三角积分ADC如何能够生成超低噪声结果
编者按：
模数转换器 （adc） 将模拟世界连接到数字世界，因此是连接到现实世界的任何电子系统的基本部件。它们也是决定系统性能的关键因素之一。本文将说明三角积分adc如何能够生成超低噪声结果。
三角积分 （δʃ） 集成电路拓扑仍在模数转换器 （adc） 中广泛使用，为过程控制、精密温度测量和称重仪应用提供高分辨率、高集成度和低功耗的解决方案。
关于这种转换器有一个令人费解的事实，它从1位转换开始，理论信噪比 （snr） 为7.78db，相当于5v系统中存在2v （vrms） 噪声。在此基础之上，该adc可发展为真正的24位三角积分转换器，提供146db的理论snr，相当于5v系统中存在244nv的rms噪声。
分辨率能够从1位跃升至24位，主要依赖过采样算法、噪声整形调制器和数字滤波器来降低量化噪声并提高snr。通过改用放大器输入级馈入12位或16位逐次逼近寄存器（sar） adc，这种方法可以规避δʃ转换器的复杂性及其相关的噪声。此设计路径行之有效，但需要在印刷电路板上使用更多的集成电路并增加bom成本。
有一种更好的方法可以解决噪声问题：利用超低噪声δʃ adc，该问题可以迎刃而解。
本文将简要讨论低噪声目标应用以及如何在内部设计δʃ adc来满足这一要求。然后介绍texas instruments的两款δʃ adc，其中一款强调24位精度，另一款强调32位精度，同时还将说明如何利用这两款产品中强大的数字滤波功能。
δʃ adc的适用场景
从模拟的角度来看，工程师在测量温度、压力、测压元件和光学传感器的输出时，需要不同的精度。从根本上讲，放大器增强了设计人员量化这类较小模拟量（多数情况下接近于 dc）的能力。渐进式数字化带来了视角和功能上的变化，同时增强了存储和修改传感器信号的能力。
为实现数字捕获，典型的传感器信号路径始于传感器，经过增益、多路复用和滤波器级，然后到达adc（图1a）。
图1a中的转换器是一个sar adc，可以执行12位到18位转换，并且能以高达10兆次采样/秒 （msps） 的转换速率运行。16位转换器可提供216，即65，536个段。在5v系统中，最低有效位（lsb） 为5v/216298，即76.3μv，理论snr等于98db。通过在sar转换器之前执行模拟增益，可以实现更高的精细度。
δʃ信号链（图1b）利用单个转换器提高了信号链的分辨率，同时也降低了bom成本。δʃ adc可提供16位到32位转换。在此信号链中，24位δʃ adc可提供224，即16，777，216个段。因此，在5v系统中，lsb为5v/224，即298nv，理论snr等于146db。此分辨率水平为转换器提供了更加接近传感器能力的精细度。
由于内部数字滤波器需要时间来实现滤波计算，因此24位δʃ adc的速度较慢。该转换器的典型输出数据速率范围为几赫兹至1msps。请注意，模拟滤波器现在采用的是便宜的一阶电阻电容 （rc） 滤波器，而不是复杂的三重运算放大器五阶模拟滤波器。
这两种方法的噪声之间区别很明显：δʃ adc的低噪声性能优于saradc（表1）。
* 备注：snr = 6.02n + 1.76，其中n是位数
在温度、压力和测压元件这类传感器解决方案中，若不太注重速度规格，但精度至关重要，那么δʃ adc可提供出色的解决方案。该adc可通过使用数字而不是模拟降噪技术，实现低至上述小电压值的转换。
δʃ adc的内部构造
δʃ adc的内部80%为数字构造。通常，转换器接收输入信号，并立即将该模拟信号转换为数字信号。然后，转换器将该数字信号与后续的调制器转换合并到一个数字滤波器级，在该滤波器级中，累加的1位信号变为多位。接下来，转换器通过数字输出级，以串行方式将最终的多位转换发送到等待的微控制器。
