TensorFlow Community Spotlight获奖项目
我们在 6 月启动了 tensorflow community spotlight 项目，旨在让开发者通过在社区提交的 tensorflow 项目，向社区小伙伴展示他们在 ml 和 ai 领域的努力付出与热情，进而有机会利用标签 #tfcommunityspotlight 在社交媒体上得以展示并得到认可。
tensorflow community spotlight 项目
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/
olesya chernyavskaya 是一位 community spotlight 获奖者，她用 tensorflow 开发出一款追踪坐姿的工具，当使用者坐姿不正确的情况下屏幕会变模糊
在这四个多月里，我们收到了很多非常出色的作品，看到 tensorflow 在 python、javascript、android、ios 以及其他很多领域的创新用途，我们感到十分惊喜。
我们也非常乐意了解您的项目。您可以通过此表单与我们分享这些项目。
表单
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/
以下是我们的部分 spotlight 项目获奖者：
pranav natekar
pranav 用 tensorflow 开发出一款用于识别印度传统音乐模式的工具，该工具可以帮助学生学习塔布拉鼓。pranav 的 github → https://github.com/pranav6670/detection-classification-of-tabla-taals
olesya chernyavskaya
在家工作并想尝试改善自己的坐姿？olesya 用 tensorflow 开发出一款用于追踪坐姿的工具，当使用者坐姿不正确时，屏幕会逐渐变得模糊。olesya 的 github → https://github.com/monolesan/fix-posture?linkid=93994706
javier gamazo tejero
javier 借助 tensorflow 通过网络摄像头捕捉运动并将其传输至 google 街景，打造出游览不同城市的虚拟体验。javier 的 github → https://github.com/moving-ai/virtual-walk?linkid=94636151
hugo zanini
hugo 使用 tensorflow.js 在浏览器中创建实时语义分割。hugo 的 github → https://github.com/hugozanini/realtime-semantic-segmentation?linkid=95474443
yana vasileva
ambianic.ai 开发出一个跌倒检测监视系统，并且系统中的用户数据不会发送给任何第三方云服务器。yana 的 github → https://github.com/ambianic/
samarth gulati 和 praveen sinha
这两位开发者让艺术家上传一张图像作为 tensorflow facemesh 3d 模型的纹理，并使用 css 混合模式在用户脸上呈现脸部彩绘的幻象。samarth 的 github → https://github.com/chdmuseum/facepaint-challenge?linkid=97606327
laetitia hebert
由于蛔虫天生就会以各种复杂的姿势来回移动，所以 laetitia 开发出一个模型系统来帮助人们了解蛔虫的基因、神经元和行为。laetitia 的 github → https://github.com/iteal/wormpose?linkid=98701185
henry ruiz
rigging.js 是一款利用 facemesh tensorflow.js 模型的 react.js 应用。通过使用摄像头，它可以将用户的动作映射到 3d 模型中。henry 的 github → https://github.com/haruiz/riggingjs?linkid=99769348
deeppavlov.ai
通过使用预训练的模型或训练您自定义的模型，deeppavlov ai 库可在短时间内解决众多 nlp 和 nlu 问题。deeppavlov 的 github → https://github.com/deepmipt/deeppavlov
mayank thakur
mayank 开发出一个特殊的手势功能，可以配合手机上的传统人脸识别解锁系统，有助于提高安全性。mayank 的 github → https://github.com/mr-mayankthakur/face-and-gesture-lock?linkid=102000568
firiuza shigapova
借助于 tensorflow 2.x，firiuza 构建出一个用于图神经网络的库，该库中包含用于解决节点和计算图分类问题的 graphsage 和 gat 模型。firiuza 的 github → https://github.com/firyuza/graphsage
在此，我们就目前为止收到的所有作品向大家致以诚挚的感谢！祝贺各位获奖者，我们期待看到 community spotlight 参与者社区的不断发展壮大，因此请务必在表单中提交您的项目。
表单
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/
原文标题：tensorflow 怎样玩出花？来看看 community spotlight 获奖项目吧！
文章出处：【微信公众号：tensorflow】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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tensorflow community spotlight 项目
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/
olesya chernyavskaya 是一位 community spotlight 获奖者，她用 tensorflow 开发出一款追踪坐姿的工具，当使用者坐姿不正确的情况下屏幕会变模糊
在这四个多月里，我们收到了很多非常出色的作品，看到 tensorflow 在 python、javascript、android、ios 以及其他很多领域的创新用途，我们感到十分惊喜。
我们也非常乐意了解您的项目。您可以通过此表单与我们分享这些项目。
表单
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/
以下是我们的部分 spotlight 项目获奖者：
pranav natekar
pranav 用 tensorflow 开发出一款用于识别印度传统音乐模式的工具，该工具可以帮助学生学习塔布拉鼓。pranav 的 github → https://github.com/pranav6670/detection-classification-of-tabla-taals
olesya chernyavskaya
在家工作并想尝试改善自己的坐姿？olesya 用 tensorflow 开发出一款用于追踪坐姿的工具，当使用者坐姿不正确时，屏幕会逐渐变得模糊。olesya 的 github → https://github.com/monolesan/fix-posture?linkid=93994706
javier gamazo tejero
javier 借助 tensorflow 通过网络摄像头捕捉运动并将其传输至 google 街景，打造出游览不同城市的虚拟体验。javier 的 github → https://github.com/moving-ai/virtual-walk?linkid=94636151
hugo zanini
hugo 使用 tensorflow.js 在浏览器中创建实时语义分割。hugo 的 github → https://github.com/hugozanini/realtime-semantic-segmentation?linkid=95474443
yana vasileva
ambianic.ai 开发出一个跌倒检测监视系统，并且系统中的用户数据不会发送给任何第三方云服务器。yana 的 github → https://github.com/ambianic/
samarth gulati 和 praveen sinha
这两位开发者让艺术家上传一张图像作为 tensorflow facemesh 3d 模型的纹理，并使用 css 混合模式在用户脸上呈现脸部彩绘的幻象。samarth 的 github → https://github.com/chdmuseum/facepaint-challenge?linkid=97606327
laetitia hebert
由于蛔虫天生就会以各种复杂的姿势来回移动，所以 laetitia 开发出一个模型系统来帮助人们了解蛔虫的基因、神经元和行为。laetitia 的 github → https://github.com/iteal/wormpose?linkid=98701185
henry ruiz
rigging.js 是一款利用 facemesh tensorflow.js 模型的 react.js 应用。通过使用摄像头，它可以将用户的动作映射到 3d 模型中。henry 的 github → https://github.com/haruiz/riggingjs?linkid=99769348
deeppavlov.ai
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mayank thakur
mayank 开发出一个特殊的手势功能，可以配合手机上的传统人脸识别解锁系统，有助于提高安全性。mayank 的 github → https://github.com/mr-mayankthakur/face-and-gesture-lock?linkid=102000568
firiuza shigapova
借助于 tensorflow 2.x，firiuza 构建出一个用于图神经网络的库，该库中包含用于解决节点和计算图分类问题的 graphsage 和 gat 模型。firiuza 的 github → https://github.com/firyuza/graphsage
在此，我们就目前为止收到的所有作品向大家致以诚挚的感谢！祝贺各位获奖者，我们期待看到 community spotlight 参与者社区的不断发展壮大，因此请务必在表单中提交您的项目。
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原文标题：tensorflow 怎样玩出花？来看看 community spotlight 获奖项目吧！
文章出处：【微信公众号：tensorflow】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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