Predible Health：用AI和云计算为医生提供治疗方案
世界卫生组织报告显示，癌症是全世界范围内导致死亡的主要因素，其中肺癌、肝癌和胃癌是患病人数最多的三类癌症。2008年有760万人死于癌症（约占所有死亡人数的13％），预计到2030年，全球癌症死亡人数将继续上升到1310万人以上。
实际上，许多癌症都可以通过控制可改变的危险因素来预防，如不健康的饮食习惯（抽烟、喝酒等行为）、作息习惯和过少的运动量等等。此外，如果能够发现的早，有相当大比例的癌症可以通过手术、放疗或化疗来治愈。
然而，癌症是渐进性发展的疾病，从孕育到爆发，少则几年多则十几年乃至几十年，开始时很缓慢，爆发后又很快，早期几乎没有什么症状，绝大多数人又没有定时体检的习惯，等已经有能被感知出来的症状才会去医院检查，而此时的癌变诊断结果基本都是中晚期了。
随着人工智能在医学领域的蓬勃发展，将其应用到处理分析繁重的医学数据上是必然的，在这个不断更替演变的创业生态系统中，越来越多的公司希望能在帮助医生诊断癌症中做出更大的突破，predible health公司就是其中之一。
将深度学习和云计算的力量结合起来分析医学图片，为放射科医师提供方便访问的个性化的治疗解决方案
predible是印度的一家初创公司，2016年5月由印度理工学院的suthirth vaidya 、 abhijith chunduru和 deepak mohan 联合创办。该公司能够帮助放射科医师分析医学扫描文件并诊断癌症，通过其支持的人工智能云软件还可以诊断肝癌和肺癌。
predible表示，他们“可以以更高的精度和更快的速度来解读医学扫描图像”。
predible产品
predible公司目前已经开发了两种旗舰产品，即predible liver和predible lung。
predible liver：该产品是与放射科医师、hpb（保健局）和移植外科医生合作开发。
predible liver通过即时分析和对肝脏损伤和肝脏结构的3d视觉化，帮助外科医生进行肝脏移植和肿瘤切除的精确规划。印度各地的医院都可以通过互联网连接predible liver以获得分析诊断结果，为他们规划手术提供辅助决策，降低术后再发病率。
按下分析按钮，自动进行肝自动分割和肝损伤描述，提供手术计划和效果评估
1）肝损伤描述——在一个简单的工作流中使用复杂的算法分割肝脏并精确检测和描述所有的肝病变及肝损伤。
2）提供手术计划——使用自动分割和3d交互式工具（如虚拟切除术）来进行肝容量测量。
3）效果评价——使用mrecist（实体瘤疗效评价标准）协议对肿瘤的生存能力进行纵向的定量跟踪，方便做出更精确的治疗建议。
predible lung：该产品与放射科医师和肿瘤学家合作开发。
按下分析按钮，自动进行恶性肿瘤评分、结瘤追踪和效果评估
1）恶性肿瘤评分——在恶性肿瘤检测和肺癌ct图像风险评分的帮助下进行非侵入性诊断。
2）结瘤追踪——根据标准协议进行结瘤追踪，对肺癌高风险患者进行肺癌筛查。
3）效果评估——通过对结瘤的纵向、定量跟踪来做出更好的治疗效果评估。
通过人工智能为肝癌和肺癌提供快速临床解释，使放射科医生能够更快速、更准确地理解图像数据，促进了癌症的诊断进程。predible表示，自2016年predible liver和predible lung推出以来，已经处理了200多万张图片，计划在2020年12月之前处理量达到5亿张，再处理过程中不断提高产品的准确率。目前，predible公司正在与孟买塔塔纪念医院、德里的mahajan imaging和班加罗尔的narayana health等医疗机构建立合作。
predible患者隐私保护政策
当使用者（医生或病人）使用predible服务时，将提供诸如姓名、年龄、联系方式等个人基本信息以及疾病就医信息，如图像数据等，这些个人的数据只会被收集和处理，predible会妥善保管，使用者的个人资料将不会以任何其他目的转让给第三方，除非得到其许可。
使用者向predible发送需要分析的数据，predible将只使用这些数据进行其要求进行的分析项，并将分析结果存储并发送给使用者。另外，使用者有权访问关于自己的任何数据的存储情况，同时也有要求predible更正或删除部分数据的权利。
predible有专门致力于保障使用者信息安全的网络团队，定期测试各种漏洞，处理未经授权进入的人员，预防黑客等入侵系统盗取使用者隐私。随着技术的进步，predible的安全措施也在不断完善。
predible宣布完成pre－a轮融资
predible health宣布于2018年3月2号完成pre－a轮融资，融资的具体金额并未对外披露，投资方为专注于种子阶段投资的unitus seed fund。根据unitus seed fund风投合伙人srikrishna ramamoorthy透露，本轮融资的金额可能在2000－2500万卢比之间（约合30－40万美元）。predible公司表示，他们计划利用这笔最新融资加大旗下人工智能平台的开发力度，推出更多新产品。
unitus的milind shah对于predible公司一年多的发展评论道：“predible再短时间内已经建立了一个人工智能癌症放射平台，帮助放射科医生和外科医生准确、快速诊断病变组织并判断癌组织大小。这不仅能大大提高放射科医生的工作效率，还能达到降低患者死亡率的临床结果。”