模拟信号首先通过外部的一阶抗混叠滤波器 （aaf）。然后，噪声整形 （ns）调制器获取模拟信号，并以转换器的时钟速率生成1位信号流进入数字滤波器（图2）。
图2：典型δʃ使模拟信号通过一阶aaf，使用ns调制器生成1位信号流，然后在连接到微控制器的数字输出端产生一个多位结果。（图片来源：cmos:mixed-signal circuit design，2nd edition，j. baker，isbn 978-0-470-29026-2）
数字滤波器按时钟输入1位信号流中的多个代码，并在数字滤波器中创建完整的多位结果。这些多位结果将通过数字输出进行串行传输。
δʃ调制器
积分器/反馈回路的数量决定了δʃ调制器的阶数。一阶δʃ adc调制器只有一个积分器和反馈环路（图3）。
图3：一阶调制器具有一个模拟积分器以及1位adc和反馈回路中的dac。vqe（z） 是量化adc噪声。（图片来源：cmos： mixed-signalcircuit design，2nd edition，j.baker，isbn 978-0-470-29026-2）
在图3中，模拟信号 （vin（z）） 进入调制器的delta（δ） 部分。然后，模拟信号经过积分器级或sigma （ʃ） 级到达一个1位adc（根据图2，采样率为fs），该adc可以是比较器。现在，这一经过时钟数字化处理的信号反馈到1位数模转换器 （dac），同时继续前往δ级的vout（z）。1位dac提供了一个需要从模拟输入信号vin（z） 中扣减的模拟电压。该一阶调制器的传递函数为：
公式1
由于存在积分器和反馈回路，调制器在本身的数字输出数据流上实现了噪声整形算法（图4）。
图4：在位于δʃ调制器输出端的噪声整形函数中，噪声传递函数 （ntf） 等于1-z-1，其中0.5归一化频率等于fs/2。（图片来源：understanding delta-sigma data converters， schreier，temes，isbn 0-471-46585-2）
在图4中，噪声整形特性是降低转换1位量化噪声的第一步。随着噪声成功推至更高频率，由一个低通数字滤波器完成了降噪过程。
高阶调制器包含更多积分器和反馈回路。例如，三阶调制器具有三个积分器和三个反馈回路。噪声整形函数通过降低dc附近的噪声并增加整形噪声，随调制器阶数的变化而变化。
高阶调制器以增加硅硬件、降低稳定性和信号范围为代价，提供了更高的性能。
δʃ数字滤波器
δʃ adc在运行时采用了过采样 （os）。过采样是调制器采样率 （fs） 与adc输出数据速率 （fd） 之比，如公式2所示：
公式2
过采样通过使用低通数字滤波器，以数字方式限制经过噪声整形的数据的带宽，来改善δʃ adc的噪声。
在δʃ adc中，两个常用的数字滤波器是sin（pf）/pf（sinc） 和线性相位有限冲激响应 （fir） 滤波器。在texasinstruments的ads1235 24位δʃ adc、ads1262和ads1263 32位δʃ adc（其中ads1263集成了一个适用于背景测量的24位辅助δʃ adc）中，数字滤波器实现提供了以下选择：专门使用sinc滤波器，或使用sinc滤波器后跟fir滤波器的组合（图5）。
图5：ads1235 24位δʃ adc可以专门使用sinc滤波器，或使用sinc滤波器后跟fir滤波器的组合。（图片来源：texasinstruments）
在图5中，sinc（表示“sinc”）滤波器是低通数字滤波器。sinc 滤波器的输出 （w（n）） 可使用公式3计算：
公式3
z域传递函数为：
公式4
频率响应为：
公式5
在图5中，sincn等同于串联n个相同的sinc滤波器。sinc滤波器的幅度与频率响应图形具有梳状外观（图6）。
