hbase和关系型数据库的区别
hbase相对于关系数据库能解决的问题是什么？
关于hbase与关系数据的区别问题其实就是关系数据库与hbase各自的优缺点。
关系数据库的缺憾：
1） 扩展困难
2） 维护复杂
hbase就是解决可伸缩行的问题。通过简单增加节点来获取线性扩展性。不支持sql。
图解nosql（hbase）与传统数据库的区别 对于大多数做技术的人员，都知道我们传统数据库是什么样子的，那么如下图所示，我们操作的对象是行。也就是增删改查，都是以为对象
1. 传统数据库增加删除介绍
下面我们以mysql为例：
插入数据
mysql》insert into blog_user （`user_name`，`user_password`，`user_emial`）values （‘aboutyun’，‘aboutyun’， ‘aboutyun@sina.com’）;
删除数据：
mysql》 delete from blog_user where user_name=“aboutyun”;
2. nosql数据库增加删除介绍
以hbase为例：
创建表：
create ‘blog_user’，‘userinfo’
插入数据
这里是关键点，也是很多人不容易理解的地方
hbase（main）：012:0》 put‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userinfo:user_name’，‘aboutyun’
0 row（s） in 1.7530 seconds
上面我们看到了
1所示是什么，我们在传统数据块里面根本没有，这是nosql所特有的，是一个rowkey，是系统自带的，也是nosql中一条记录的唯一标识。但是这个唯一标识，有跟我们的传统数据库是有所差别的。如图1所示，“记录1”便是rowkey.
2所示是我们插入的列user_name，这也是最难以理解的地方，列竟然可以插入。并且其’value‘为3即‘aboutyun’
我们插入了列，下面我们来查看一下效果：
下面来解释一下上面的含义：
我们会看到
1为rowkey，插入数据’www.aboutyun.com‘，
2为列族下面列的名字user_name
3我们并没有在设计的添加这个列族，所以这个是系统自带的，这个是记录的操作时间，以时间戳的形式放到hbase里面。
4是我们插入的user_name的值
下面我们在插入password：
1. hbase（main）：015:0》 put‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userinfo:user_password’，‘aboutyun’
再次查询结果：
1. hbase（main）：016:0》 scan ‘blog_user’
2. row column+cell
3. www.aboutyun.com column=userinfo:user_name， timestamp=1400663775901， value=aboutyun
4. www.aboutyun.com column=userinfo:user_password， timestamp=1400665203430， value=aboutyun
5. 1 row（s） in 0.0390 seconds
到这里，我们看到两行记录，传统数据块认为这是两行数据，对于nosql，这是一条记录。
删除列数据
删除数据分为删除列和删除记录
1.删除列
这里面的删除，没有删除
delete ‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userinfo:user_password’
从上面我们看出列被删除了
2.删除记录：
1. deleteall ‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’
2. 这是删除之前显示结果，这里已经是
删除后结果
结论： 对于传统数据库，增加列对于一个项目来讲，改变是非常大的。但是对于nosql，插入列和删除列，跟传统数据库里面的增加记录和删除记录类似
hbase有哪些基本的特征？
hbase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：
1）在hdfs之上
2） 基于列存储的分布式数据库
3） 用于实时地读、写大规模数据集
其他hbase的特性： 1）没有真正的索引，行顺序存储，也没有所谓的索引膨胀问题。
2） 自动分区，表增长时，自动分区到新的节点上。
3） 线性扩展和区域会自动重新平衡，运行regionserver，达到负载均衡的目的。
4）容错和普通商用的硬件支持。这点同hadoop类似。
hbase与rdbms的区别？ 1） 表的设计：hbase的表可以很高，很宽，可伸缩性很强。而且表的模式是物理存储的直接反映。
2） 拓扑： hbase能水平分区并在上千个节点上自动复制。
3） 应用形式： 开发者必须承担更多的责任来正确地利用hbase的检索和存储方式。
4） rdbms 遵循固定的模式，如“codd 12 规则”，强调事务的“强一致性”、参照完整性、sql支持、数据的逻辑与物理形式相对独立。等等。适用于中小规模的数据，但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时，rdbms会性能大大降低，分布式更为困难，因为其需要放弃很多rdbms的易用的特性。
hbase适用于上亿、上千亿级的数据，如果是只有上千、上百万级别是数据，传统的rdbms是更好的选择。
hbase需要更多硬件，如果硬件较少，如5个，干不成什么好事。
如果从rdbms移植到hbase，需要消除rdbms的很多额外特性，如列数据类型、第二索引、事务、高级查询等。
hbase的数据模式是怎么样的？即有哪些元素？如何存储？ 1） 数据模式
如下列三个表：
第一个是一个稀疏的表，实际上它是一个虚表，仅是一个概念视图，不是真实的存储形式，它来源于后两个表。
而后两个表才是真正的表，物理视图，他们是实际的存储形式，而且它们是按列族进行存储的。
2） hbase的基本元素：
表、行、列、单元格： 表的基本要素
键：一般是指行的键，即唯一标识某行的元素。表中的行，可以根据键进行排序，而对表的访问，也通过键。
列族：所有列族成员拥有相同的前缀，某列族的成员，需要预先定义，但也可以直接进行追加。
