WAN数据加速的五大策略详解
根据epam systems公司技术解决方案总监bill kleyman的说法，闪存、超融合基础设施、linux容器和编排工具、自携设备（byod），以及软件定义网络是数据中心业务的五大战略。然而，在他发表的关于数据中心前沿这一主题的文章中，却忽略了一个关键问题——广域网（wan）数据加速。
所有的数据中心将受到数据和网络延迟以及数据包丢失的影响，因此需要考虑广域网（wan）数据加速的前五种策略——也许是kleyman提出的一些策略的补充，例如软件定义网络。这将确保企业的数据安全便捷，并减少延迟和数据包丢失的不利影响。当企业需要快速移动大量数据时，这一点至关重要。
软件定义的网络
kleyman在他的文章中撰写了关于软件定义网络（sdn）的评论：“由于新应用程序需要云交付或部署，因此将数据传输到云平台中的需求正在增加。这需要一种新方法通过现有网络硬件之上的一层软件来管理数据，以推动创新。行业分析机构gartner公司预测，到2019年，70％的现有存储阵列产品也将作为‘软件专用’版本提供。而且到2020年，70％到80％的非结构化数据将保存在低成本存储设备上，由软件定义的存储环境管理。”
软件定义网络（sdn）可以为企业的数据中心做很多事情。想象一下，能够重新创建整个网络环境以镜像现有基础设施。其区别是什么？一切都是网络虚拟化和完全孤立的。软件定义网络（sdn）可以帮助在应用程序、服务、虚拟机和许多其他工作负载之间建立连接。实际上，管理人员可以从安全且隔离的配置中完全测试其环境，灾难恢复（dr）计划或高可用性方法。在那里，企业将关注网络功能虚拟化（nfv）、wan流量控制、负载平衡、安全性、wan－op，甚至sd－wan等功能。
精确选择
kleyman选择了推动数据中心内部性能和成本节约的关键主题，从闪存存储到部署在边缘的超融合基础设施，再到sdn的最新进展。然而，随着云计算、混合云、边缘计算等技术的推动，很少有人考虑将这些技术连接在一起，然而这些技术在每个人的议事日程中都占有重要地位。
然而，尽管kleyman从内部着眼于将驱动性能和效率的前五个数据中心策略，但他没有考虑数据中心之外的性能抑制因素。这是不寻常的，因为数据中心并不是一个孤岛。数据和访问是企业业务的生命线。人们和组织不再只是在同一数据中心内生成或消费数据。
数据中心进出数据的高效流动对于任何数据驱动型企业的效率至关重要。这就是数据移动的关键性，参与数据平稳和有效运行的每个人都必须从整体上来看待数据传输，而不仅仅是他们的影响范围。
考虑延迟
在他发表的一篇名为“了解边缘计算和物联网设备的世界”的文章中，kleyman考虑了延迟和数据包丢失对远程物联网设备数据传输的影响以及可能导致的问题。
传统上，组织已尝试使用wan优化来提高wan吞吐量。 wan优化有点用词不当，因为它无法解决延迟或丢包问题。实际上，它是关于数据和应用程序的优化，给人以提高性能的印象。其解决方案是为边缘增加更多计算能力，更加接近物联网（iot）设备或应用程序，同时为对时间更加敏感的应用程序提供一些计算能力，同时仍将数据传输回数据中心。
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软件定义的网络
kleyman在他的文章中撰写了关于软件定义网络（sdn）的评论：“由于新应用程序需要云交付或部署，因此将数据传输到云平台中的需求正在增加。这需要一种新方法通过现有网络硬件之上的一层软件来管理数据，以推动创新。行业分析机构gartner公司预测，到2019年，70％的现有存储阵列产品也将作为‘软件专用’版本提供。而且到2020年，70％到80％的非结构化数据将保存在低成本存储设备上，由软件定义的存储环境管理。”
软件定义网络（sdn）可以为企业的数据中心做很多事情。想象一下，能够重新创建整个网络环境以镜像现有基础设施。其区别是什么？一切都是网络虚拟化和完全孤立的。软件定义网络（sdn）可以帮助在应用程序、服务、虚拟机和许多其他工作负载之间建立连接。实际上，管理人员可以从安全且隔离的配置中完全测试其环境，灾难恢复（dr）计划或高可用性方法。在那里，企业将关注网络功能虚拟化（nfv）、wan流量控制、负载平衡、安全性、wan－op，甚至sd－wan等功能。
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然而，尽管kleyman从内部着眼于将驱动性能和效率的前五个数据中心策略，但他没有考虑数据中心之外的性能抑制因素。这是不寻常的，因为数据中心并不是一个孤岛。数据和访问是企业业务的生命线。人们和组织不再只是在同一数据中心内生成或消费数据。
数据中心进出数据的高效流动对于任何数据驱动型企业的效率至关重要。这就是数据移动的关键性，参与数据平稳和有效运行的每个人都必须从整体上来看待数据传输，而不仅仅是他们的影响范围。
考虑延迟
在他发表的一篇名为“了解边缘计算和物联网设备的世界”的文章中，kleyman考虑了延迟和数据包丢失对远程物联网设备数据传输的影响以及可能导致的问题。
传统上，组织已尝试使用wan优化来提高wan吞吐量。 wan优化有点用词不当，因为它无法解决延迟或丢包问题。实际上，它是关于数据和应用程序的优化，给人以提高性能的印象。其解决方案是为边缘增加更多计算能力，更加接近物联网（iot）设备或应用程序，同时为对时间更加敏感的应用程序提供一些计算能力，同时仍将数据传输回数据中心。
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