使传感器技术不那么模糊
许多人戴眼镜是为了改善他们的视力。开车时不戴眼镜，他们无法看清东西，例如停车标志。在开车时，我们都希望避免穿过十字路口并被其他司机撞到。驾驶时应始终佩戴眼镜，以便他们能够最好地识别前方道路上的危险（图 1）。
检测和识别物体的能力几乎是所有视觉应用的核心。然而，实现这一目标的方法几乎与这样做的理由一样多。这篇博客着眼于几个用于检测物体的标准传感器。
相机
在视觉应用中，相机可能是大型电子视觉系统的一部分。它们的使用方式类似于人眼。
在视觉系统中使用相机的几个优点包括：
可能被定位为“看到”整个上下文，或者至少是被认为足够合适的内容
在各种情况下“超越”人类的潜力
通过应用不可见光源，即人眼可响应的大约 380nm – 750nm 光谱之外的光源
可以通过以下方式学习：
人工智能 (ai)
机器学习（机器学习）
神经网络（nn）
通常成本较低
处理天气环境有点类似于人类的视力
雷达
作为电子工程师，我们中的许多人都知道还有其他传感技术可以让我们“看到”人眼通常看不到的东西。这方面的一个例子是雷达（图 3）。雷达是无线电探测和测距的缩写。雷达使用无线电波 (3mhz–110ghz) 来帮助确定物体的距离（测距）、角度或速度。我们中的许多人都熟悉雷达示例，了解航空器在天空中飞行时是如何被跟踪的。它提供了一种“查看”飞机所在位置的方法。在查看我们当前权限范围内的应用（车辆和机器人技术）时，通常会使用毫米波 (30–300ghz)。
在视觉系统中使用雷达的几个优点包括：
小封装尺寸和天线
大带宽
高多普勒频率
高度集成
可靠的
实惠
毫米波传感器
德州仪器(ti) 的毫米波传感器是提供工业 (iwr) 和汽车 (awr) 选项的雷达解决方案。使用毫米波 sdk 简化传感，在不到 30 分钟的时间内利用和评估传感项目。空间和速度分辨率可以检测到比传统解决方案高出三倍。cmos 单芯片传感器通过将 rf 前端与 dsp 和 mcu 集成在一起来缩小设计尺寸。
awr
awr 系列汽车毫米波传感器可增强驾驶体验，通过分析附近环境并对其做出反应，使其更安全、更轻松。
国际水资源研究所
iwr 系列工业毫米波传感器通过检测物体的范围、速度和角度提供前所未有的精度和稳健性。
激光雷达
这个概念可以应用于光波，而不是使用无线电波。光探测和测距 (lidar) 使用电磁光脉冲来确定物体的距离（测距）、角度或速度。
使用 lidar 的优点可能包括：
准确性
精确
3d成像
不受外部照明条件影响
所需的计算能力相对较低
飞行时间 (tof)
飞行时间 (tof) 是对物体、粒子或波在介质中传播一段距离所需时间的测量。分析这些数据可以揭示速度或路径长度等概念，以及粒子或介质的特性。tof 应用包括机器人和人机界面 (hmi) 中的接近感应和手势识别。
结论
我们介绍了不同类型的物体检测传感器，并研究了每种传感器的不同优势。正如我们所知，并非所有相机都生来平等。其中大部分归结为应用程序。我们还了解到，开发人员在开发新传感器方面取得了重大进展，这些传感器可以密切模仿人眼感知视野变化的能力。在某些情况下，我们使用的传感器技术超出了我们的眼睛所能看到的范围。也许，有一天我们对处方眼镜的需求将会过时。
aicas和Microchip建立合作关系 博世Sensortec传感器与SensiML合作
探讨小型LCD背光的LED驱动电路设计
IEPE传感器信号采集卡/龙门吊监测/风电设备振动监控系统
AB32VG1开发板上Timer定时器的用法介绍
LED行业究竟经历了怎样的发展？未来又将走向何方？
使传感器技术不那么模糊
基于RFID的预付费电能表的研制 ※下载
储能叠片电池与卷绕电池优缺点对比
2020年第二季度全球智能手机应用处理器市场规模达58亿美元
骨传导式蓝牙耳机哪个牌子好，骨传导耳机排行榜
机器人被引入电力巡检领域 取代人工完成大部分自动化巡检工作
夏普宣布与NHK研发出可卷式30 吋 4K OLED 面板
74hc164驱动控制8个数码管程序
传宏碁下最后通牒，若三个月内未盈利StarVR或将被解散
如何判断变压器的故障
iPhone X好不好 哪款iPhone更值得入手
为什么在某些人眼中，手机只知道处理器处理器处理器？
案例速递：来看看修补硫酸预浓缩器脱瓷，到底有多简单
