随着人工智能这两年的高速发展,不仅介入、改变了人们的工作方式和生活方式,也推动着生产力的整体跃升。但是,这又伴随着海量数据的分析处理与存储,制约着人工智能的发展,如何使“ai融入存储”成了现如今各大厂商所关注的重头戏。
昨日,全球知名存储器大厂美光科技(micron technology)在micron insight 2018大会上表示,其计划向致力于开发自动驾驶汽车、工厂自动化和其他新兴领域人工智能技术的初创公司投资至多1亿美元。同时,美光基金会宣布向高校和非营利组织拨款100万美元以推进人工智能探索。
美光表示,通过扩大其在人工智能领域的参与度,美光可以最终可以销售出更多的内存芯片,因为人工智能领域处理的大量数据需要存储产品。
为什么美光会对人工智能如此看重?
台积电现任ceo刘德音曾言:“人工智能(ai)未来十年的发展无法忽视。”但是,像计算机图像识别或自然语言处理这样的人工智能任务需要大量的数据和计算能力。而这正是美光所看重的。
美光首席执行官sanjay mehrotra曾于2018年5月份的分析师大会上表示,存储器市场已出现典范转型,以智能手机为中心的移动时代(mobile era),逐步转进人工智能(ai)等的数据经济时代(data economy era)。
显然,这一次美光对人工智能的1亿美元押注只是“开胃菜”。
按照sanjay mehrotra的说法,在数据经济的时代,ai是主角,创造了庞大的数据量及价值,例如自然语言的运算就要大量存储器协助运算及储存,图像数据的储存也需要更大的存储器。对智能手机来说,在导入3d感测、4k影像、虚拟及增强现实(vr/ar)功能后,终端边缘运算也得搭载更多的dram及nand flash。再者,正在快速起飞的自动驾驶、云端运算、数据中心等应用,对存储器需求更是將呈现倍数增长。
“美光科技正在从平面nand芯片市场上的艰难地位转向第一代3d nand芯片市场的牢固地位”投行stifel nicolaus分析师则认为,即使周期发生转变,存储器仍可蓬勃发展下去。“ai+存储”是当前技术的前沿,将会在未来的12-24个月里看到ai出现重要的存储。
人工智能推动下的数据浪潮显然让美光初尝甜头。根据美光发布的2018财年全年业绩报告(截至2018年8月30日)显示,营收为303.91亿美元,上一财年为203.22亿美元,同比增长50%。按美国通用会计准则,归属于美光科技的净利润为141.35亿美元,上一财年为50.89亿美元,同比增长177.8%。
高算力需求挑战存储管理能力
存储是数据中心运行的中心,随着云计算、移动化和iot、社交媒体和分析的发展,数据将大规模增长。ai在存储行业的最大需求可能主要在于存储管理的能力。
而正如自动驾驶汽车一样,人工智能将让存储具有自我管理的能力和自动驾驭数据中心的能力,使得存储系统必须能够以毫秒为单位来存储、转移和处理并反馈数据。
以美光占有40%市场份额的车规级存储市场为例,美光嵌入式产品事业部市场副总裁kris baxter曾在2018上海慕尼黑电子展上介绍到,l1、l2级别的自动驾驶大多数需求能够由lpddr4来满足,而随着技术要求越来越高,这个需求未来更多将会由lpddr5和gddr6产品来满足更高的计算性能,未来对于存储的尤其写入速率、容量要求和性能的要求越来越高。
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