执行和理解I/O特征分析
在如今的系统中i/o却拥有很重要的位置，现在系统都有可能处理大量文件，大量数据库操作，而这些操作都依赖于系统的i/o性能，也就造成了现在系统的瓶颈往往都是由于i/o性能造成的。因此，为了解决磁盘i/o性能慢的问题，系统架构中添加了缓存来提高响应速度；或者有些高端服务器从硬件级入手，使用了固态硬盘（ssd）来替换传统机械硬盘；在大数据方面，spark越来越多的承担了实时性计算任务，而传统的hadoop体系则大多应用在了离线计算与大量数据存储的场景，这也是由于磁盘i/o性能远不如内存i/o性能而造成的格局（spark更多的使用了内存，而mapreduece更多的使用了磁盘）。
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