入。大家可以看到cloudera navigator一直以来在数据的审计和数据的溯源方面都可以提供这样的功能，包括cloudera kerberos验证工具，cloudera在安全方面提供了全栈的能力。做好大数据平台的安全管控，这也是cloudera优势的所在。
总结：
可以说，没有大数据的信息，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力，则大数据技术再出色，也终究难以更好的服务客户。cloudera将云和大数据很好的结合起来，为客户带来更出色的服务，必将成为大数据行业的首选。
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大数据时代急需hadoop平台
对于大数据这个概念，相信现在对于任何人都不陌生。我们生活在一个数据爆炸的时代，据预测，到了2020年，全球人口将达到77亿，移动终端能够达到1000亿，产生的数据量将更是达到40zb。
当然，现在人们谈到大数据，总会讲到大数据的4个v，而人们最看重的是大数据value(价值)，但同样要想得到大数据中的数据价值，成为企业商业模式的推动力，那么就需要解决大数据另外3个v的挑战，他们包括volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)。
那么如何从庞大、复杂、多样数据中挖掘出重要的商业价值呢？hadoop相信大家都听说过了。在大数据产业发展过程中，以hadoop为代表的开源大数据生态成为大数据和云计算的重要技术支撑，有效推动了开源社区的用户和贡献者，带动了大数据行业的技术进步与商业发展。
由于hadoop深受客户欢迎，许多公司都推出了各自版本的hadoop，也有一些公司则围绕hadoop开发产品。在hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司则是cloudera，其最早的hadoop商业刊发版cdh广为人熟知。
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从2008年创建成立，到2014年进入中国，到如今开始为大量中国客户提供大数据处理服务，cloudera发展非常快速。值得注意的是，cloudera还和intel在开源方面进行合作，在基于开放的intel平台硬件上做大量优化，让cloudera产品在英特尔硬件平台发挥更佳的作用。
hadoop版对于企业客户的价值是什么？vikram makhija先生表示：并不是所有的客户都有能力去自己研发hadoop产品，但是对hadoop需求的用户却非常多，我们对针对这些没有能力自己研发hadoop产品的客户，给他们提供一个安全、稳定、可靠的hadoop平台，让他们可以轻松的使用hadoop版本来为自己服务。
在云计算时代，cloudera也推出了适合用户采用的结合云的方案，cloudera可以让客户无论在什么样的云的环境上都可以接受成功。客户采用的无论是公有云或者是私有云，cloudera都有关于对hadoop工作运行的支持选择。而且无论是在哪种选择上，客户都能产生最好的结果。
目前，cloudera逐渐在加强生态建设方面的合作，无论客户在什么云上面cloudera都能提供服务能力，cloudera在生态建设方面做了很大努力。目前，cloudera跟国外的aws，微软等都有密切的合作，这种合作也会在中国继续为中国客户提供服务。同时，cloudera也正在与国内的云服务提供商商谈合作。
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cloudera director有助于客户更方便地跨各种云环境部署和管理cloudera enterprise集群生命周期。客户可以选择用于aws、谷歌云平台(google cloud platform)和microsoft azure的模板，以快速完成配置、增大/缩小集群规模以及终止集群，客户还能够从一个统一的界面监控和管理所有集群。
据vikram makhija先生介绍，相对于cloudera竞争的友商，cloudera认认为他们在云上管理的工具比他们更加的完善，类似于cloudera director这样的部署，cloudera都是在这里面提供比他们更有竞争能力的管控工具，能够帮助到我们的企业客户去部署自己的大数据平台。
对于很多用户对云的怀疑态度，vikram makhija先生表示，其实很多客户对迁移到云都是小心翼翼的，通常是先把一些并不太重要的系统先往云上去迁。但cloudera的很多客户已经过了那个时期，很多很重要的客户已经把自己核心的业务迁移到云上面，依赖于云和cloudera公司的服务来支撑他们的核心业务。cloudera已经为客户上云准备就绪。
关于安全这一块， cloudera一直是在安全性这方面有很大的投入。大家可以看到cloudera navigator一直以来在数据的审计和数据的溯源方面都可以提供这样的功能，包括cloudera kerberos验证工具，cloudera在安全方面提供了全栈的能力。做好大数据平台的安全管控，这也是cloudera优势的所在。
总结：
可以说，没有大数据的信息，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力，则大数据技术再出色，也终究难以更好的服务客户。cloudera将云和大数据很好的结合起来，为客户带来更出色的服务，必将成为大数据行业的首选。
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