机器人开始具备“嗅觉” 或将能像狗鼻子一样追踪气息的来源
一文看懂8位,16位和32位单片机的区别
检测和识别物体的能力几乎是所有视觉应用的核心。然而，实现这一目标的方法几乎与这样做的理由一样多。这篇博客着眼于几个用于检测物体的标准传感器。
相机
在视觉应用中，相机可能是大型电子视觉系统的一部分。它们的使用方式类似于人眼。
在视觉系统中使用相机的几个优点包括：
可能被定位为“看到”整个上下文，或者至少是被认为足够合适的内容
在各种情况下“超越”人类的潜力
通过应用不可见光源，即人眼可响应的大约 380nm – 750nm 光谱之外的光源
可以通过以下方式学习：
人工智能 (ai)
机器学习（机器学习）
神经网络（nn）
通常成本较低
处理天气环境有点类似于人类的视力
雷达
作为电子工程师，我们中的许多人都知道还有其他传感技术可以让我们“看到”人眼通常看不到的东西。这方面的一个例子是雷达（图 3）。雷达是无线电探测和测距的缩写。雷达使用无线电波 (3mhz–110ghz) 来帮助确定物体的距离（测距）、角度或速度。我们中的许多人都熟悉雷达示例，了解航空器在天空中飞行时是如何被跟踪的。它提供了一种“查看”飞机所在位置的方法。在查看我们当前权限范围内的应用（车辆和机器人技术）时，通常会使用毫米波 (30–300ghz)。
在视觉系统中使用雷达的几个优点包括：
小封装尺寸和天线
大带宽
高多普勒频率
高度集成
可靠的
实惠
毫米波传感器
德州仪器(ti) 的毫米波传感器是提供工业 (iwr) 和汽车 (awr) 选项的雷达解决方案。使用毫米波 sdk 简化传感，在不到 30 分钟的时间内利用和评估传感项目。空间和速度分辨率可以检测到比传统解决方案高出三倍。cmos 单芯片传感器通过将 rf 前端与 dsp 和 mcu 集成在一起来缩小设计尺寸。
awr
awr 系列汽车毫米波传感器可增强驾驶体验，通过分析附近环境并对其做出反应，使其更安全、更轻松。
国际水资源研究所
iwr 系列工业毫米波传感器通过检测物体的范围、速度和角度提供前所未有的精度和稳健性。
激光雷达
这个概念可以应用于光波，而不是使用无线电波。光探测和测距 (lidar) 使用电磁光脉冲来确定物体的距离（测距）、角度或速度。
使用 lidar 的优点可能包括：
准确性
精确
3d成像
不受外部照明条件影响
所需的计算能力相对较低
飞行时间 (tof)
飞行时间 (tof) 是对物体、粒子或波在介质中传播一段距离所需时间的测量。分析这些数据可以揭示速度或路径长度等概念，以及粒子或介质的特性。tof 应用包括机器人和人机界面 (hmi) 中的接近感应和手势识别。
结论
我们介绍了不同类型的物体检测传感器，并研究了每种传感器的不同优势。正如我们所知，并非所有相机都生来平等。其中大部分归结为应用程序。我们还了解到，开发人员在开发新传感器方面取得了重大进展，这些传感器可以密切模仿人眼感知视野变化的能力。在某些情况下，我们使用的传感器技术超出了我们的眼睛所能看到的范围。也许，有一天我们对处方眼镜的需求将会过时。
aicas和Microchip建立合作关系 博世Sensortec传感器与SensiML合作
探讨小型LCD背光的LED驱动电路设计
IEPE传感器信号采集卡/龙门吊监测/风电设备振动监控系统
AB32VG1开发板上Timer定时器的用法介绍
LED行业究竟经历了怎样的发展？未来又将走向何方？
使传感器技术不那么模糊
基于RFID的预付费电能表的研制 ※下载
储能叠片电池与卷绕电池优缺点对比
2020年第二季度全球智能手机应用处理器市场规模达58亿美元
骨传导式蓝牙耳机哪个牌子好，骨传导耳机排行榜
机器人被引入电力巡检领域 取代人工完成大部分自动化巡检工作
夏普宣布与NHK研发出可卷式30 吋 4K OLED 面板
74hc164驱动控制8个数码管程序
传宏碁下最后通牒，若三个月内未盈利StarVR或将被解散
如何判断变压器的故障
iPhone X好不好 哪款iPhone更值得入手
为什么在某些人眼中，手机只知道处理器处理器处理器？
案例速递：来看看修补硫酸预浓缩器脱瓷，到底有多简单
机器人开始具备“嗅觉” 或将能像狗鼻子一样追踪气息的来源
一文看懂8位,16位和32位单片机的区别