列族成员会一起放进存储器。而hbase面向列的存储，是面向列族的数据存储（这个通过上面那个表的示例可以看出来），数据存储与调优都在这个层次，hbase表与rdbms中表类似，行是排序的，客户端可以把列添加到列族中去。
单元格cell： 单元格中存放的是不可分割的字节数组。并且每个单元格拥有版本信息。hbase的是按版本信息倒序排列。
区域region：将表水平划分，是hbase集群分布数据的最小单位。在线的所有区域就构成了表的内容。
加锁：对数据行进行更新，都需加锁。保持原子性。
3） 数据模型有哪些操作？
get、scan、put、delete，即返回特定行的属性，多行属性、插入、删除数据。
这些都需要一个htable实例来操作。分别有get、scan、put、delete类来指定相应的参数、属性。
4） 返回结果的排序方式是什么？
先是行、再是列族、再是列修饰符，最后是时间戳（反向排序，最新的在前面）。
5）最后，hbase不支持联合查询
6）mapreduce与hbase表配合使用，默认mapreduce的任务分割是根据hbase表中region的多少来分割，一个region就有一个map。
hbase的模式schema设计的一些概念和原则 1）模式的创建与更新
可以使用hbase shell或hbase admin来创建和编辑hbase的模式。
在0.90.x 版本，只能先禁用表，再修改列族，而0.92.x版本以后，支持在线修改。
而且表和列族修改后，如size， region， block size等，在下次 主紧缩 或 存储文件时 起作用。
2）列族的数量
-列族数量越少越好，即使同时有两个列族，查询的时候总是访问其中一个列族，不会同时访问。
-当一个表存在多个列族，当基数差距很大时，如a族有100万行，b族10亿行，a族可能会被分散到很多区域region，导致扫描a的效率降低。
-另外，多个列族在flush和compaction时，会造成很多i/o负担。
3）行键设计rowkey
a. 不要将rowkey设计成有序的形式，因为这样容易阻塞并行性，将负载压都在一台机器上
b. 定位一个单元，需要行，列名和时间戳。如果一个单元格的坐标很大，会占用内存，索引用光。所以，解决方法：列族名尽量小，如一个字符a，短属性名，而行键长度可读即可（行键长度对数据访问无太大影响），将数字字符转换为数字字节模式（节省空间）。
c. 倒序时间戳有助于找到找到最近版本值
d. 行键是在列族范围内有效，不同列族中可以拥有同样的行键
e. 行键永远不能变
4）hbase支持所有能转换为字节数组的东西，如字符串、数字、复杂对象、计数器、甚至图像。
5）列族可以设置存活时间ttl，超时后，hbase自动删除数据
6）第二索引和查询： 这里面有很多东西，需要查看对应版本官方的文档更好些。
hbase的拓扑结构是什么？ 1）拓扑结构： 类似于hdfs的mast与slave，mapreduce的tasktracker与jobtracker的关系，hbase也有master和regionserver
2）hbase与zookeeper的关系是什么？
hbase必须管理一个zookeeper实例，它依赖zookeeper，主要目的是，通过zookeeper来协调区域内的服务器，它负责目录表、主控机地址等重要信息，若有服务器崩溃，hbase就可以通过zookeeper来协调分配。
regionserver在hbase的配置文件conf/regionservers文件中，而hbase集群的站点配置在conf/hbase-site.xml和conf/hbase-env.sh中配置。hbase尽量遵循了hadoop的规则。
3）hbase的内部结构管理状况：
其内部有-root， -meta的特殊目录表，用于维护当前集群上所有区域的列表、位置和状态。
-root表包含 -meta表的区域列表，而-meta表示包含用户的的区域列表。
所以，hbase管理的流程是：
client -- 链接到zookeeper -- 查找-root表的位置 -- 查找-meta表的位置 -- 查找用户的区域所在的节点、位置及其状态等 -- 直接管理指定区域的regionserver并进行交互。
hbase支持java及mapreduce的开发。
hbase提供了thrift、rest及avro的接口。hbase需要有一个相应的接口客户端负责与这些接口的交互。但是这些需要代理进行处理请求和响应，所以比java更慢。
%hbase-daemon.sh start/stop rest/thrift/avro //启动或终止对应的客户端
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1） 扩展困难
2） 维护复杂
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图解nosql（hbase）与传统数据库的区别 对于大多数做技术的人员，都知道我们传统数据库是什么样子的，那么如下图所示，我们操作的对象是行。也就是增删改查，都是以为对象
1. 传统数据库增加删除介绍
下面我们以mysql为例：
插入数据
mysql》insert into blog_user （`user_name`，`user_password`，`user_emial`）values （‘aboutyun’，‘aboutyun’， ‘aboutyun@sina.com’）;
删除数据：
mysql》 delete from blog_user where user_name=“aboutyun”;
2. nosql数据库增加删除介绍
以hbase为例：
创建表：
create ‘blog_user’，‘userinfo’
插入数据
这里是关键点，也是很多人不容易理解的地方
hbase（main）：012:0》 put‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userinfo:user_name’，‘aboutyun’
0 row（s） in 1.7530 seconds
上面我们看到了
1所示是什么，我们在传统数据块里面根本没有，这是nosql所特有的，是一个rowkey，是系统自带的，也是nosql中一条记录的唯一标识。但是这个唯一标识，有跟我们的传统数据库是有所差别的。如图1所示，“记录1”便是rowkey.
