什么是生成式人工智能 中国出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》
生成式人工智能（generative artificial intelligence）是指一类人工智能系统或模型，其能够生成新的内容、文本、图像或音频等。它基于深度学习技术，使用生成模型来学习数据的潜在分布，并通过随机采样的方式生成与原始数据类似的新数据。
生成式人工智能主要依赖于生成模型，其中最知名的是生成对抗网络（gan）和变分自编码器（vae）。生成对抗网络由生成器和判别器两个部分组成，生成器负责生成样本，而判别器则负责区分生成的样本和真实样本。通过对抗训练，生成器逐渐学习生成接近真实样本的内容，而判别器则不断提高识别生成内容的能力。
生成式人工智能在许多领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、音频合成等。例如，在自然语言处理领域，生成式人工智能可以用于自动文本摘要、文章创作、对话系统等任务。在计算机视觉领域，可以利用生成式人工智能生成逼真的图像或视频。
然而，生成式人工智能也存在一些挑战。由于其生成内容的随机性，无法完全控制生成结果。此外，生成的内容可能存在版权问题、不当内容、虚假信息等风险，需要在使用中采取适当的监管和控制措施。
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根据国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7个部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，该办法将于2023年8月15日起生效。这一举措旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。
生成式人工智能技术在全球范围内引起了广泛的关注。美国开放人工智能研究中心开发的chatgpt（聊天生成预训练转换器）是最为著名的例子之一。chatgpt的成功引发了竞争对手的涌现，也引发了全球监管机构对该技术领域潜在风险的担忧。根据报道，中国国家网信办发布的暂行办法为科技巨头在技术方面提供了业务规范。
生成式人工智能技术，尤其是以chatgpt为代表，正引领全球新一轮科技发展潮流，被视为新一轮产业变革的风口。预测机构认为，生成式人工智能技术每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。尽管生成式人工智能技术的应用将对全球经济社会系统产生深远影响，但也引发了对其风险的担忧。各国迫切需要在促进ai技术创新和有序监管方面取得适当平衡。
发布《暂行办法》表明中国在平衡ai技术创新和安全发展方面进行了有益探索。该监管规则的出台释放出促进生成式人工智能技术发展的明确信号，将引导企业在规定范围内加速技术创新和推广应用。
生成式人工智能技术应用的加速落地将推动新动能的发展壮大。生成式人工智能技术已成为培育经济发展新动能的新领域，可以有效提升劳动生产率，并成为国际科技竞争的关键领域之一。
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