图6：在每秒2400次采样 （sps） 的ads1262/63中，多个sinc数字滤波器产生了梳状频率响应；其中sinc2等效于串联两个相同的sinc滤波器，sinc3等效于串联三个相同的sinc滤波器，依此类推。（图片来源：texas instruments）
在图6中，峰值和零点是sinc滤波器响应的特征。频率响应零点出现在f（hz） = n ·fd，其中n = 1， 2， 3， 。..。在零频率处，滤波器的增益为零。
sinc滤波器（串联）会增加衰减，导致延时增加。例如，如果在外部时钟速率为7.3728mhz的特定sinc滤波器计算中，产生的输出数据速率为14400sps，则第二个sinc滤波器的输出数据速率为7200sps。
低通fir滤波器是基于系数的滤波器。该滤波器具有50hz和60hz的同时衰减功能，以及2.5sps至20sps数据速率下的谐波功能。fir滤波器数据速率的转换延时相当于一个周期。fir滤波器从sinc滤波器接收经过预滤波的数据，并对数据进行抽取，以产生10sps的输出数据速率（图7）。
图7：在ads1262/63中，fir滤波器可衰减50hz和60hz信号以降低线路频率干扰，并提供一系列靠近这些频率的响应零点。零点在50hz和60hz谐波处重复出现。（图片来源：texas instruments）
fir滤波器会衰减50hz和60hz信号以降低线路频率干扰，并提供一系列靠近这些频率的响应零点。响应零点在50hz和60hz谐波处重复出现。
精密的低噪声δʃ adc
先前提到的texas instruments的ads1235差分输入24位转换器是低噪声δʃ adc的极好例子。
ads1235是一款精密的7200sps δʃ adc，具有三个差分或五个单端输入，以及一个集成式可编程增益放大器 （pga），其增益包括1、64和128。该器件还包括诊断功能，例如pga超量程和参考监视器。该adc为包括称重仪、应变片和电阻式压力传感器在内的高精度设备提供了高精度、零漂移的转换数据（图8）。
图8：具有六通道模拟输入和gpio输入多路复用器的ads123524位δʃ adc方框图。（图片来源：texas instruments）
对于ads1235，影响噪声性能的重要因素包括数据速率、pga增益和斩波模式。数据速率较慢会在数字滤波器中引入转折频率，从而降低噪声。此外，由于在斩波模式下执行的两点数据平均化，与正常操作相比，噪声降低了√2倍。
在低频、2.5sps数据速率和1v/v pga增益条件下，5v系统中的sinc3数字输出的转换器噪声为0.15mvrms（0.3mv峰峰值 （pp）），有效分辨率为24位，无噪声分辨率为24位。该器件的理论和实际snr均为146db。事实上，在这些条件下，稳定的四阶调制器和sinc1至sinc4滤波器均可产生24位有效分辨率，以及24位无噪声分辨率。
ads1235已针对2.5sps数据速率实现了近乎完美的24位转换。此系列中的下一代δʃ adc是texasinstruments的ads1262/63。这些器件之间的主要区别在于ads1262/63改善了低噪声电路，并提供了扩展的32位输出数据寄存器。
ads1262/63具有改进的低噪声cmos pga，其增益包括1、2、4、8、16和32。模拟前端（afe） 非常灵活，包含两个传感器激励电流源，非常适合直接rtd测量（图9）。
图9：具有十通道模拟输入多路复用器的ads1262和ads126332位δʃ adc方框图。ads1263具有第二个片上24位δʃ adc。（图片来源：texas instruments）
与ads1235一样，pga增益、数据速率、数字滤波器模式和斩波模式是影响ads1262/63噪声性能的重要因素。ads1262/63具有32位分辨率，真正展现了低噪声深度功能。