2所示是我们插入的列user_name，这也是最难以理解的地方，列竟然可以插入。并且其’value‘为3即‘aboutyun’
我们插入了列，下面我们来查看一下效果：
下面来解释一下上面的含义：
我们会看到
1为rowkey，插入数据’www.aboutyun.com‘，
2为列族下面列的名字user_name
3我们并没有在设计的添加这个列族，所以这个是系统自带的，这个是记录的操作时间，以时间戳的形式放到hbase里面。
4是我们插入的user_name的值
下面我们在插入password：
1. hbase（main）：015:0》 put‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userinfo:user_password’，‘aboutyun’
再次查询结果：
1. hbase（main）：016:0》 scan ‘blog_user’
2. row column+cell
3. www.aboutyun.com column=userinfo:user_name， timestamp=1400663775901， value=aboutyun
4. www.aboutyun.com column=userinfo:user_password， timestamp=1400665203430， value=aboutyun
5. 1 row（s） in 0.0390 seconds
到这里，我们看到两行记录，传统数据块认为这是两行数据，对于nosql，这是一条记录。
删除列数据
删除数据分为删除列和删除记录
1.删除列
这里面的删除，没有删除
delete ‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userinfo:user_password’
从上面我们看出列被删除了
2.删除记录：
1. deleteall ‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’
2. 这是删除之前显示结果，这里已经是
删除后结果
结论： 对于传统数据库，增加列对于一个项目来讲，改变是非常大的。但是对于nosql，插入列和删除列，跟传统数据库里面的增加记录和删除记录类似
hbase有哪些基本的特征？
hbase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：
1）在hdfs之上
2） 基于列存储的分布式数据库
3） 用于实时地读、写大规模数据集
其他hbase的特性： 1）没有真正的索引，行顺序存储，也没有所谓的索引膨胀问题。
2） 自动分区，表增长时，自动分区到新的节点上。
3） 线性扩展和区域会自动重新平衡，运行regionserver，达到负载均衡的目的。
4）容错和普通商用的硬件支持。这点同hadoop类似。
hbase与rdbms的区别？ 1） 表的设计：hbase的表可以很高，很宽，可伸缩性很强。而且表的模式是物理存储的直接反映。
2） 拓扑： hbase能水平分区并在上千个节点上自动复制。
3） 应用形式： 开发者必须承担更多的责任来正确地利用hbase的检索和存储方式。
4） rdbms 遵循固定的模式，如“codd 12 规则”，强调事务的“强一致性”、参照完整性、sql支持、数据的逻辑与物理形式相对独立。等等。适用于中小规模的数据，但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时，rdbms会性能大大降低，分布式更为困难，因为其需要放弃很多rdbms的易用的特性。
hbase适用于上亿、上千亿级的数据，如果是只有上千、上百万级别是数据，传统的rdbms是更好的选择。
hbase需要更多硬件，如果硬件较少，如5个，干不成什么好事。
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如下列三个表：
第一个是一个稀疏的表，实际上它是一个虚表，仅是一个概念视图，不是真实的存储形式，它来源于后两个表。
而后两个表才是真正的表，物理视图，他们是实际的存储形式，而且它们是按列族进行存储的。
2） hbase的基本元素：
表、行、列、单元格： 表的基本要素
键：一般是指行的键，即唯一标识某行的元素。表中的行，可以根据键进行排序，而对表的访问，也通过键。
列族：所有列族成员拥有相同的前缀，某列族的成员，需要预先定义，但也可以直接进行追加。
列族成员会一起放进存储器。而hbase面向列的存储，是面向列族的数据存储（这个通过上面那个表的示例可以看出来），数据存储与调优都在这个层次，hbase表与rdbms中表类似，行是排序的，客户端可以把列添加到列族中去。
单元格cell： 单元格中存放的是不可分割的字节数组。并且每个单元格拥有版本信息。hbase的是按版本信息倒序排列。
区域region：将表水平划分，是hbase集群分布数据的最小单位。在线的所有区域就构成了表的内容。
