带你了解AI研究人员年薪百万背后的真相
近期，纽约时报记者卡德梅茨爆料了一条令人「震惊」的消息——ai 研究人员年薪百万（哪怕是在 openai这样的非营利机构里），个个都是人生赢家。那么真实情况如何呢？
cmu的机器学习助理教授 zachary chase lipton 发文自曝了真实情况，编译如下。
在马斯克位于火星平原的星际动物保护区里，ai超级英雄、新晋百万富翁zachary chase lipton正给袋鼠喂比特币吃（误）
zachary chase lipton：在卡德梅茨爆料之后的几小时内，我收到了不少电子邮件，父母的、朋友的、老同学的、女朋友的，这些邮件都在问「你看过这篇文章了吗？」他们可能只想让我知道去私企可以有多「人赢」，比如水晶香槟拿来洗澡，游艇随便挑，马尔代夫买环礁？朋友圈里那些同情我深受资本主义荼毒的「无产阶级」则因为我没有陷身纸醉金迷而对我另眼相看。
对于这群人，我一盆冷水毫不留情地泼了上去，今天必须给你们整的明明白白。
首先，在 openai 一票 ai 人才中，只有一位「天选之人」拿到了超百万刀的薪酬，那条（说 ai 研究人员年薪百万）新闻妥妥的标题党。再给各位介绍下这位「天选之人」ilya sutskever 的背景。一，他可能是这个世界上最好的 40 岁以下的 ml 研究员，由于天赋与机遇他发表过很多突破性论文，二，他还是研发总监。那么各位凭良心讲，一个价值 10 亿美元的非营利性组织的领导拿百万年薪很反常吗？
另一个例子，我想提一下 ian goodfellow，他的年薪是 80 万刀。这位的背景怎么样呢？他是世界上五位最著名的机器学习研究人员之一，他发明了生成式对抗网络（gan）并撰写了最受欢迎的深度学习教科书，也并没有拿到百万年薪。现在你们还觉得「个个都是人赢」吗？
至于其他的研究人员，他们的薪水的确很高，但远没有新闻中那么疯狂。一些有经验的的大概 27.5-30 万。我还认识一些在谷歌和脸书做研发人员的本科生，他们大概能挣 20 多万。
综上所述一个比较有名的 ml 研究员可以多挣点真的没什么问题。但是现在的 ai 求职市场过于火热，可能的确存在泡沫。
「指数增长」的威力
接下来我再回顾一下薪资增长的历史，对于不做ai的人来说，那感觉真的就是吃着火锅唱着歌，突然就让麻匪给劫了：），突然就上天了，给张图各位感受一下。
ai技术的指数增长（也可能是二次指数的，不过这都不重要）就是这么令人抓狂。ai相关的工作当然也就水涨船高。
先不谈这些，让我们回到那个懵懂的年纪懵逼的四月，当时我正考虑给纽约时报的那篇不负责任的报道写封反驳信。突然就接到了一位大佬的电话——强生公司 ceo alex gorsky。他想和我聊一聊 ai。
强生公司也要aifirst。
这真不是想聊就能聊的，沟通开始很艰难，首先我整个人是懵的——连强生都开始搞 ai 了？可能是看到我的不解，gorsky 聊起强生也要ai first的原因，比如，智能牙刷上的每根刷毛要如何决定转动方向？如何设计一个可以自己决定精确的喷洒模式的智能婴儿爽身粉瓶？这些都是基础的机器学习问题，所以他们需要找到新的机器学习解决方案。
我听完内心有了一丝波动。
那么行业现状如何呢？在强生看来，本来可以算作队友的ibmwaston把全部预算都洒在了市场营销上，而谷歌大脑根本就算不上大脑，就是「感知计算」罢了。强生表示：不是我针对谁，是时候让各位见识一下什么是真正的机器学习了：）
如何在指数增长的世界里定一个薪水
然后我们聊了聊薪酬。我很快意识到，现在做机器学习的实习生都可以拿到 8位数的薪水。可现在 ai 行业薪酬毕竟还是指数增长的，以至于我们都没办法定一个确切的数字，搞不好我们聊天还没结束呢，一开始讲好的数字就不再吸引人了。
最后我们采用了一个新概念——钱山钱海系统（squillion system of currency）。由于固定的薪酬数字可能跟不上 ai 实时薪酬的变化，我们根据 ssc把薪水定义为后通用人工智能奇点时代的全球财产的一部分。在长达几分钟的拉锯战之后，我们最终把价格定为 19squill美刀（1 squill的具体数额岂是现在的计数系统可以衡量的）。