首先，稳定的四阶调制器和sinc1至sinc4滤波器都能实现32位有效分辨率以及24位无噪声分辨率。通过配置低频率、2.5sps数据速率和1v/v pga增益（已旁通），5v系统中的sinc3数字输出的转换器噪声仅为0.08mvrms（0.307mvpp）。该器件以26.9位超越了有效分辨率，以及25位无噪声分辨率。对于此32位系统，理论snr为387db，实际snr等于164db。
24位和32位转换器的噪声之间区别非常明显，其中32位δʃ adc的低噪声性能优于24位 δʃ adc（表2）。
* 备注：snr =6.02n + 1.76，其中n是位数
表2：满量程输入电压5v的adc rms噪声、峰值噪声和snr的比较结果。（数据来源：digi-key electronics）
总结
δʃ adc仍在不断增加功能，持续提升低噪声极限。本文介绍了如何将这种近乎数字化的低噪声adc直接对应到温度、压力和测压元件应用中。在讨论精密型24位δʃ adc和32位δʃ adc的具体细节的同时，概括了实现超精密特性的途径。
2009年中国照明行业十大关键词
原来，激光焊接技术在航天飞机的应用这么大
MCU市场快速增长 差异化成制胜关键
LED产品价格下降，2019年营收同比下降10.81%
值得一看！安森美在图像传感器领域的所做所为
三角积分ADC如何能够生成超低噪声结果
一文了解用于医疗设备的半导体技术
视频监控系统选择的一些小建议
大尺寸面板获利显著改善TCL科技前三季度净利润预增超448%
PCB为什么要把导电孔塞孔_pcb设计之导电孔塞孔工艺
名为“miniJoint”的多组织膝关节器官芯片
分享一个不错的4 x 35W四桥放大器电路
压配合技术在汽车电子中的应用
什么是IGBT模块（IPM Modules）
关于星巴克的移动新零售分析和介绍
浅谈智慧养老机器人
一位架构师写给工程师的一封信
Linux系统中存在的各种进程间通信机制
基站通信电源系统知识科普
Digi-Key Electronics宣布与Red Pitaya达成全新的全球分销合作关系
模数转换器 （adc） 将模拟世界连接到数字世界，因此是连接到现实世界的任何电子系统的基本部件。它们也是决定系统性能的关键因素之一。本文将说明三角积分adc如何能够生成超低噪声结果。
三角积分 （δʃ） 集成电路拓扑仍在模数转换器 （adc） 中广泛使用，为过程控制、精密温度测量和称重仪应用提供高分辨率、高集成度和低功耗的解决方案。
关于这种转换器有一个令人费解的事实，它从1位转换开始，理论信噪比 （snr） 为7.78db，相当于5v系统中存在2v （vrms） 噪声。在此基础之上，该adc可发展为真正的24位三角积分转换器，提供146db的理论snr，相当于5v系统中存在244nv的rms噪声。
分辨率能够从1位跃升至24位，主要依赖过采样算法、噪声整形调制器和数字滤波器来降低量化噪声并提高snr。通过改用放大器输入级馈入12位或16位逐次逼近寄存器（sar） adc，这种方法可以规避δʃ转换器的复杂性及其相关的噪声。此设计路径行之有效，但需要在印刷电路板上使用更多的集成电路并增加bom成本。
有一种更好的方法可以解决噪声问题：利用超低噪声δʃ adc，该问题可以迎刃而解。
本文将简要讨论低噪声目标应用以及如何在内部设计δʃ adc来满足这一要求。然后介绍texas instruments的两款δʃ adc，其中一款强调24位精度，另一款强调32位精度，同时还将说明如何利用这两款产品中强大的数字滤波功能。
δʃ adc的适用场景
从模拟的角度来看，工程师在测量温度、压力、测压元件和光学传感器的输出时，需要不同的精度。从根本上讲，放大器增强了设计人员量化这类较小模拟量（多数情况下接近于 dc）的能力。渐进式数字化带来了视角和功能上的变化，同时增强了存储和修改传感器信号的能力。
为实现数字捕获，典型的传感器信号路径始于传感器，经过增益、多路复用和滤波器级，然后到达adc（图1a）。