加锁：对数据行进行更新，都需加锁。保持原子性。
3） 数据模型有哪些操作？
get、scan、put、delete，即返回特定行的属性，多行属性、插入、删除数据。
这些都需要一个htable实例来操作。分别有get、scan、put、delete类来指定相应的参数、属性。
4） 返回结果的排序方式是什么？
先是行、再是列族、再是列修饰符，最后是时间戳（反向排序，最新的在前面）。
5）最后，hbase不支持联合查询
6）mapreduce与hbase表配合使用，默认mapreduce的任务分割是根据hbase表中region的多少来分割，一个region就有一个map。
hbase的模式schema设计的一些概念和原则 1）模式的创建与更新
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在0.90.x 版本，只能先禁用表，再修改列族，而0.92.x版本以后，支持在线修改。
而且表和列族修改后，如size， region， block size等，在下次 主紧缩 或 存储文件时 起作用。
2）列族的数量
-列族数量越少越好，即使同时有两个列族，查询的时候总是访问其中一个列族，不会同时访问。
-当一个表存在多个列族，当基数差距很大时，如a族有100万行，b族10亿行，a族可能会被分散到很多区域region，导致扫描a的效率降低。
-另外，多个列族在flush和compaction时，会造成很多i/o负担。
3）行键设计rowkey
a. 不要将rowkey设计成有序的形式，因为这样容易阻塞并行性，将负载压都在一台机器上
b. 定位一个单元，需要行，列名和时间戳。如果一个单元格的坐标很大，会占用内存，索引用光。所以，解决方法：列族名尽量小，如一个字符a，短属性名，而行键长度可读即可（行键长度对数据访问无太大影响），将数字字符转换为数字字节模式（节省空间）。
c. 倒序时间戳有助于找到找到最近版本值
d. 行键是在列族范围内有效，不同列族中可以拥有同样的行键
e. 行键永远不能变
4）hbase支持所有能转换为字节数组的东西，如字符串、数字、复杂对象、计数器、甚至图像。
5）列族可以设置存活时间ttl，超时后，hbase自动删除数据
6）第二索引和查询： 这里面有很多东西，需要查看对应版本官方的文档更好些。
hbase的拓扑结构是什么？ 1）拓扑结构： 类似于hdfs的mast与slave，mapreduce的tasktracker与jobtracker的关系，hbase也有master和regionserver
2）hbase与zookeeper的关系是什么？
hbase必须管理一个zookeeper实例，它依赖zookeeper，主要目的是，通过zookeeper来协调区域内的服务器，它负责目录表、主控机地址等重要信息，若有服务器崩溃，hbase就可以通过zookeeper来协调分配。
regionserver在hbase的配置文件conf/regionservers文件中，而hbase集群的站点配置在conf/hbase-site.xml和conf/hbase-env.sh中配置。hbase尽量遵循了hadoop的规则。
3）hbase的内部结构管理状况：
其内部有-root， -meta的特殊目录表，用于维护当前集群上所有区域的列表、位置和状态。
-root表包含 -meta表的区域列表，而-meta表示包含用户的的区域列表。
所以，hbase管理的流程是：
client -- 链接到zookeeper -- 查找-root表的位置 -- 查找-meta表的位置 -- 查找用户的区域所在的节点、位置及其状态等 -- 直接管理指定区域的regionserver并进行交互。
hbase支持java及mapreduce的开发。
hbase提供了thrift、rest及avro的接口。hbase需要有一个相应的接口客户端负责与这些接口的交互。但是这些需要代理进行处理请求和响应，所以比java更慢。
%hbase-daemon.sh start/stop rest/thrift/avro //启动或终止对应的客户端
显示驱动器,显示驱动器基本原理是什么?
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电源滤波器的简介_电源滤波器安装注意事项
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MAX1946 单路USB开关，带有自动复位和故障屏蔽，微型
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电感式升压/降压的原理图 正/负压发生器的“最小系统”电路图
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ADC分辨率和精度的差异，别再混为一谈了
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