NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 探索 AI 如何推动工作流升级相关精彩问答
nvidia 带来知乎精彩问答甄选系列，将为您精选知乎上有关 nvidia 产品的精彩问答。 本期为问答甄选第十九期 —— 探索 ai 如何推动工作流升级相关精彩问答 以下两个知乎甄选问答将为您了解 ai 推动工作流升级相关内容带来更加精彩的解答！ q：
nvidia ai 和 omniverse 是如何帮助汽车制造商实现全工作流的数字化升级？
a：
汽车制造商正在利用 nvidia omniverse 平台和 ai 技术，来推动产品生命周期的数字化进程 — 涵盖概念产出、风格设定、外观设计与工程制造、软件开发与电子元器件、智能工厂、自动驾驶开发以及零售等各个阶段。 nvidia omniverse 是基于通用场景描述（usd）框架构建的可扩展平台。该平台简化了复杂的 3d 工作流，可赋能团队连接和自定义 3d 工作流、模拟物理级精确的大型虚拟世界。汽车制造商可通过将汽车产品开发工作流引入虚拟世界，规避传统工作流存在的瓶颈，节约宝贵的时间并降低成本。 数字化所带来的好处不仅限于汽车行业。任何企业都可以在 omniverse 上进行工作流重构，以提高效率、生产力和生产速度，彻底改变企业经营方式。omniverse 是可连接数字与物理世界的操作系统，能够助力实现工业的数字化转型。
q：
ai 如何推动生产力提升？可以分享一下应用或案例吗？
a：
生成式 ai 在金融服务行业的应用 一些公司正在创建使用特定领域和专有的数据进行训练的大语言模型，以为金融应用提供支持。 financial transformer，或称 finformers，能够学习上下文并理解非结构化金融数据的含义。它们可以为问答聊天式机器人提供支持，总结、翻译金融文本、发出交易对手风险预警信号、快速检索数据并识别数据质量问题。 各个领域的企业都在使用生成式 ai 提高员工生产力、改进产品，并提供更高质量的服务。 为了将生成式 ai 付诸实践，企业需要大量数据、深厚的 ai 专业知识和足够的算力，以便快速部署和维护模型。企业可以通过 nemo 生成式 ai 框架来加快部署生成式 ai 应用，该框架是 nvidia ai enterprise 软件的一部分，运行在 dgx 云之上。nvidia 的预训练基础模型为构建和运行定制化的生成式 ai 解决方案提供了简化的方法，可以满足特定业务用例的需求。
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nvidia ai 和 omniverse 是如何帮助汽车制造商实现全工作流的数字化升级？
a：
汽车制造商正在利用 nvidia omniverse 平台和 ai 技术，来推动产品生命周期的数字化进程 — 涵盖概念产出、风格设定、外观设计与工程制造、软件开发与电子元器件、智能工厂、自动驾驶开发以及零售等各个阶段。 nvidia omniverse 是基于通用场景描述（usd）框架构建的可扩展平台。该平台简化了复杂的 3d 工作流，可赋能团队连接和自定义 3d 工作流、模拟物理级精确的大型虚拟世界。汽车制造商可通过将汽车产品开发工作流引入虚拟世界，规避传统工作流存在的瓶颈，节约宝贵的时间并降低成本。 数字化所带来的好处不仅限于汽车行业。任何企业都可以在 omniverse 上进行工作流重构，以提高效率、生产力和生产速度，彻底改变企业经营方式。omniverse 是可连接数字与物理世界的操作系统，能够助力实现工业的数字化转型。
q：
ai 如何推动生产力提升？可以分享一下应用或案例吗？
a：
生成式 ai 在金融服务行业的应用 一些公司正在创建使用特定领域和专有的数据进行训练的大语言模型，以为金融应用提供支持。 financial transformer，或称 finformers，能够学习上下文并理解非结构化金融数据的含义。它们可以为问答聊天式机器人提供支持，总结、翻译金融文本、发出交易对手风险预警信号、快速检索数据并识别数据质量问题。 各个领域的企业都在使用生成式 ai 提高员工生产力、改进产品，并提供更高质量的服务。 为了将生成式 ai 付诸实践，企业需要大量数据、深厚的 ai 专业知识和足够的算力，以便快速部署和维护模型。企业可以通过 nemo 生成式 ai 框架来加快部署生成式 ai 应用，该框架是 nvidia ai enterprise 软件的一部分，运行在 dgx 云之上。nvidia 的预训练基础模型为构建和运行定制化的生成式 ai 解决方案提供了简化的方法，可以满足特定业务用例的需求。
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