图1a中的转换器是一个sar adc，可以执行12位到18位转换，并且能以高达10兆次采样/秒 （msps） 的转换速率运行。16位转换器可提供216，即65，536个段。在5v系统中，最低有效位（lsb） 为5v/216298，即76.3μv，理论snr等于98db。通过在sar转换器之前执行模拟增益，可以实现更高的精细度。
δʃ信号链（图1b）利用单个转换器提高了信号链的分辨率，同时也降低了bom成本。δʃ adc可提供16位到32位转换。在此信号链中，24位δʃ adc可提供224，即16，777，216个段。因此，在5v系统中，lsb为5v/224，即298nv，理论snr等于146db。此分辨率水平为转换器提供了更加接近传感器能力的精细度。
由于内部数字滤波器需要时间来实现滤波计算，因此24位δʃ adc的速度较慢。该转换器的典型输出数据速率范围为几赫兹至1msps。请注意，模拟滤波器现在采用的是便宜的一阶电阻电容 （rc） 滤波器，而不是复杂的三重运算放大器五阶模拟滤波器。
这两种方法的噪声之间区别很明显：δʃ adc的低噪声性能优于saradc（表1）。
* 备注：snr = 6.02n + 1.76，其中n是位数
在温度、压力和测压元件这类传感器解决方案中，若不太注重速度规格，但精度至关重要，那么δʃ adc可提供出色的解决方案。该adc可通过使用数字而不是模拟降噪技术，实现低至上述小电压值的转换。
δʃ adc的内部构造
δʃ adc的内部80%为数字构造。通常，转换器接收输入信号，并立即将该模拟信号转换为数字信号。然后，转换器将该数字信号与后续的调制器转换合并到一个数字滤波器级，在该滤波器级中，累加的1位信号变为多位。接下来，转换器通过数字输出级，以串行方式将最终的多位转换发送到等待的微控制器。
模拟信号首先通过外部的一阶抗混叠滤波器 （aaf）。然后，噪声整形 （ns）调制器获取模拟信号，并以转换器的时钟速率生成1位信号流进入数字滤波器（图2）。
图2：典型δʃ使模拟信号通过一阶aaf，使用ns调制器生成1位信号流，然后在连接到微控制器的数字输出端产生一个多位结果。（图片来源：cmos:mixed-signal circuit design，2nd edition，j. baker，isbn 978-0-470-29026-2）
数字滤波器按时钟输入1位信号流中的多个代码，并在数字滤波器中创建完整的多位结果。这些多位结果将通过数字输出进行串行传输。
δʃ调制器
积分器/反馈回路的数量决定了δʃ调制器的阶数。一阶δʃ adc调制器只有一个积分器和反馈环路（图3）。
图3：一阶调制器具有一个模拟积分器以及1位adc和反馈回路中的dac。vqe（z） 是量化adc噪声。（图片来源：cmos： mixed-signalcircuit design，2nd edition，j.baker，isbn 978-0-470-29026-2）
在图3中，模拟信号 （vin（z）） 进入调制器的delta（δ） 部分。然后，模拟信号经过积分器级或sigma （ʃ） 级到达一个1位adc（根据图2，采样率为fs），该adc可以是比较器。现在，这一经过时钟数字化处理的信号反馈到1位数模转换器 （dac），同时继续前往δ级的vout（z）。1位dac提供了一个需要从模拟输入信号vin（z） 中扣减的模拟电压。该一阶调制器的传递函数为：
公式1
由于存在积分器和反馈回路，调制器在本身的数字输出数据流上实现了噪声整形算法（图4）。
图4：在位于δʃ调制器输出端的噪声整形函数中，噪声传递函数 （ntf） 等于1-z-1，其中0.5归一化频率等于fs/2。（图片来源：understanding delta-sigma data converters， schreier，temes，isbn 0-471-46585-2）
