重磅预告 | 赛昉科技将携RISC-V目标检测方案亮相顶级展会
6月14日-16日，创办于2003年的国际嵌入式展将迎来中国本土首秀，赛昉科技作为中国risc-v软硬件生态领导者，将携诸多领先的risc-v产品与解决方案亮相本次盛会，并带来精彩演讲。展会报名方式在文末。目标检测方案是赛昉科技诸多risc-v解决方案之一，欢迎您亲临现场体验。敬请关注赛昉科技公众号，后续会为您带来更多精彩预告和方案分享。
当前，人脸识别、物体识别、行人检测等基于目标检测（object detection）的技术被广泛应用于视频监控、自动驾驶等领域。
基于debain操作系统和opencv框架，赛昉科技在visionfive 2（昉·星光 2）risc-v单板计算机上实现了采用gpu加速的目标检测应用程序。作为一种强大的计算机视觉库，opencv提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频数据，实现各种计算机视觉任务，使目标检测更加简便高效。
opencv框架结构
在visionfive 2上的目标检测解决方案支持python、c++等语言部署应用程序，支持多种主流dnn（深度神经网络）模型，允许通过opencl进行gpu加速。此外，该方案支持从csi和usb相机获取视频输入，并使用qt5作为gui后端在hdmi屏幕上显示检测结果。
方案亮点
• 基于debian操作系统和opencv框架。
• 通过opencl和针对visionfive 2的定制操作符优化实现gpu加速。与在树莓派3b上使用cpu计算相比，dnn模型推理速度提高了1.5到2.5倍。
• 支持各种流行的深度学习框架模型，如darknet和caffe，以及通用的onnx格式。
• 提供包括python和c++语言版本在内的应用程序例程，便于快速采用和二次开发。
• 支持广泛的视频输入和输出连接，包括树莓派相机模块、usb相机、hdmi显示器等。
具体功能
• qr码检测和解码
• 基于mobilenet ssd的通用目标检测
• 基于yolo-v5 onnx格式模型的通用目标检测
• 基于yolo-v3模型的目标检测
• 图像边缘检测
• 缺陷检测
应用场景
• 工业计算机视觉领域
• 深度学习学术研究和学生实验开发
• 商业产品的视觉模块
物体、二维码识别
缺陷检测
诚邀您莅临上海世博展览馆3号馆 a307 赛昉科技展位，了解更多赛昉科技先进的risc-v产品和解决方案！
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• 支持各种流行的深度学习框架模型，如darknet和caffe，以及通用的onnx格式。
• 提供包括python和c++语言版本在内的应用程序例程，便于快速采用和二次开发。
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