IoT产业链全景分析
物联网其实一直保持着不可阻挡的前进之势，全球物联网消费支出不断增长并呈加速之势。
物联网领域新趋势
硅谷投资公司firstmark发布了2018年物联网产业分布图。2018年产业分布内容中出现了一些新的子类别，这也反映了物联网领域的新趋势。包括：语音平台、海洋车辆、垂直农业和边缘计算。
上图共971家公司，相比2016年的721家上涨了 34.7%。另外，相比2016年公司名单，今年产业分布图移除了96家公司，又新增了346家公司。其中，有少数几家大型企业同时覆盖几个不同的类别。
从这张图中，我们除了看到谷歌、苹果、亚马逊、微软等国际巨头企业，同样看到了中国移动、中国联通、华为、富士康等国内厂商。物联网正在经历青春期发展阶段，很多东西在不同的领域建立起来，可能并非所有的东西看上去都很漂亮或者都表现的很好，但是很多这都是基础性的成长过程。
下文我们将重点介绍上图中的一些关键部分。
1基础设施层
1.硬件：芯片处理器、传感器、充电设备、配件；
2.软件：云平台、移动操作系统；
3.通信：网络协议、m2m（人机、机器之间的通信协议）、电信服务商、wifi；
4.第三方合作伙伴：工业设计与顾问、标准化联盟、零售商、代工厂、创业孵化器、众筹及投资机构。
云端巨头都瞄准了物联网
微软增加了许多重要的功能（为那些不想自己管理云端的物联网客户提供了一个用于完全托管的 saas 产品 iot centra；用于边缘计算的 azure iot edge；时间序列数据库time series insights）
亚马逊也不甘落后（让简单设备可以触发 lambda 的 aws iot one-click；保护物联网设备的 aws iot device defender；规模化远程管理物联网设备的 iot device manager）。
也许最能说明问题的或许是，google 也加入了这一阵营，推出了能够大规模连接和管理远程物联网设备的 iot cloud core，并与包括 bigquery、dataflow 和 pub / sub 在内的 google cloud 产品进行了整合。
与此同时，通用电气不再执着于构建自己的“predix cloud”，转而专注于在 aws 上构建应用程序。
强大的云基础设施的出现是物联网领域的一个重大进展，因为这样能够大大降低设计和安全部署物联网设备的总体复杂性，这在之前一直是阻碍物联网领域发展的最大障碍之一。
云计算可能无法适用于所有的物联网客户，尤其是对数据高度保护的工业领域客户来说更是这样。值得庆幸的是，边缘计算的出现将有助于这些客户在本地处理他们的数据。
边缘计算的兴起
边缘计算在此之前已经是一个热门话题，但在 2017 年，我们看到了边缘计算真正的飞跃。
不仅是初创企业（包括雾计算平台开发商 foghorn 和 mythic 等）在边缘计算和分析方面进行了一些有趣的探索，在过去一年的时间里，科技巨头也开始纷纷进军边缘计算领域。
自 2016 年以来，aws 推出 greengrass、微软推出 azure iot edge、戴尔宣布在边缘计算领域投资 1 亿美元、获得包括戴尔在内的 50 多家贡献者支持的开源项目 edge x founder 也在 2017 年春季推出。
2平台层（横向）
1.软件
2.信息安全
3.网络连接
4.分析工具
5.开发者工具
6.金融支付
7.人机交互：虚拟现实（vr）、增强现实（ar）、其他智能型人机交互设备；
8.3d：3d扫描及打印、3d内容设计及发布平台
物联网连接：关键性基础设施方面的进展
在当前的物联网创新浪潮中，如何更好地将物体连接到互联网（以一种可靠、可扩展、省电以及低成本的方式）仍然是一个发展势头迅猛并且非常有竞争力的主题。
绝大多数设备很可能继续通过短距离连接技术（如 wi-fi、蓝牙、zigbee 和 z 波）来进行连接。值得注意的是，虽然 wi-fi 在室内用例（例如家庭自动化）方面具有很多优点，但要想用于更广泛的物联网领域，则在功耗和成本方面存在着明显的缺陷。ieee 802.11ah 和 802.11ax 新标准可能有助于解决这些问题，但现在下定论还为时尚早。
与此同时，广域连接（长距离连接）也取得了不错的进展。
sigfox（由一家法国初创公司建立的专用蜂窝网络，投资额约为 3.1 亿美元）和 lora（最初也是一家法国企业研发的技术，后于 2012 年被semtech 收购）都是不错的案例。这些都属于低功耗广域网（lpwan）无线技术，专门用于在很长的范围内以低比特率连接低带宽、电池供电的设备。
2017 年大型运营商纷纷加入这一行动，推出的产品可分为两种类型：窄带物联网（nb-iot）是由大型电信运营商支持的一个许可标准（与未经许可的 sigfox 和 lora 相对），在 2017 年取得了不小的飞跃，德国电信在荷兰推出了首个 nb-iot 官方服务。2018 年 1 月，t-mobile 也宣布将在美国推出首个 nb-iot 计划。除此之外，据称 dish networks 或与亚马逊合作，部署 nb-iot 网络。
另外，verizon 和 at＆t 都于去年在美国推出了自己的 iot 网络，加入无线技术的竞争之中。nb-iot 和 catm1 技术都各有其优缺点，但要用于大量物联网设备，成本仍是他们所共同面临的一个主要问题。t-mobile 最新推出的 nb-iot 产品每个设备每年的连接费用是 6 美元，相当于“verizon cat-m 计划费用的十分之一”。
最后，不得不说 5g 的希望也很大，它的数据传输速度更快，更适合像自主驾驶汽车这样竞争激烈的物联网用例。但这要等到实现广泛的部署之后才可以，在美国，可能还需要十年的时间。
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下文我们将重点介绍上图中的一些关键部分。
1基础设施层
1.硬件：芯片处理器、传感器、充电设备、配件；
2.软件：云平台、移动操作系统；
3.通信：网络协议、m2m（人机、机器之间的通信协议）、电信服务商、wifi；
4.第三方合作伙伴：工业设计与顾问、标准化联盟、零售商、代工厂、创业孵化器、众筹及投资机构。
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云计算可能无法适用于所有的物联网客户，尤其是对数据高度保护的工业领域客户来说更是这样。值得庆幸的是，边缘计算的出现将有助于这些客户在本地处理他们的数据。
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边缘计算在此之前已经是一个热门话题，但在 2017 年，我们看到了边缘计算真正的飞跃。
不仅是初创企业（包括雾计算平台开发商 foghorn 和 mythic 等）在边缘计算和分析方面进行了一些有趣的探索，在过去一年的时间里，科技巨头也开始纷纷进军边缘计算领域。
自 2016 年以来，aws 推出 greengrass、微软推出 azure iot edge、戴尔宣布在边缘计算领域投资 1 亿美元、获得包括戴尔在内的 50 多家贡献者支持的开源项目 edge x founder 也在 2017 年春季推出。
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