在图4中，噪声整形特性是降低转换1位量化噪声的第一步。随着噪声成功推至更高频率，由一个低通数字滤波器完成了降噪过程。
高阶调制器包含更多积分器和反馈回路。例如，三阶调制器具有三个积分器和三个反馈回路。噪声整形函数通过降低dc附近的噪声并增加整形噪声，随调制器阶数的变化而变化。
高阶调制器以增加硅硬件、降低稳定性和信号范围为代价，提供了更高的性能。
δʃ数字滤波器
δʃ adc在运行时采用了过采样 （os）。过采样是调制器采样率 （fs） 与adc输出数据速率 （fd） 之比，如公式2所示：
公式2
过采样通过使用低通数字滤波器，以数字方式限制经过噪声整形的数据的带宽，来改善δʃ adc的噪声。
在δʃ adc中，两个常用的数字滤波器是sin（pf）/pf（sinc） 和线性相位有限冲激响应 （fir） 滤波器。在texasinstruments的ads1235 24位δʃ adc、ads1262和ads1263 32位δʃ adc（其中ads1263集成了一个适用于背景测量的24位辅助δʃ adc）中，数字滤波器实现提供了以下选择：专门使用sinc滤波器，或使用sinc滤波器后跟fir滤波器的组合（图5）。
图5：ads1235 24位δʃ adc可以专门使用sinc滤波器，或使用sinc滤波器后跟fir滤波器的组合。（图片来源：texasinstruments）
在图5中，sinc（表示“sinc”）滤波器是低通数字滤波器。sinc 滤波器的输出 （w（n）） 可使用公式3计算：
公式3
z域传递函数为：
公式4
频率响应为：
公式5
在图5中，sincn等同于串联n个相同的sinc滤波器。sinc滤波器的幅度与频率响应图形具有梳状外观（图6）。
图6：在每秒2400次采样 （sps） 的ads1262/63中，多个sinc数字滤波器产生了梳状频率响应；其中sinc2等效于串联两个相同的sinc滤波器，sinc3等效于串联三个相同的sinc滤波器，依此类推。（图片来源：texas instruments）
在图6中，峰值和零点是sinc滤波器响应的特征。频率响应零点出现在f（hz） = n ·fd，其中n = 1， 2， 3， 。..。在零频率处，滤波器的增益为零。
sinc滤波器（串联）会增加衰减，导致延时增加。例如，如果在外部时钟速率为7.3728mhz的特定sinc滤波器计算中，产生的输出数据速率为14400sps，则第二个sinc滤波器的输出数据速率为7200sps。
低通fir滤波器是基于系数的滤波器。该滤波器具有50hz和60hz的同时衰减功能，以及2.5sps至20sps数据速率下的谐波功能。fir滤波器数据速率的转换延时相当于一个周期。fir滤波器从sinc滤波器接收经过预滤波的数据，并对数据进行抽取，以产生10sps的输出数据速率（图7）。
图7：在ads1262/63中，fir滤波器可衰减50hz和60hz信号以降低线路频率干扰，并提供一系列靠近这些频率的响应零点。零点在50hz和60hz谐波处重复出现。（图片来源：texas instruments）
fir滤波器会衰减50hz和60hz信号以降低线路频率干扰，并提供一系列靠近这些频率的响应零点。响应零点在50hz和60hz谐波处重复出现。
精密的低噪声δʃ adc
先前提到的texas instruments的ads1235差分输入24位转换器是低噪声δʃ adc的极好例子。
ads1235是一款精密的7200sps δʃ adc，具有三个差分或五个单端输入，以及一个集成式可编程增益放大器 （pga），其增益包括1、64和128。该器件还包括诊断功能，例如pga超量程和参考监视器。该adc为包括称重仪、应变片和电阻式压力传感器在内的高精度设备提供了高精度、零漂移的转换数据（图8）。