所以现在我已经正式放弃学术教职，入职强生，成为其第一位全球通用人工智能研发总监，欢迎各路 ai 人才加入我们部门。
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zachary chase lipton：在卡德梅茨爆料之后的几小时内，我收到了不少电子邮件，父母的、朋友的、老同学的、女朋友的，这些邮件都在问「你看过这篇文章了吗？」他们可能只想让我知道去私企可以有多「人赢」，比如水晶香槟拿来洗澡，游艇随便挑，马尔代夫买环礁？朋友圈里那些同情我深受资本主义荼毒的「无产阶级」则因为我没有陷身纸醉金迷而对我另眼相看。
对于这群人，我一盆冷水毫不留情地泼了上去，今天必须给你们整的明明白白。
首先，在 openai 一票 ai 人才中，只有一位「天选之人」拿到了超百万刀的薪酬，那条（说 ai 研究人员年薪百万）新闻妥妥的标题党。再给各位介绍下这位「天选之人」ilya sutskever 的背景。一，他可能是这个世界上最好的 40 岁以下的 ml 研究员，由于天赋与机遇他发表过很多突破性论文，二，他还是研发总监。那么各位凭良心讲，一个价值 10 亿美元的非营利性组织的领导拿百万年薪很反常吗？
另一个例子，我想提一下 ian goodfellow，他的年薪是 80 万刀。这位的背景怎么样呢？他是世界上五位最著名的机器学习研究人员之一，他发明了生成式对抗网络（gan）并撰写了最受欢迎的深度学习教科书，也并没有拿到百万年薪。现在你们还觉得「个个都是人赢」吗？
至于其他的研究人员，他们的薪水的确很高，但远没有新闻中那么疯狂。一些有经验的的大概 27.5-30 万。我还认识一些在谷歌和脸书做研发人员的本科生，他们大概能挣 20 多万。
综上所述一个比较有名的 ml 研究员可以多挣点真的没什么问题。但是现在的 ai 求职市场过于火热，可能的确存在泡沫。
「指数增长」的威力
接下来我再回顾一下薪资增长的历史，对于不做ai的人来说，那感觉真的就是吃着火锅唱着歌，突然就让麻匪给劫了：），突然就上天了，给张图各位感受一下。
ai技术的指数增长（也可能是二次指数的，不过这都不重要）就是这么令人抓狂。ai相关的工作当然也就水涨船高。
先不谈这些，让我们回到那个懵懂的年纪懵逼的四月，当时我正考虑给纽约时报的那篇不负责任的报道写封反驳信。突然就接到了一位大佬的电话——强生公司 ceo alex gorsky。他想和我聊一聊 ai。
强生公司也要aifirst。
这真不是想聊就能聊的，沟通开始很艰难，首先我整个人是懵的——连强生都开始搞 ai 了？可能是看到我的不解，gorsky 聊起强生也要ai first的原因，比如，智能牙刷上的每根刷毛要如何决定转动方向？如何设计一个可以自己决定精确的喷洒模式的智能婴儿爽身粉瓶？这些都是基础的机器学习问题，所以他们需要找到新的机器学习解决方案。
我听完内心有了一丝波动。
那么行业现状如何呢？在强生看来，本来可以算作队友的ibmwaston把全部预算都洒在了市场营销上，而谷歌大脑根本就算不上大脑，就是「感知计算」罢了。强生表示：不是我针对谁，是时候让各位见识一下什么是真正的机器学习了：）
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最后我们采用了一个新概念——钱山钱海系统（squillion system of currency）。由于固定的薪酬数字可能跟不上 ai 实时薪酬的变化，我们根据 ssc把薪水定义为后通用人工智能奇点时代的全球财产的一部分。在长达几分钟的拉锯战之后，我们最终把价格定为 19squill美刀（1 squill的具体数额岂是现在的计数系统可以衡量的）。
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