IBM物联网战略:专攻云端IoT 不做装置

ibm不打算跨入iot装置市场,只专注发展云端iot应用平台“watson iot”,并计划结合认知物联网(cognitive iot)技术,来打造新iot商业应用模式。
ibm今年6月首度在一辆自驾迷你巴士olli,展示了他们结合认知运算技术的最新iot应用实例,不仅持续将公车上感测器搜集的大量资料上传watson iot平台进行机器学习训练外,还结合了多个watson的认知api,能够让乘客直接与olli沟通对话。
“未来ibm的iot战略,将不会跨入iot装置市场,而只专注发展云端iot应用平台。”ibm云端运算事业部认知物联网解决方案bluemix平台全球负责人徐游近日来台时表示,有了专用的iot平台以后,接下来,更计画将结合认知物联网(cognitive iot)技术,来打造崭新的iot商业应用模式。
利用认知运算技术加速扩大iot应用版图 ibm不是最近才开始结合iot与认知运算技术,早在去年3月,ibm就开始在自家bluemix云端平台提供的iot服务中,加入了认知运算的能力,希望让未来的iot装置或设备也能具备有ai功能,能和使用者有更多的互动交流。而去年底,ibm改以新命名的watson iot平台来提供相关iot服务后,更开始大力推动认知iot应用。
徐游表示,watson iot平台推出至今,已开始应用在各行各业的iot应用领域中,像是汽车业honda、福斯、航空业波音、airbus,服饰业under armour、制造业西门子、pratt & whitney、零售业ikea,以及电信业at&t等都已相继开始采用。
不过徐游指出,有别于一些物联网厂商所推出的iot平台,多是透过管理和分析从iot装置端搜集的资料,以提供企业改善组织生产效率或产能,他认为,未来的iot平台更需具备认知运算的能力,能让iot装置变聪明,不只能与人沟通交流,甚至可以透过学习来理解使用者的意思。
而要具备有这类的iot认知运算的能力,徐游表示,靠的不只是机器学习技术,甚至更得进一步结合深度学习的能力,来持续不断地将搜集而来的大量数据送给后端的云端系统iot平台来训练学习才行。
徐游也以最近和一家美国3d列印汽车制造商local motors合作打造的自驾迷你巴士olli当例子。这辆迷你公车不只是将从车上感测器搜集到的数据资料上传到watson iot平台,来做为数据管理和分析服务外,还另外加入了watson的认知api,如语音输入等,让乘客能直接与olli沟通对话。
例如当询问olli要开往哪里或到站了没时,系统后端便会将这些语音指令利用自然语言的方式,转换成机器看懂的结构化资料,再整合其他数据资料,如地点、天气等,加以分析运算后,来给予乘客合适的建议,“这即是一种结合认知iot技术的崭新应用例子,也是未来2年的iot应用趋势所在”徐游说。
为了加快推动ibm在认知iot应用的布局,ibm去年底也新成立watson iot部门,并以德国慕尼黑做为iot的全球总部,预计将在今年10月正式对外启用。
此外,徐游表示,在专注于iot平台外,未来也将与更多iot装置厂商携手合作,让不同的iot装置也能透过使用watson sdk,取得各项watson iot平台上的服务,并提供更多产业iot解决方案。

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