图8：具有六通道模拟输入和gpio输入多路复用器的ads123524位δʃ adc方框图。（图片来源：texas instruments）
对于ads1235，影响噪声性能的重要因素包括数据速率、pga增益和斩波模式。数据速率较慢会在数字滤波器中引入转折频率，从而降低噪声。此外，由于在斩波模式下执行的两点数据平均化，与正常操作相比，噪声降低了√2倍。
在低频、2.5sps数据速率和1v/v pga增益条件下，5v系统中的sinc3数字输出的转换器噪声为0.15mvrms（0.3mv峰峰值 （pp）），有效分辨率为24位，无噪声分辨率为24位。该器件的理论和实际snr均为146db。事实上，在这些条件下，稳定的四阶调制器和sinc1至sinc4滤波器均可产生24位有效分辨率，以及24位无噪声分辨率。
ads1235已针对2.5sps数据速率实现了近乎完美的24位转换。此系列中的下一代δʃ adc是texasinstruments的ads1262/63。这些器件之间的主要区别在于ads1262/63改善了低噪声电路，并提供了扩展的32位输出数据寄存器。
ads1262/63具有改进的低噪声cmos pga，其增益包括1、2、4、8、16和32。模拟前端（afe） 非常灵活，包含两个传感器激励电流源，非常适合直接rtd测量（图9）。
图9：具有十通道模拟输入多路复用器的ads1262和ads126332位δʃ adc方框图。ads1263具有第二个片上24位δʃ adc。（图片来源：texas instruments）
与ads1235一样，pga增益、数据速率、数字滤波器模式和斩波模式是影响ads1262/63噪声性能的重要因素。ads1262/63具有32位分辨率，真正展现了低噪声深度功能。
首先，稳定的四阶调制器和sinc1至sinc4滤波器都能实现32位有效分辨率以及24位无噪声分辨率。通过配置低频率、2.5sps数据速率和1v/v pga增益（已旁通），5v系统中的sinc3数字输出的转换器噪声仅为0.08mvrms（0.307mvpp）。该器件以26.9位超越了有效分辨率，以及25位无噪声分辨率。对于此32位系统，理论snr为387db，实际snr等于164db。
24位和32位转换器的噪声之间区别非常明显，其中32位δʃ adc的低噪声性能优于24位 δʃ adc（表2）。
* 备注：snr =6.02n + 1.76，其中n是位数
表2：满量程输入电压5v的adc rms噪声、峰值噪声和snr的比较结果。（数据来源：digi-key electronics）
总结
δʃ adc仍在不断增加功能，持续提升低噪声极限。本文介绍了如何将这种近乎数字化的低噪声adc直接对应到温度、压力和测压元件应用中。在讨论精密型24位δʃ adc和32位δʃ adc的具体细节的同时，概括了实现超精密特性的途径。
2009年中国照明行业十大关键词
原来，激光焊接技术在航天飞机的应用这么大
MCU市场快速增长 差异化成制胜关键
LED产品价格下降，2019年营收同比下降10.81%
值得一看！安森美在图像传感器领域的所做所为
三角积分ADC如何能够生成超低噪声结果
一文了解用于医疗设备的半导体技术
视频监控系统选择的一些小建议
大尺寸面板获利显著改善TCL科技前三季度净利润预增超448%
PCB为什么要把导电孔塞孔_pcb设计之导电孔塞孔工艺
名为“miniJoint”的多组织膝关节器官芯片
分享一个不错的4 x 35W四桥放大器电路
压配合技术在汽车电子中的应用
什么是IGBT模块（IPM Modules）
关于星巴克的移动新零售分析和介绍
浅谈智慧养老机器人
一位架构师写给工程师的一封信
Linux系统中存在的各种进程间通信机制
基站通信电源系统知识科普
Digi-Key Electronics宣布与Red Pitaya达成全新的全球分销合作关系