无论是医院、企业还是投资人,都对大数据、人工智能、5g等科技变革持有浓厚兴趣。这些信息技术将在医疗领域得到广泛应用,推动全新的医疗体验,并为医疗领域带来一场革命。
“十年后,医生看病、公众就医、健康管理的方式,都将和今天有极大的不同,这个不同主要得益于科技创新的发展,得益于信息技术更加广泛和深刻地应用。”国家卫健委医药卫生科技发展研究中心副主任代涛博士认为,医疗创新和发展有两个“翅膀”:一个是技术驱动,包括云计算、大数据、物联网、基因组的测序技术、传感器影像技术等,将促使传统医学变革为创新型医学;另一个是需求牵引,资源配置将向全生命周期、全链条、全方位的卫生健康服务转变,不仅要进行疾病诊治,还要关注疾病预防、病后康复、出院后的护理,实现医养结合、护养结合。
人工智能机器人对未来医疗行业的改变:现在一个病人需要做一台手术,如果他有钱,可以请到最高级别的医生,如果他没钱,可能就只能找到低级别的医师;可是在不久的未来,如果技术足够成熟的话,手术会由自动化的机器人来操作,费用将会有一个统一的标准,医师之间巨大的层级差异就会消失。
“医学机器人会自主地进行专业的手术,而毫米级的机器人可以在你的体内使用激光解决病因,肿瘤等问题都可以得到很好的治疗。”aot创始人alfredo bruno认为,通过将人工智能应用到医疗领域,今后看病将变得方便、简单、精准。“我在中国看到,已经有很多人使用互联网问诊的形式就医,在遥远的山区,也可以获得优质的医疗资源。我相信未来,这样的技术还会越来越多,成本也会不断降低。”
在新技术的医学应用方面,国内已经开始实践。“利用大数据技术,我们做了基于医学图像临床疾病的预测诊断模型,可以预测这个人未来得心脏病的可能性,从现在开始就帮助他改变。”四川大学华西医院党委书记张伟表示,大数据、ai技术驱动下的诊断治疗抉择,会使得医生手术路径发生改变,致残率、致死率都会下降。
智慧移动医疗服务将是解决目前医疗行业痛点的高效办法,今年是5g商用元年,“高速率、低时延、海量连接”的5g网络,将助力智慧医院建设,缓解看病就医难的问题。例如,5g将提供云病历、云胶片、电子健康卡、电子健康档案、家庭医生服务等业务应用,增强老百姓在就医过程中的获得感。
但新技术的实践应用并非一帆风顺。在信息技术不断进步的同时,各实体医疗机构的医疗数据、医生资源、患者资源依然互相割裂,未能合理共享和流动。中卫佰医科技有限公司联合创始人袁玉平表示,目前看来,全国大部分实体医疗机构部署了远程医疗系统,但利用率不到20%。“医疗数据还有待规范,格式不一致,数据使用权限不明确,医疗智能缺乏规模化数据基础,种种情况制约着互联网医疗的发展。”
我国有庞大的优质医疗资源,具备率先在国内以远程会诊方式构建医生协作网络,进而聚合全球医生资源,构建全球医生协作网络的基础。当此时刻,如果能率先在国内实现医疗数据的统一,做到数据互联互通、训练医疗人工智能,就能达到并赶超全球先进水平。
随着新医疗时代的到来,医疗从业者的知识体系需要相应重构。“有人说有大数据ai以后,医生会失业,我们就‘呵呵’笑了一下,这不可能。”张伟表示,“但是不懂大数据ai的医生会失业。未来的医生应该是理工医交叉复合型人才。”以慢病管理为例,大医院的医护人员不需要下沉到基层社区,但是必须学会使用网络平台和ai技术,进而赋能给基层医生和基层医务人员,指导他们共同服务于患者和家庭。
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