是否有老年痴呆人,人工智能可提前十年告知你
老年痴呆症在医学上的称呼为阿尔兹海默氏病，这种病大部分大的人都以为只有老年人才会得的病，其实不是的，只是发病的老年人居多才会有这样的误解，家族遗传性阿尔兹海默氏病在人的中年即可发病，但其病因和症状远远不止于痴呆那么简单。
日前，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。
这种病是致命的，从确诊到脑袋空空地离开，这世界大多数患者只用了7年的时间。而在这大约7年的时间，他们渐进性的痴呆直至生活不能自理，患者与家属承担着无法想象的痛苦与经济上的负担。
阿尔兹海默氏病也是世界上“最贵的疾病”之一，2003年全球花费在治疗阿尔兹海默氏病的金钱就达1560亿美金，相当于一个中小国家一年gdp的总和。
研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外，还有48次对患有此症的病人进行扫描，48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描，最终，人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。
随着未来有更多的样本和算法进一步的发展，这个人工智能算法可能会变得更加精确，直到它足够可靠，就能成为一种非侵入性的潜在老年痴呆症早期检测系统。
所以说，巴里大学研究团队的研究意义重大，未来有可能为老年痴呆症病人争取10年宝贵的治疗和心里准备时间。不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨海默氏症的神经成像项目数据库，这个人工智能算法暂时只能该数据库进行扫描学习。
据报道，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症，检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。这项研究的意义在于，未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨海默症的神经成像项目数据库，算法暂时只能对该数据库进行扫描学习。
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