人脸识别系统的人脸辨认需要攻克的难点
随着我国的人脸识别技术发展，目前取得了不小的进步，人脸识别已经开始广泛的应用于各行各业中。在这其中以身份验证、支付、政务、公安等等方面应用较多，因此可以说人脸识别技术在市场上逐渐普及开来。在这个“刷脸”的时代，很多人对于人脸识别这种新技术是愿意尝试和接纳的，因为“刷脸”通行、支付、乘车等更方便快捷，体验感也是非常不错。在疫情期间，人脸识别+测温一体机由于其无接触性、无感通行、实时测体温等优势下，对人们的日常生活以及疫情防控提供了非常便利的帮助。
细数人脸识别系统的人脸辨认需要攻克的难点：
由于人脸或者说人的面部是具有唯一性的特征，因而人脸辨别可以说是身份识别验证最为常用的方式。而且，人脸还能给我们提供诸如年龄、性别、容貌特征等重要信息。不过，在我们人类看来，辨认一个人脸是非常稀松平常的事情。我们能轻易的辨认出熟人和陌生人，但是通过计算机来识别人脸是有着不小的难度，依然存在很多难点，主要是一下几个方面。
1、 众所周知，人的面部表情是非常丰富的。人体的面部肌肉有大约44块左右，面部肌肉牵动面部皮肤，显示喜怒哀乐等各种表情，所以人脸丰富多变的表情对于人脸的辨认也是一个难点。
2、 随着人年龄的增大，人脸会随年龄而发生不少改变。人年龄越大，面部的肌肉会变得松懈以及布满皱纹等情况。这些都是会令人脸的结构出现改变，可能会影响人脸识别的准确性。
3、 假如在特殊情况下，人脸通过乔装打扮或者说整容、换发型、留胡子、戴上眼镜以及帽子等饰品时，人脸的识别也会是一个难点。
4、 人脸被遮挡，比如说疫情期间，所有人都会戴口罩等情况下，市面上有许多人脸识别系统出现无法识别的问题。
5、 人脸受外部情况的影响，例如受到外部的光照、视角等等因素影响，这无疑也是增加了辨认人脸的难度。
因此，在我们轻而易举的辨认出一个人的时候，计算机想要准确的辨认出来是需要具有相当多的技术支持才能实现。比如需要涉及到ai人工智能、模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等等诸多领域的技术。不过，随着人脸识别技术的迅速发展，人脸识别也逐渐在解决这些问题。
人脸识别系统也给人们的日常生活与工作提供了非常多的好处，比如人脸识别门禁系统，人脸识别测温一体机等产品的出现，能给人们在疫情期间提供“刷脸+测温”同行。仅需“刷脸”即可轻松通行，全程无接触避免了交叉感染的问题，而且能解放人们的双手，无感通行的方式让通行的体验更好也更便捷。
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由于人脸或者说人的面部是具有唯一性的特征，因而人脸辨别可以说是身份识别验证最为常用的方式。而且，人脸还能给我们提供诸如年龄、性别、容貌特征等重要信息。不过，在我们人类看来，辨认一个人脸是非常稀松平常的事情。我们能轻易的辨认出熟人和陌生人，但是通过计算机来识别人脸是有着不小的难度，依然存在很多难点，主要是一下几个方面。
1、 众所周知，人的面部表情是非常丰富的。人体的面部肌肉有大约44块左右，面部肌肉牵动面部皮肤，显示喜怒哀乐等各种表情，所以人脸丰富多变的表情对于人脸的辨认也是一个难点。
2、 随着人年龄的增大，人脸会随年龄而发生不少改变。人年龄越大，面部的肌肉会变得松懈以及布满皱纹等情况。这些都是会令人脸的结构出现改变，可能会影响人脸识别的准确性。
3、 假如在特殊情况下，人脸通过乔装打扮或者说整容、换发型、留胡子、戴上眼镜以及帽子等饰品时，人脸的识别也会是一个难点。
4、 人脸被遮挡，比如说疫情期间，所有人都会戴口罩等情况下，市面上有许多人脸识别系统出现无法识别的问题。
5、 人脸受外部情况的影响，例如受到外部的光照、视角等等因素影响，这无疑也是增加了辨认人脸的难度。
因此，在我们轻而易举的辨认出一个人的时候，计算机想要准确的辨认出来是需要具有相当多的技术支持才能实现。比如需要涉及到ai人工智能、模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等等诸多领域的技术。不过，随着人脸识别技术的迅速发展，人脸识别也逐渐在解决这些问题。
人脸识别系统也给人们的日常生活与工作提供了非常多的好处，比如人脸识别门禁系统，人脸识别测温一体机等产品的出现，能给人们在疫情期间提供“刷脸+测温”同行。仅需“刷脸”即可轻松通行，全程无接触避免了交叉感染的问题，而且能解放人们的双手，无感通行的方式让通行的体验更好也更便捷。
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