大数据的发展必然会推动人工智能领域的发展
随着gps技术的兴起，rfid标签被用于商品的智能识别系统，ai科技行业正在升温，企业可以借助ai技术洞察消费数据，反应当下每个人消费偏好和各个行业的发展趋势。而现在信息爆炸时代的出现，大数据的收集和分类是很多科技公司的一手资源。
从智能手机的推广和使用开始，人们感受到科技日新月异的变化，同时也改变了我们对物理世界和数字世界的看法。
重大变化：数据的存储和应用
在数字化时代，电商和新媒体的崛起让人们察觉到热门话题或是爆款商品背后来自于大数据分析营销策略，也让人们了解到数据的价值。在21世纪，公司出现了特定的数据部门，以帮助公司管理组织数据并使用它来改进公司的发展。
大数据为ai提供了无限的可能性
一旦数据存储成为企业的可行选择，云平台就可以以此形成大量详细的数据库。当海量数据的获得成为可能，对人工智能的研究被细分为详细的应用程序。大数据的诞生反过来使得最新一代算法在自然语言处理、计算机视觉和机器翻译等基础领域获得突破。
当数据库足够大且全面的时候，对于人工智能系统的机器学习是十分显著的，在前期人工智能系统对于时间的应答处理可能会产生偏差，一旦进行大量重复的学习、反馈就能大大提高系统的准确度，这种现象被称为“数据的不合理有效性”。结合大数据不断来完善这些算法以执行特定任务，人工智能最终有一个方面可以全力以赴，在专项领域或是重复性工作中完全可以替代人力。
大数据的发展必然会推动人工智能领域的发展
现在，我们可以使用传感器、物联网设备甚至用户数据在所有业务领域进行预测和决策，但前提是我们必须了解数据的含义和来源。特别是在可测量的环境中，数据丢失的风险比以往任何时候都大。
物联网，大数据和人工智能正在融合并创建一个自动化的生态系统。物联网设备收集数百万标准数据，然后在云平台中进行整理，以培训和改进人工智能算法。物联网，大数据和人工智能相互联系，相互促进。在未来，它必将给新世界带来巨大变化。
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