除了predible以外，致力于癌症治疗的创业公司还有总部位于班加罗尔的肿瘤干细胞诊断公司（oncostem diagnostics），该公司成立于2011年，专注于开发预测病人癌症复发几率的算法，对病人进行测试，制定个性化的癌症治疗方案。其他的还包括ratan tata（塔塔父子集团）支持的癌症治疗创业公司，invictus oncology，celon labs，以及igenetics diagnostics等。
ai技术近几年来在医学界的发展势头越来越猛，各公司的竞争在于技术的竞争。“为了提升predible在市场上的竞争力，我们将利用unitus的此次投资来进一步壮大公司的癌症诊断人工智能平台，当然，我们也会截取部分资金进行现有产品的监管审批，” predible的首席执行官suthirth vaidya说：“我们已经进行的临床验证研究已经显示出了积极的结果，我们目前正在努力将产品纳入到临床实践中去。”
除商业产品开发之外，predible公司还希望与更多的领先医疗机构合作，致力于推动深度学习技术在癌症检测和治疗中的研究，为印度等发展中国家的医疗保健领域提供更高效准确的解决方案。
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实际上，许多癌症都可以通过控制可改变的危险因素来预防，如不健康的饮食习惯（抽烟、喝酒等行为）、作息习惯和过少的运动量等等。此外，如果能够发现的早，有相当大比例的癌症可以通过手术、放疗或化疗来治愈。
然而，癌症是渐进性发展的疾病，从孕育到爆发，少则几年多则十几年乃至几十年，开始时很缓慢，爆发后又很快，早期几乎没有什么症状，绝大多数人又没有定时体检的习惯，等已经有能被感知出来的症状才会去医院检查，而此时的癌变诊断结果基本都是中晚期了。
随着人工智能在医学领域的蓬勃发展，将其应用到处理分析繁重的医学数据上是必然的，在这个不断更替演变的创业生态系统中，越来越多的公司希望能在帮助医生诊断癌症中做出更大的突破，predible health公司就是其中之一。
将深度学习和云计算的力量结合起来分析医学图片，为放射科医师提供方便访问的个性化的治疗解决方案
predible是印度的一家初创公司，2016年5月由印度理工学院的suthirth vaidya 、 abhijith chunduru和 deepak mohan 联合创办。该公司能够帮助放射科医师分析医学扫描文件并诊断癌症，通过其支持的人工智能云软件还可以诊断肝癌和肺癌。
predible表示，他们“可以以更高的精度和更快的速度来解读医学扫描图像”。
predible产品
predible公司目前已经开发了两种旗舰产品，即predible liver和predible lung。
predible liver：该产品是与放射科医师、hpb（保健局）和移植外科医生合作开发。
predible liver通过即时分析和对肝脏损伤和肝脏结构的3d视觉化，帮助外科医生进行肝脏移植和肿瘤切除的精确规划。印度各地的医院都可以通过互联网连接predible liver以获得分析诊断结果，为他们规划手术提供辅助决策，降低术后再发病率。
按下分析按钮，自动进行肝自动分割和肝损伤描述，提供手术计划和效果评估
1）肝损伤描述——在一个简单的工作流中使用复杂的算法分割肝脏并精确检测和描述所有的肝病变及肝损伤。
2）提供手术计划——使用自动分割和3d交互式工具（如虚拟切除术）来进行肝容量测量。
3）效果评价——使用mrecist（实体瘤疗效评价标准）协议对肿瘤的生存能力进行纵向的定量跟踪，方便做出更精确的治疗建议。
predible lung：该产品与放射科医师和肿瘤学家合作开发。
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1）恶性肿瘤评分——在恶性肿瘤检测和肺癌ct图像风险评分的帮助下进行非侵入性诊断。
2）结瘤追踪——根据标准协议进行结瘤追踪，对肺癌高风险患者进行肺癌筛查。
3）效果评估——通过对结瘤的纵向、定量跟踪来做出更好的治疗效果评估。
通过人工智能为肝癌和肺癌提供快速临床解释，使放射科医生能够更快速、更准确地理解图像数据，促进了癌症的诊断进程。predible表示，自2016年predible liver和predible lung推出以来，已经处理了200多万张图片，计划在2020年12月之前处理量达到5亿张，再处理过程中不断提高产品的准确率。目前，predible公司正在与孟买塔塔纪念医院、德里的mahajan imaging和班加罗尔的narayana health等医疗机构建立合作。
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当使用者（医生或病人）使用predible服务时，将提供诸如姓名、年龄、联系方式等个人基本信息以及疾病就医信息，如图像数据等，这些个人的数据只会被收集和处理，predible会妥善保管，使用者的个人资料将不会以任何其他目的转让给第三方，除非得到其许可。
使用者向predible发送需要分析的数据，predible将只使用这些数据进行其要求进行的分析项，并将分析结果存储并发送给使用者。另外，使用者有权访问关于自己的任何数据的存储情况，同时也有要求predible更正或删除部分数据的权利。
predible有专门致力于保障使用者信息安全的网络团队，定期测试各种漏洞，处理未经授权进入的人员，预防黑客等入侵系统盗取使用者隐私。随着技术的进步，predible的安全措施也在不断完善。
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